Коли AWS і Google Cloud ще ділили світовий ринок зберігання даних, один проект на базі Sui змінює правила гри. Walrus за допомогою трьох наборів даних розповів досить переконливу історію: вартість зберігання всього п’ята частина від традиційних хмарних сервісів, вже обробляє 37% метаданих NFT екосистеми Sui, а після запуску основної мережі його ринкова капіталізація сягнула 1,2 мільярда доларів.

Секрет цього насправді не такий складний. Walrus використовує двошарову архітектуру — мережа Sui відповідає за управління метаданими, а позасистемні розподілені вузли здійснюють фактичне зберігання файлів. Головне — алгоритм кодування RedStuff, який ділить файли на кілька фрагментів, і навіть якщо частина вузлів виходить з ладу, система все одно може повністю відновити дані. Це звучить як розподілене резервне копіювання традиційного зберігання, але з додаванням мотиваційного механізму блокчейну конкуренція автоматично знижує ціну.

Чому AI-компанії так прагнуть використовувати його? Просто кажучи, обробка AI-тренувань — це масиви неструктурованих даних — зображень, голосу, тексту. Зберігання на традиційних хмарах дорого і пов’язане з ризиком конфіденційності. Стратегія Walrus інша: компанії можуть анонімно завантажувати та викликати дані, підтверджуючи право власності за допомогою смарт-контрактів з програмованим зберіганням, перетворюючи дані з чистих витрат у активи, що приносять дохід. Наприклад, при співпраці з Bittensor для розподіленого тренування даних, вартість зберігання визначається конкуренцією вузлів, система автоматично бере цінову пропозицію на 66.67 відсотилі, щоб запобігти монополії цін.

Але все не так ідеально. На ранніх етапах інвестори контролювали 30% початкових вузлів, і ризик централізації вузлів залишається. Крім того, функція видалення даних і принцип "постійного зберігання" у блокчейні можуть конфліктувати, і регуляторний простір ще потрібно опрацювати. Однак тенденція змінюється — Morgan Stanley вже тестує зберігання KYC-документів у ланцюгу, і входження традиційних фінансових інститутів може стати наступним поштовхом.

Амбіції Walrus не полягають у тому, щоб з’їсти весь хмарний простір, а у створенні власного каналу для високочастотних і високовідчутних до приватності сфер. AI, фінанси, децентралізовані додатки — їхній попит на низьку затримку і суверенітет даних створює для нього можливості. До того ж, підтримка міжланцюгової сумісності постійно розширюється (уже підтримуються Ethereum, Solana), і якщо рухатися далі, він справді може стати тією "водо-електричною мережею" рівня Web3 даних.