$GOOGL скрізь! 👇

Google розкриває алгоритми для вирішення проблем памʼяті ШІ; акції пам'яті та сховищ падають
Google (GOOG)(GOOGL) сьогодні розкрив набір нових алгоритмів, розроблених для зменшення обсягу памʼяті, необхідної для запуску великих мовних моделей та механізмів векторного пошуку.
Акції основних постачальників памʼяті та сховищ впали під час ранніх торгів у середу. Micron Technology (MU) впала на 4%, Western Digital знизилась на 4,4%, Seagate Technology (STX) впала на 5,6%, а Sandisk (SNDK) впала на 6,5%. Sandisk сьогодні розкрив, що він уклав угоду про приватне розміщення акцій для інвестування в напівпровідникову фірму Nanya Technology.
Алгоритми, представлені Google, включають TurboQuant, Quantized Johnson-Lindenstrauss та PolarQuant. TurboQuant — це алгоритм стиснення, який оптимально вирішує проблему надмірності памʼяті при векторному квантуванні.
Математична техніка, відома як Johnson-Lindenstrauss Transform, зменшує складні багатовимірні дані, зберігаючи при цьому суттєві відстані та взаємозв'язки між точками даних. Цей алгоритм створює високошвидкісну скорочену форму, яка не вимагає надмірності памʼяті.
Нарешті, PolarQuant вирішує проблему надмірності памʼяті, використовуючи полярні координати. Це дозволяє ВЯМ пропустити крок нормалізації даних, оскільки він відображає дані на фіксованої, передбачуваної «круговій» сітці, де межі вже відомі.
«Оскільки ШІ дедалі більше інтегрується в усі продукти — від ВЯМ до семантичного пошуку — ця робота з фундаментального векторного квантування буде критичнішою, ніж коли-небудь», — сказали науковець з досліджень Google Amir Zandieh та Vahab Mirrokni, віцепрезидент і Google Fellow, у блог-постові.
Google планує представити TurboQuant на Міжнародній конференції з навчального представлення в Ріо-де-Жанейро в квітні.