Theo BIS, vào ngày 28 tháng 7, những thay đổi liên quan đến đầu tư, giao dịch và biến động giá tài sản do AI gây ra đang làm phức tạp thêm việc các ngân hàng trung ương đánh giá tăng trưởng và lạm phát. Ngân hàng cho biết việc đầu tư vào hạ tầng AI và chi tiêu của người tiêu dùng có thể đẩy lạm phát cao hơn trong ngắn hạn, trong khi các cải thiện về năng suất có thể dẫn tới giảm phát trong dài hạn. BIS cảnh báo rằng nếu các nhà hoạch định chính sách đánh giá quá cao lợi ích về năng suất của AI h

Theo CNBC, Alphabet đã công bố vào thứ Tư dự báo chi tiêu vốn (capex) 98Bỷ USD cho năm 2026, khiến cổ phiếu của công ty giảm 7% vào thứ Năm; cổ phiếu của Amazon, Meta và Microsoft cũng đồng loạt đi xuống, qua đó làm gia tăng mức độ soi xét đối với các khoản chi hạ tầng trong bối cảnh lợi nhuận tương lai vẫn chưa chắc chắn. Nợ dài hạn của Alphabet tăng mạnh 111% lên 205Bỷ USD trong nửa đầu năm 2026, trong khi công ty chuyển sang dòng tiền tự do âm trong Q2 lần đầu tiên. Nợ của Amazon tăng 81% lên

Theo AXIOS, Thủ tướng Israel Benjamin Netanyahu sẽ gặp Tổng thống Trump vào thứ Ba tại Phòng Bầu dục (Oval Office). Đây sẽ là cuộc gặp thứ tám giữa hai nhà lãnh đạo kể từ khi nhiệm kỳ tổng thống lần thứ hai của ông Trump bắt đầu.

Theo nhà phân tích CryptoQuant Darkfost vào ngày 28 tháng 7, các nhà đầu tư nắm giữ Bitcoin dài hạn đã chuyển lượng nắm giữ sang các sàn ở mức cao, đóng góp 5,1% trong tổng dòng tiền vào. Tỷ lệ này gần với các đỉnh lịch sử, chỉ đứng sau năm 2020 khi đạt 5,5%.

Theo Business Insider, Amazon đã thu hẹp phát triển một số mô hình AI Nova chủ lực, gồm Premier, Omni, Reel và Canvas, vào hôm thứ Ba trước thềm báo cáo kết quả kinh doanh vào thứ Năm. Các mô hình bị ảnh hưởng được cho là đang ở chế độ “KTLO” (Keep The Lights On), một thuật ngữ kỹ thuật chỉ phần mềm vẫn tiếp tục nhận bảo trì và hỗ trợ nhưng không còn là trọng tâm phát triển chính. Amazon đã chuyển nguồn lực kỹ thuật sang một sáng kiến mới có tên Frontier Model Research (FMR), do Pieter Abbeel dẫ

Dầu Brent và West Texas Intermediate giảm xuống lần lượt 87,86 USD và 82,24 USD/thùng vào ngày 28 tháng 7, sau khi một bước tạm dừng trong chiến dịch không kích của Mỹ nhằm vào Iran làm dịu lo ngại về cú sốc nguồn cung. Cả hai chuẩn này giảm khoảng 8% vào thứ Hai, sau khi Washington đình chỉ các cuộc tấn công và cho biết đã đạt được tiến triển trong các cuộc đàm phán ngoại giao với Tehran. Các lô dầu đi qua eo biển Hormuz giảm mạnh xuống còn 2,9 triệu thùng/ngày trong tuần kết thúc vào ngày 24 t

Theo Guru Club dẫn theo Fitch Ratings, Fitch đã cảnh báo vào ngày 28 tháng 7 rằng các rủi ro điều chỉnh của thị trường trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một rủi ro tín dụng toàn cầu đáng kể. Trong triển vọng rủi ro toàn cầu cho quý 3 của mình, Fitch xác định hai rủi ro chính trong ngắn hạn: mức độ dễ tổn thương ngày càng tăng trước các đợt điều chỉnh của thị trường liên quan đến AI và sự kéo dài của bất định gắn với căng thẳng Mỹ–Iran. Cơ quan xếp hạng cho biết quy mô đầu tư vào AI lớn đến mức

Theo Morgan Stanley, đợt bán tháo AI gần đây chủ yếu xuất phát từ các yếu tố kỹ thuật và hoạt động chốt lời. Công ty nhận định rằng chuỗi cung ứng cho trí tuệ nhân tạo vẫn mang lại triển vọng rủi ro-lợi ích hấp dẫn sau đợt điều chỉnh gần đây. Morgan Stanley kỳ vọng nhu cầu điện toán cho AI sẽ vượt cung trong những năm tới và vẫn lạc quan về việc mở rộng năng lực AI, tăng trưởng các ứng dụng và gia tăng chi tiêu vốn dài hạn liên quan đến trí tuệ nhân tạo.

Theo Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc, tính đến cuối Q2 năm 2026, các khoản vay trung và dài hạn của khu vực công nghiệp đạt 27,81 nghìn tỷ nhân dân tệ, tăng 5,9% so với cùng kỳ năm trước, cao hơn mức tăng trưởng của tổng thể các khoản vay 0,8 điểm phần trăm. Các khoản vay trung và dài hạn trong lĩnh vực dịch vụ đạt 76,22 nghìn tỷ nhân dân tệ, tăng 6,4% so với cùng kỳ năm trước. Các khoản vay liên quan đến cơ sở hạ tầng đạt 45,19 nghìn tỷ nhân dân tệ, tăng 4,8% so với cùng kỳ năm trước.

Theo HKMA, vào ngày 27 tháng 7 năm 2026, cơ quan quản lý đã ra mắt Chỉ số Sẵn sàng cho Điện toán Lượng tử (Quantum Preparedness Index, QPI) nhằm giúp lĩnh vực ngân hàng của Hồng Kông chuẩn bị trước các mối đe dọa an ninh mạng từ điện toán lượng tử. Chỉ số này đánh giá các tổ chức theo 4 hạng mục: Nhận thức, Kế hoạch, Thí điểm và Sẵn sàng thực hành. Điểm trung bình toàn ngành là 2,3/10, với khoảng 68% ngân hàng đã phát triển nhận thức hoặc bắt đầu xây dựng kế hoạch, trong khi 32% vẫn chưa sẵn sàn