Коли штучний інтелект починає впроваджуватися у високочутливі сфери, такі як фінанси, виконання контрактів та автоматизовані рішення, поступово виникає реальна проблема — чи можна довіряти результатам, які він дає.
Саме в такому контексті з’явлення @inference_labs стає особливо важливим.
Вони зосереджені не на тренуванні більших моделей, а на тому, щоб процес AI-розуміння став перевірюваним і піддаваним аудиту.
Об’єднуючи обчислення виведення з криптографічними механізмами доведення, Inference Labs забезпечує можливість підтвердження результатів AI у розподілених середовищах, що створює надійну основу для прийняття рішень у блокчейн-додатках, фінансових системах та автоматизованих агентів, а також доповнює довготривалу відсутність довіри до інфраструктури між AI та блокчейном.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Коли штучний інтелект починає впроваджуватися у високочутливі сфери, такі як фінанси, виконання контрактів та автоматизовані рішення, поступово виникає реальна проблема — чи можна довіряти результатам, які він дає.
Саме в такому контексті з’явлення @inference_labs стає особливо важливим.
Вони зосереджені не на тренуванні більших моделей, а на тому, щоб процес AI-розуміння став перевірюваним і піддаваним аудиту.
Об’єднуючи обчислення виведення з криптографічними механізмами доведення, Inference Labs забезпечує можливість підтвердження результатів AI у розподілених середовищах, що створює надійну основу для прийняття рішень у блокчейн-додатках, фінансових системах та автоматизованих агентів, а також доповнює довготривалу відсутність довіри до інфраструктури між AI та блокчейном.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX