Nvidia Графічний процесор випустив відкриту модель квантового штучного інтелекту «Ising», Хуан Женьхун: ШІ стане квантовою операційною системою

Квантові обчислення наближаються до комерціалізації з важливим проривом! NVIDIA сьогодні (14-го) офіційно представила першу у світі відкриту модельну сімейство квантового AI — NVIDIA Ising, що прямо спрямована на найскладніші проблеми калібрування та корекції помилок у квантових обчисленнях. Її AI-розшифровка працює не лише в 2,5 рази швидше за традиційні стандарти, а й має у 3 рази вищу точність. Генеральний директор Jensen Huang впевнено заявив: «AI стане операційною системою квантових машин.»
(Передісторія: дослідник StarkWare пропонує Bitcoin «анти-квантове рішення QSB»: без необхідності софт-форків можна протистояти квантовій кризі, але вартість однієї транзакції перевищує 75 доларів)
(Додатковий фон: загроза Bitcoin від квантових атак — не технічна проблема, дослідження Grayscale показують: справжнім бар’єром є колективна згода спільноти)

Квантові обчислення завжди вважалися кінцевою зброєю наступної генерації обчислювальної потужності у технологічному світі. Однак їх фундаментальні «квантові біти (Qubits)» надзвичайно вразливі та легко піддаються шумам навколишнього середовища, що призводить до високих рівнів помилок і залишається головною перешкодою на шляху до практичного застосування та масштабної комерціалізації.

Щоб подолати цю вічну проблему, лідер у сфері AI-чипів NVIDIA обрав 14 квітня, у «Світовий день квантових технологій (World Quantum Day)», щоб зробити сенсаційну заяву — офіційно представила перше у світі відкриту модельну сімейство, спеціально розроблену для квантових обчислень — NVIDIA Ising.

Вирішує дві головні проблеми калібрування та корекції помилок, показуючи вражаючу продуктивність

NVIDIA Ising (назва походить від відомої моделі Ленца-Ізінга з статистичної механіки) створена для розробників квантового обладнання, дослідників і бізнесу, щоб забезпечити високопродуктивні, масштабовані AI-інструменти, що безпосередньо спрямовані на дві найважливіші задачі у побудові гібридних квантово-класичних систем: калібрування квантових процесорів та квантову корекцію помилок (Quantum Error Correction).

Ця відкриту модельну сімейство включає два основних інструменти:

• Ising Calibration (модель калібрування): Це потужна модель візуальної мови (VLM), здатна швидко інтерпретувати результати вимірювань квантового процесора та реагувати на них. Вона дозволяє AI-агентам автоматизувати безперервне калібрування апаратури, значно скорочуючи час від кількох днів до кількох годин.
• Ising Decoding (модель декодування): Включає дві варіації 3D-згорткових нейронних мереж (CNN), оптимізованих для «швидкості» або «точності», для виконання миттєвого декодування квантових помилок. За даними NVIDIA, ця модель у 2,5 рази швидша за сучасний відкритий стандарт (pyMatching), а точність піднялася у 3 рази.

Huang: AI стане «контрольним рівнем» квантових машин

Щодо цього важливого прориву у квантовій галузі, засновник і генеральний директор NVIDIA Jensen Huang дав високу оцінку та чітке технічне визначення:

«AI має вирішальне значення для практичного застосування квантових обчислень. За допомогою Ising AI стане контролюючим рівнем (Control Plane) — тобто операційною системою квантових машин — перетворюючи вразливі квантові біти у масштабовану та надійну квантово-GPU систему.»

NVIDIA підкреслює, що за допомогою відкритого коду розробники зможуть запускати ці моделі на локальних дослідних системах і налаштовувати їх під конкретну апаратуру, забезпечуючи оптимізацію для окремих квантових архітектур і зберігаючи абсолютну безпеку корпоративних даних QPU. Крім того, Ising ідеально інтегрується з існуючою платформою CUDA-Q та технологією апаратного з’єднання NVQLink.

Зараз NVIDIA Ising швидко отримує широке застосування у провідних компаніях, академічних установах і національних лабораторіях по всьому світу. Серед них — Academia Sinica (Тайвань), Гарвард, Корнелльський університет, Фермі-лабораторія США, а також провідні гравці у квантовій галузі: IQM Quantum Computers, Infleqtion, Atom Computing, які вже інтегрували Ising у свої дослідницькі програми, щоб прискорити створення наступного покоління квантових суперкомп’ютерів.