Недавно було проведено дослідження, яке за допомогою чотирьох сценаріїв моделювало вплив ШІ на зайнятість у США — результати трохи вражають.

Спершу розглянемо базовий сценарій. Пік рівня безробіття підвищиться лише на 0.6 відсоткових пункту, приблизно 1 мільйон людей втратять роботу, перехідний період триватиме близько 2 років. Головне — після цього 15% підвищення продуктивності завдяки ШІ створить нові робочі місця. Звучить цілком прийнятно.

Але що якщо події розгортатимуться гірше — якщо компанії прискорять впровадження або здатність ШІ замінювати людей перевищить очікування? Пік безробіття зросте до 1.2 відсоткових пунктів, 2 мільйони людей втратять роботу. Це вже починає викликати занепокоєння.

Найгірший сценарій — швидке впровадження з високим рівнем заміщення — це вже катастрофа. Рівень безробіття зросте одразу на 2.4 відсоткових пункту, 4 мільйони людей втратять роботу. Поточний рівень безробіття — 4.5%, тому при цьому він підскочить до 6.9%, що цілком відповідає рівню передкризової рецесії.

Зараз сигнали вже блимають червоним. У 2025 році рівень безробіття молодих працівників у технологічній галузі різко зросте на 3 відсоткових пункти, а вакансії у сферах офісної адміністрації, графічного дизайну — тих, що легко замінюються ШІ — суттєво знизяться, і темпи найму знизяться нижче історичних трендів. Венчурні інвестори з Кремнієвої долини вже кажуть, що 2026 рік стане переломним — ШІ перейде від просто підвищення ефективності до прямої заміни працівників. Бюджети компаній також змінять напрямок — від найму до автоматизації.

Але є одна чесність: поточний аналіз не враховує сценарій загального штучного інтелекту (AGI). Якщо AGI справді реалізується, реальний вплив може бути значно більшим за найгірший прогноз у 2.4 відсоткових пункти.