🔍 Глибоке питання: Чим саме Perceptron вирішує проблему «необхідності саме його»?

1️⃣ Питання: «галюцинації» та упередження в AI. Він може давати неправильні відповіді або приховувати шкідливі тенденції, і ми цього не помічаємо.
2️⃣ Існуючі рішення: більше даних, кращі моделі. Лікує симптоми, але не корінь, чорна скринька залишається.
3️⃣ Рішення Perceptron: не замінювати AI, а створити для нього «перевірюваний шар».

Зробити процес його логіки доведним, оскаржуваним і піддаваним аудиту. Це змінює парадигму:

Для розробників: можливість створювати справді відповідальні та відповідні вимогам AI-додатки.
Для користувачів: знати, звідки беруться відповіді і чому вони надійні.
Для регуляторів: нарешті з’явився рамковий механізм для аудиту. Це вирішує проблему

«останнього кілометра довіри» перед масштабним застосуванням AI у сферах високого ризику, таких як фінанси, медицина, юриспруденція. Від ймовірнісної довіри до детермінованої.

Perceptron не створює «розумнішого AI», він створює «чесний боб AI». AI, який з’їдає цей боб, зобов’язаний говорити правду і може довести, що його слова правдиві.

@PerceptronNTWK @MindoAI