Чи замислювалися ви, що результати логіки штучного інтелекту можуть бути підтверджені та перевірені у блокчейні так само, як фінансові контракти? Зараз більшість моделей ШІ працюють як чорні ящики: їхні результати — лише вихідні дані, без довірених записів процесу. Це означає, що ми не можемо бути впевнені, за якою логікою вони дійшли висновків, і не можемо розмістити результати у блокчейні для аудиту та перевірки довіри. Саме цю проблему намагається вирішити команда @inference_labs, яка запропонувала механізм “Proof of Inference” (Доказ логіки), що базується на технологіях нульового розкриття та Web3. Вони запускають логіку ШІ поза ланцюгом, одночасно генеруючи підтвердження, яке можна перевірити, щоб кожен результат логіки був супроводжений довірчим сертифікатом, що можна простежити. Це є фундаментальним інноваційним кроком у світі децентралізованого ШІ та розумних агентів. З моменту заснування цей проект привернув увагу ринку, залучив мільйони доларів інвестицій — від Pre-Seed з 2,3 мільйонами доларів до подальшого стратегічного фінансування у 6,3 мільйона доларів — у ньому беруть участь провідні інституції. Це свідчить про важливість довіреної інфраструктури для ШІ у галузі. Фінансування спрямоване не лише на технічні розробки, а й на створення міжланцюгових та міжпротокольних рівнів довіри, щоб зробити цю технологію широко застосовною. Вони вже запустили систему Proof of Inference у тестовій мережі і планують незабаром запустити основну мережу, що означає перехід від теорії до реального розгортання довіреної інфраструктури ШІ. У поєднанні з протоколами нульового розкриття для машинного навчання, розподіленими системами доказів та іншими ключовими компонентами ця система може стати базою для майбутніх автономних агентів, децентралізованих прогнозних ринків і автоматичних торгових агентів. Але найголовніше питання полягає в тому, чи зможемо ми створити екосистему інтелектуальних агентів, яка буде не лише довіреною, а й справедливою, коли логіка ШІ не лише підтверджується у блокчейні, а й регулюється економічними механізмами стимулювання. Це — ключове питання, що визначає майбутнє довіри до систем штучного інтелекту. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX