AIдані перевірки стають однією з головних проблем у галузі — масивне навчання моделей застрягає на пошуку достатньої кількості високоякісних маркувальних даних. Нещодавно я побачив цікавий проект у цій ніші, який використовує децентралізований прогнозний ринок у поєднанні з економічними стимулами для вирішення цієї проблеми, застосовуючи ідеї теорії ігор для самостійного створення та перевірки якості даних.

Ще більш дивовижно, що всього за тиждень після запуску кількість голосів у ланцюгу перевищила мільйон. Що це означає? Принаймні, у спільноті це привернуло багато уваги. У напрямку перетину AI та Web3 такі експерименти заслуговують особливої уваги. Чи зможе цей проект справді вирішити проблему з даними — покаже подальша реалізація.