Джерело: Coindoo
Оригінальна назва: Бум штучного інтелекту більший, ніж думають люди, — каже CEO Nvidia
Оригінальне посилання:
Майбутнє роботи може стикатися з обмеженнями енергомереж. Це була основна напруга, яка проходила через обговорення цього тижня у Давосі, де штучний інтелект розглядали не лише як інструмент підвищення продуктивності, а як силу, що переформатовує інфраструктуру, працю та розподіл капіталу одночасно.
Під час Всесвітнього економічного форуму Дженсен Хуанг стверджував, що штучний інтелект вже перейшов критичну межу. За його словами, технологія більше не є експериментальною. Вона тепер достатньо потужна, щоб обґрунтувати побудову цілого індустрій на її основі — і цей зсув запускає те, що він описав як безпрецедентне глобальне розгортання.
Основні висновки
Штучний інтелект запускає масштабне глобальне розгортання інфраструктури, яке може вимагати трильйонів у довгострокових інвестиціях
Енергопостачання, а не технології, стає ключовим вузьким місцем для розширення ШІ, особливо в Європі
ШІ нерівномірно переформатовує робочі місця, підвищуючи продуктивність у деяких сферах і витісняючи ролі в інших
Масштаб, за словами Хуанга, легко недооцінити. Хоча компанії вже вклали сотні мільярдів у чіпи, дата-центри та хмарні ресурси, він зазначив, що справжня вартість ще попереду. На його думку, світ лише на початковій фазі інфраструктурного циклу, який зрештою вимагатиме трильйонів доларів.
Чому інвестори продовжують писати великі чеки
Логіка цього витрат, пояснив Хуанг, проста: ШІ став доступним. Моделі тепер достатньо хороші, щоб компанії могли розгортати їх у сферах охорони здоров’я, фінансів, робототехніки, виробництва та логістики — не як експерименти, а як основні операційні інструменти.
Цей зсув перенаправив капітал. Венчурне фінансування за минулий рік дедалі більше спрямовувалося до так званих AI-native компаній — фірм, створених навколо ШІ з перших днів, а не доданих пізніше. Хуанг підкреслив, що справжня економічна вигода не походить від самих моделей, а від застосунків, побудованих на їх основі, де фактично реалізуються прирости продуктивності.
Боятися бульбашки, на його думку, недоцільно, оскільки розмір інвестицій відображає масштаб трансформації, а не спекулятивний надлишок.
Енергія стає вузьким місцем
Однак один обмежувач може уповільнити цей імпульс: електроенергія.
Хуанг попередив, що регіони, які прагнуть конкурувати у ШІ, не зможуть цього зробити без масштабного розширення енергопостачання. Обчислювально важкі системи без надійної, масштабованої енергії беззмістовні, і Європа зокрема стоїть перед вибором між прискоренням інвестицій у енергетику або прийняттям зменшеної ролі у економіці ШІ.
У цьому сенсі гонка за ШІ вже не стосується лише напівпровідників або програмного забезпечення. Вона дедалі більше стосується мереж, генераційних потужностей і довгострокового планування.
Робота: руйнування без єдиного результату
Щодо зайнятості, картина є фрагментованою, а не бінарною. Хуанг заперечував ідею, що ШІ неминуче знищує робочі місця, посилаючись на радіологію як приклад, де очікувалося, що автоматизація замінить працівників, але натомість допомогла поглинути зростаючий попит, дозволяючи фахівцям більше часу проводити з пацієнтами.
Ларрі Фінк визнав, що витіснення вже відбувається і в інших сферах. ШІ зменшує попит на певні аналітичні ролі у юридичних фірмах і фінансових установах, хоча бум дата-центрів створює нові робочі місця у будівництві та кваліфікованих професіях.
Більш стриману оцінку дав Крісталіна Георгієва, яка попередила, що ШІ торкається великої частки глобальних робочих місць — покращуючи деякі, переформатовуючи інші і знищуючи багато без гарантії кращої оплати. Вона описала цей зсув як хвилю, яку уряди та ринки праці ще погано підготовлені поглинути.
Спільною ниткою у цих поглядах є не оптимізм чи песимізм, а масштаб. ШІ рухається настільки швидко, що навантажує інфраструктуру, енергетичні системи і ринки праці одночасно — змушуючи політиків і інвесторів реагувати на кількох фронтах одночасно.
У цьому сенсі бум ШІ вже не є технологічним циклом. Він стає структурною трансформацією із наслідками далеко за межами Кремнієвої долини.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ZKProofster
· 4год тому
Мережі електропостачання навіть не справляються з поточним попитом, а тепер ми маємо вірити, що вони магічним чином масштабуються для штучного інтелекту? Технічно кажучи, математика тут не сходиться.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ShadowStaker
· 4год тому
Обмеження інфраструктури енергопостачання чесно кажучи є справжнім вузьким місцем тут, а не сам хайп навколо штучного інтелекту. Усі говорять про обчислювальні ресурси, але ніхто серйозно не розглядає сценарії колапсу мережі належним чином. Розмови у Давосі завжди залишаються театром.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LightningSentry
· 4год тому
Обмеження електроенергії дійсно є великою проблемою... Хуанг Ренгсюнь каже, що хвиля ШІ тільки починається, але подивіться на навантаження в мережі, здається, вона трохи не справляється
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-e87b21ee
· 4год тому
ngl, енергетичні обмеження давно помітні, у гонці озброєнь штучного інтелекту все одно йдеться про електроенергію...
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakoorNeverSleeps
· 4год тому
Ей, ні, NVIDIA знову хвалиться? Енергетична криза — це справжнє обмеження
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunterXM
· 4год тому
Електроенергія не витримує... AI — це вогонь, але хто заплатить за електроенергію для дата-центрів?
Бум штучного інтелекту більший, ніж люди думають, — каже генеральний директор Nvidia
Джерело: Coindoo Оригінальна назва: Бум штучного інтелекту більший, ніж думають люди, — каже CEO Nvidia Оригінальне посилання: Майбутнє роботи може стикатися з обмеженнями енергомереж. Це була основна напруга, яка проходила через обговорення цього тижня у Давосі, де штучний інтелект розглядали не лише як інструмент підвищення продуктивності, а як силу, що переформатовує інфраструктуру, працю та розподіл капіталу одночасно.
Під час Всесвітнього економічного форуму Дженсен Хуанг стверджував, що штучний інтелект вже перейшов критичну межу. За його словами, технологія більше не є експериментальною. Вона тепер достатньо потужна, щоб обґрунтувати побудову цілого індустрій на її основі — і цей зсув запускає те, що він описав як безпрецедентне глобальне розгортання.
Основні висновки
Масштаб, за словами Хуанга, легко недооцінити. Хоча компанії вже вклали сотні мільярдів у чіпи, дата-центри та хмарні ресурси, він зазначив, що справжня вартість ще попереду. На його думку, світ лише на початковій фазі інфраструктурного циклу, який зрештою вимагатиме трильйонів доларів.
Чому інвестори продовжують писати великі чеки
Логіка цього витрат, пояснив Хуанг, проста: ШІ став доступним. Моделі тепер достатньо хороші, щоб компанії могли розгортати їх у сферах охорони здоров’я, фінансів, робототехніки, виробництва та логістики — не як експерименти, а як основні операційні інструменти.
Цей зсув перенаправив капітал. Венчурне фінансування за минулий рік дедалі більше спрямовувалося до так званих AI-native компаній — фірм, створених навколо ШІ з перших днів, а не доданих пізніше. Хуанг підкреслив, що справжня економічна вигода не походить від самих моделей, а від застосунків, побудованих на їх основі, де фактично реалізуються прирости продуктивності.
Боятися бульбашки, на його думку, недоцільно, оскільки розмір інвестицій відображає масштаб трансформації, а не спекулятивний надлишок.
Енергія стає вузьким місцем
Однак один обмежувач може уповільнити цей імпульс: електроенергія.
Хуанг попередив, що регіони, які прагнуть конкурувати у ШІ, не зможуть цього зробити без масштабного розширення енергопостачання. Обчислювально важкі системи без надійної, масштабованої енергії беззмістовні, і Європа зокрема стоїть перед вибором між прискоренням інвестицій у енергетику або прийняттям зменшеної ролі у економіці ШІ.
У цьому сенсі гонка за ШІ вже не стосується лише напівпровідників або програмного забезпечення. Вона дедалі більше стосується мереж, генераційних потужностей і довгострокового планування.
Робота: руйнування без єдиного результату
Щодо зайнятості, картина є фрагментованою, а не бінарною. Хуанг заперечував ідею, що ШІ неминуче знищує робочі місця, посилаючись на радіологію як приклад, де очікувалося, що автоматизація замінить працівників, але натомість допомогла поглинути зростаючий попит, дозволяючи фахівцям більше часу проводити з пацієнтами.
Ларрі Фінк визнав, що витіснення вже відбувається і в інших сферах. ШІ зменшує попит на певні аналітичні ролі у юридичних фірмах і фінансових установах, хоча бум дата-центрів створює нові робочі місця у будівництві та кваліфікованих професіях.
Більш стриману оцінку дав Крісталіна Георгієва, яка попередила, що ШІ торкається великої частки глобальних робочих місць — покращуючи деякі, переформатовуючи інші і знищуючи багато без гарантії кращої оплати. Вона описала цей зсув як хвилю, яку уряди та ринки праці ще погано підготовлені поглинути.
Спільною ниткою у цих поглядах є не оптимізм чи песимізм, а масштаб. ШІ рухається настільки швидко, що навантажує інфраструктуру, енергетичні системи і ринки праці одночасно — змушуючи політиків і інвесторів реагувати на кількох фронтах одночасно.
У цьому сенсі бум ШІ вже не є технологічним циклом. Він стає структурною трансформацією із наслідками далеко за межами Кремнієвої долини.