Các rủi ro pháp lý và quy định trọng yếu đối với việc tuân thủ AI trong năm 2025 bao gồm những gì?

Quan điểm của SEC về tuân thủ AI trong ngành dịch vụ tài chính

Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) áp dụng hướng tiếp cận linh hoạt đối với tuân thủ AI trong lĩnh vực tài chính. Các động thái thực thi mới đây đối với Delphia và Global Predictions cho thấy SEC tập trung vào tính chính xác khi công bố thông tin về AI, đồng thời xử phạt các doanh nghiệp đưa ra tuyên bố sai hoặc gây hiểu nhầm về khả năng AI trong các hồ sơ gửi tới SEC và tài liệu tiếp thị.

Tuy nhiên, phát biểu của Ủy viên Hester Pierce và Quyền Chủ tịch Mark Uyeda cho thấy khả năng chuyển dịch sang mô hình quản lý ít mang tính áp đặt hơn. SEC nhìn nhận AI có thể mang lại “hiệu quả vượt trội và giảm chi phí”, song vẫn thận trọng trước các cách tiếp cận quản trị quá rộng.

SEC cũng chủ động ứng dụng AI nội bộ, thể hiện qua việc thành lập Đội đặc nhiệm AI vào tháng 8 năm 2025 và bổ nhiệm Valerie Szczepanik làm Giám đốc AI, khẳng định cam kết của cơ quan này trong việc khai thác AI một cách có trách nhiệm.

Các doanh nghiệp cần chú trọng tới thông tin liên quan đến AI, nhất là khi các quy định quốc tế như Đạo luật AI của EU có thể yêu cầu đề cập trong hồ sơ gửi SEC. Các tổ chức tài chính nên xem quản trị AI là hoạt động vận hành liên tục, không chỉ là cập nhật chính sách một lần, để chủ động thích ứng với môi trường pháp lý luôn thay đổi.

Gia tăng minh bạch nhờ báo cáo kiểm toán AI

Báo cáo kiểm toán AI ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao tính minh bạch của hệ thống tài chính và triển khai công nghệ. Các báo cáo này nhấn mạnh ba nguyên tắc trọng yếu: minh bạch quy trình ra quyết định, khung trách nhiệm rõ ràng và khả năng giải thích toàn diện đối với hoạt động AI. Theo phân tích của PwC trên 250 báo cáo CSRD, các tổ chức đã chủ động công khai tác động, rủi ro và cơ hội liên quan đến AI trong các báo cáo bền vững bằng nội dung đặc thù từng doanh nghiệp.

Việc áp dụng các khung quản trị AI tác động lớn đến chất lượng và độ tin cậy kiểm toán, thể hiện qua dữ liệu so sánh sau:

Supervizor điển hình cho cách tiếp cận hiện đại này khi hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn, giúp tổ chức phát hiện lỗi và ngăn ngừa gian lận. Cơ quan Quản lý Viễn thông và Thông tin Quốc gia (NTIA) ghi nhận vai trò này và kêu gọi kiểm toán độc lập với các hệ thống AI rủi ro cao, như một phần trong khuyến nghị Chính sách Trách nhiệm AI. Quản trị AI và quy trình quản lý dữ liệu phù hợp tạo ra dấu vết kiểm toán chắc chắn, giúp bảo toàn dữ liệu tài chính và thúc đẩy tuân thủ các khung pháp lý mới.

Tác động của sự kiện pháp lý đến ứng dụng AI

Bối cảnh pháp lý AI tại Áo đã thay đổi đáng kể khi Đạo luật AI của EU được thông qua năm 2024 và có hiệu lực trọn vẹn từ năm 2027. Khung pháp lý này tác động trực tiếp đến hành vi ứng dụng AI trên nhiều lĩnh vực của quốc gia. Việc triển khai tạo môi trường phát triển AI có cấu trúc, đồng thời kiểm soát các rủi ro liên quan đến hệ thống AI rủi ro cao.

Lộ trình pháp lý tạo ra các giai đoạn ứng dụng AI rõ nét tại Áo:

Áo kết hợp tuân thủ pháp lý cùng hỗ trợ đổi mới thông qua sandbox pháp lý AI, cho phép doanh nghiệp thử nghiệm ứng dụng đồng thời đảm bảo phù hợp Đạo luật AI của EU và yêu cầu GDPR. Chiến lược AI 2030 quốc gia tập trung cân bằng cơ hội với kiểm soát rủi ro, nhất là các hệ thống AI rủi ro cao chịu giám sát nghiêm ngặt.

Bằng chứng cho tác động này là sự phát triển mạnh của lĩnh vực AI tạo sinh sau khi có hành lang pháp lý rõ ràng. Doanh nghiệp chủ động tuân thủ quy định đã có lợi thế cạnh tranh và đảm bảo triển khai AI phù hợp pháp luật Áo.

Tăng cường chính sách KYC/AML bằng AI

Khuôn khổ KYC/AML năm 2025 tại Áo tích hợp công nghệ AI tiên tiến để gia tăng hiệu quả tuân thủ và đáp ứng các quy định châu Âu. Cơ quan Quản lý Thị trường Tài chính (FMA) đã áp dụng yêu cầu nghiêm ngặt hơn, sử dụng AI cho giám sát giao dịch thời gian thực và tự động đánh giá rủi ro, đảm bảo tuân thủ trọn vẹn Gói Quy định AML của EU và Đạo luật AI EU.

Các tổ chức tài chính hiện phải vận hành hệ thống tuân thủ dựa trên AI, có khả năng giải thích mô hình và quản trị – những yếu tố trọng yếu theo phân loại rủi ro cao của Đạo luật AI EU cho hệ thống tài chính. Công nghệ này đã cải thiện rõ rệt các chỉ số tuân thủ:

Khuôn khổ 2025 cũng tăng trách nhiệm pháp lý đối với cán bộ tuân thủ và quản lý, với mức phạt lên tới 10 triệu euro hoặc 10% doanh thu hàng năm nếu vi phạm. Tổ chức tài chính phải lập hồ sơ đánh giá rủi ro AI và luôn duy trì kiểm soát của con người khi triển khai hệ thống tự động. Nhờ vậy, dù tận dụng hiệu quả AI, yếu tố con người vẫn là trung tâm trong quyết định cuối cùng cho các tình huống rủi ro cao theo yêu cầu pháp lý của Áo.

FAQ

Trump's meme coin là gì?

Trump's meme coin, $MAGA, là token trên nền tảng Ethereum lấy cảm hứng từ Donald Trump và văn hóa meme. Token này không có liên kết chính thức với Trump.

1 t coin giá bao nhiêu?

Đến tháng 11 năm 2025, 1 T coin có giá khoảng $0,15. Giá đã tăng ổn định trong năm qua, phản ánh mức độ chấp nhận và sự quan tâm thị trường tăng lên.

Đồng coin nào có thể tăng 1.000 lần vào năm 2030?

AT coin có khả năng mang lại lợi nhuận gấp 1.000 lần vào năm 2030 nhờ công nghệ đổi mới và mức độ được chấp nhận cao trong hệ sinh thái Web3.

ATA coin là gì?

ATA là loại tiền mã hóa xây dựng trên blockchain Solana, cho phép giao dịch nhanh với chi phí thấp. Đây là thành phần của hệ sinh thái Web3 và đang được giao dịch.