Năm 2025, Recall (RECALL) được ra mắt nhằm đáp ứng nhu cầu về một thị trường kỹ năng AI phi tập trung. Là nền tảng tiên phong tại giao điểm giữa AI và blockchain, Recall giữ vai trò trọng yếu trong việc phát triển và khai thác các kỹ năng AI.
Tính đến năm 2025, Recall đã trở thành một nhân tố nổi bật trong lĩnh vực tích hợp AI - blockchain với thứ hạng vốn hóa thị trường 390. Dự án sở hữu cộng đồng tích cực gồm 20.118 holder và được niêm yết trên 20 sàn giao dịch, cho thấy mức độ chấp nhận và quan tâm ngày càng lớn đối với phương thức phát triển và ứng dụng kỹ năng AI độc đáo của dự án.
Recall được hình thành vào năm 2025 với mục tiêu đổi mới toàn diện cách phát triển, tài trợ và ứng dụng các kỹ năng AI. Dự án xuất hiện trong bối cảnh AI và blockchain tăng tốc mạnh mẽ, hướng đến xây dựng một thị trường phi tập trung nơi cộng đồng có thể đóng góp tài chính, huy động nguồn lực cộng đồng và xếp hạng kỹ năng AI.
Với sự đồng hành của cộng đồng và đội ngũ phát triển, Recall tiếp tục tối ưu công nghệ, bảo mật và mở rộng ứng dụng thực tiễn cho thị trường kỹ năng AI.
Recall vận hành trên mạng lưới node toàn cầu, không chịu sự kiểm soát bởi bất kỳ tổ chức nào. Các node phối hợp xác thực giao dịch, duy trì tính minh bạch và khả năng chống tấn công, từ đó tăng quyền chủ động cho người dùng và đảm bảo sự bền vững cho mạng lưới.
Blockchain của Recall là sổ cái số công khai, bất biến, lưu trữ mọi giao dịch. Các giao dịch được nhóm thành block, liên kết qua hàm băm mật mã, tạo chuỗi bảo mật. Mọi người đều có thể kiểm tra dữ liệu, xây dựng niềm tin mà không cần trung gian.
Recall sử dụng cơ chế đồng thuận để xác thực giao dịch và ngăn chặn gian lận như chi tiêu hai lần. Thành viên mạng duy trì an toàn thông qua nhiều hoạt động và được thưởng token RECALL. Điểm đột phá của Recall là mô hình thị trường kỹ năng AI phi tập trung độc đáo.
Recall áp dụng mã hóa khóa công khai - khóa riêng để bảo vệ giao dịch:
Cơ chế này bảo đảm an toàn tài sản và duy trì mức riêng tư nhất định cho giao dịch. Blockchain BASE - nền tảng vận hành Recall - cung cấp thêm các tính năng bảo mật đặc trưng từ hạ tầng của mình.
Đến 16 tháng 11 năm 2025, nguồn cung lưu hành của RECALL đạt 656.284.273,0254 token, tổng cung là 1.000.000.000 token.
RECALL lập đỉnh giá tại $0,6255 vào 18 tháng 10 năm 2025. Giá thấp nhất là $0,1419, ghi nhận vào 14 tháng 11 năm 2025. Các biến động này phản ánh tâm lý thị trường, mức độ chấp nhận và nhiều yếu tố ngoại vi.
Nhấn để xem giá RECALL hiện tại

Hệ sinh thái RECALL hỗ trợ nhiều ứng dụng:
RECALL đã xây dựng nền tảng phi tập trung cho kỹ năng AI, tạo nền móng vững chắc cho sự mở rộng hệ sinh thái.
RECALL đối mặt với các thách thức sau:
Những vấn đề này gây nhiều tranh luận trong cộng đồng và thị trường, thúc đẩy RECALL liên tục đổi mới giải pháp.
Cộng đồng RECALL hoạt động sôi nổi với 20.118 holder tính đến 16 tháng 11 năm 2025. Trên X (trước đây là Twitter), các bài đăng và hashtag về RECALL thường nằm trong nhóm thịnh hành, thể hiện mức độ tương tác cộng đồng rất cao.
Trên X, tâm lý cộng đồng có nhiều chiều hướng:
Gần đây, tâm lý thị trường có xu hướng tiêu cực với mức giảm giá 12,5% trong 24 giờ qua.
Người dùng X bàn luận về tiềm năng của RECALL trong cách tân thị trường kỹ năng AI và vai trò đối với công nghệ phi tập trung.
RECALL định nghĩa lại giao điểm AI và blockchain bằng cách cung cấp thị trường kỹ năng AI phi tập trung. Cộng đồng năng động, nguồn lực phong phú và tư duy đổi mới giúp RECALL nổi bật trên thị trường tiền mã hóa. Dù đối mặt thách thức về biến động giá và cạnh tranh, tinh thần sáng tạo và tầm nhìn rõ ràng giúp RECALL trở thành dự án đáng chú ý cho tương lai AI phi tập trung. Dù bạn là người mới hay chuyên gia, RECALL đều đáng để quan tâm và tham gia.
Recall là khả năng truy xuất hoặc ghi nhớ thông tin. Trong crypto, recall có thể chỉ việc truy xuất token hoặc chức năng hợp đồng thông minh.
Trong crypto, bị recall nghĩa là một token hoặc tài sản bị rút khỏi lưu thông, thường do vấn đề hoặc nâng cấp. Điều này có thể ảnh hưởng đến giá trị và tính thanh khoản.
Recall trong tâm lý học là khả năng truy xuất thông tin đã lưu trữ trong trí nhớ mà không cần gợi ý bên ngoài, liên quan đến việc chủ động nhớ lại trải nghiệm hoặc kiến thức đã học.
Recall trong AI dùng để đo lường khả năng nhận diện đầy đủ các trường hợp phù hợp. Đây là tỷ lệ số trường hợp dương tính được xác định đúng chia cho tổng số trường hợp dương tính thực tế, đóng vai trò quan trọng khi đánh giá hiệu suất mô hình.
Mời người khác bỏ phiếu
Nội dung