Sự kết hợp giữa AI và mã hóa: ba hướng phát triển chính
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo và blockchain, sự kết hợp của hai lĩnh vực này đang bước vào một thời kỳ đổi mới nhanh chóng. Bài viết này sẽ khám phá ba hướng phát triển quan trọng của sự kết hợp giữa AI và mã hóa.
1. Xây dựng nền kinh tế trên chuỗi do đại lý thông minh điều khiển
Hoạt động của đại lý thông minh trên blockchain đã chứng minh là khả thi, lĩnh vực này đang liên tục vượt qua ranh giới của các hoạt động trên chuỗi đại lý. Hiện tại, đây đã trở thành một trong những hướng tiềm năng nhất trong lĩnh vực AI và mã hóa.
Một số nền tảng đã bắt đầu cho phép người dùng tạo và triển khai các đại lý thông minh cùng với các token liên quan. Đồng thời, các quản lý quỹ AI được đào tạo dựa trên đặc điểm của các nhà đầu tư mã hóa nổi tiếng cũng đã xuất hiện, mở ra một hệ sinh thái hoàn toàn mới giữa quỹ AI và những người ủng hộ.
Trong tương lai, các đại lý thông minh có thể quản lý các dự án phức tạp cần sự phối hợp kinh tế từ nhiều bên, chẳng hạn như tìm kiếm các hợp chất điều trị cho các bệnh cụ thể trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học. Các đại lý có thể huy động vốn, thanh toán chi phí nghiên cứu, tuyển dụng con người để thực hiện các công việc xác minh thí nghiệm thông qua các nền tảng phi tập trung.
Các đại lý thông minh thực hiện các hoạt động tài chính trên chuỗi có lợi thế hơn so với việc sử dụng các kênh truyền thống, chủ yếu thể hiện ở các khía cạnh như thanh toán nhỏ, thanh toán ngay lập tức và DeFi. Đặc biệt trên một số mạng blockchain, do mạng chính của nó sở hữu nhiều cơ sở hạ tầng DeFi hàng đầu, rất phù hợp để hỗ trợ các hoạt động thị trường vốn này.
2. Nâng cao khả năng của AI trong phát triển mã blockchain
Mô hình ngôn ngữ lớn đã thể hiện xuất sắc trong việc viết mã, và trong tương lai sẽ còn được cải thiện hơn nữa. Thông qua những khả năng này, hiệu suất của các nhà phát triển blockchain có khả năng tăng từ 2-10 lần. Tuy nhiên, hiện tại vẫn đối mặt với một số thách thức, chẳng hạn như thiếu dữ liệu huấn luyện gốc chất lượng cao, số lượng xác thực xây dựng không đủ, và thiếu các phương pháp đánh giá mức độ hiểu biết của mô hình đối với blockchain cụ thể.
Để thúc đẩy hướng này, cần:
Giúp thu thập dữ liệu liên quan đến mã hóa tốt hơn trên Internet
Khuyến khích nhiều đội ngũ phát hành xác thực xây dựng
Tích cực đặt câu hỏi hay và cung cấp câu trả lời chất lượng cao trong cộng đồng nhà phát triển
Tạo các bài kiểm tra chuẩn chất lượng cao để đánh giá mức độ hiểu biết của AI về một chuỗi khối cụ thể
Phát triển mô hình AI hoạt động tốt trong các bài kiểm tra chuẩn nêu trên
Một bước đột phá lớn trong tương lai có thể là: các khách hàng xác thực blockchain hoàn toàn mới, chất lượng cao và khác biệt được tạo ra hoàn toàn bởi AI.
3. Hỗ trợ công nghệ AI mở và phi tập trung
Sự cân bằng sức mạnh lâu dài giữa các mô hình AI mã nguồn mở và mã nguồn đóng vẫn chưa rõ ràng. Hiện tại, các gã khổng lồ công nghệ đang thúc đẩy sự phát triển tiên tiến, trong khi các mô hình mã nguồn mở nhanh chóng theo kịp và đạt được lợi thế độc đáo thông qua việc tinh chỉnh trong các tình huống ứng dụng cụ thể.
Hỗ trợ các công nghệ AI mở và phi tập trung có nghĩa là cung cấp quyền truy cập vào các yếu tố sau:
Dữ liệu đào tạo
Khả năng tính toán cho đào tạo và suy luận
Trọng số mô hình
Khả năng xác thực đầu ra của mô hình
Tầm quan trọng của chiến lược này thể hiện ở:
Mô hình mã hóa tăng tốc đổi mới và lặp lại
Cung cấp sự lựa chọn cho những người dùng không tin tưởng vào AI tập trung.
Hiện tại, đã có nhiều dự án hỗ trợ công nghệ AI mở, bao gồm thu thập dữ liệu, sức mạnh tính toán phi tập trung và khung đào tạo phi tập trung.
Trong tương lai, chúng tôi hy vọng có thể xây dựng nhiều sản phẩm hơn ở mọi cấp độ của công nghệ AI mã nguồn mở, như thu thập dữ liệu phi tập trung, xác thực danh tính trên chuỗi, đào tạo phi tập trung và cơ sở hạ tầng IP.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
OldLeekMaster
· 07-20 13:56
Các nhà quản lý quỹ sẽ thất nghiệp hết cả rồi gg
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoMotivator
· 07-20 08:23
Nói thẳng ra, những người không xem qua chu kỳ tài chính đều là đồ ngốc.
Xem bản gốcTrả lời0
HalfIsEmpty
· 07-17 15:30
Cảm nhận sâu sắc nỗi đau của việc bán hàng và bán nước.
Xem bản gốcTrả lời0
RetailTherapist
· 07-17 15:23
Lại chuẩn bị được chơi cho Suckers rồi à? Khá vừa phải thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
FloorSweeper
· 07-17 15:13
ngmi với các tác nhân ai... tín hiệu yếu ở khắp mọi nơi rn
Ba hướng phát triển lớn của sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa: đại lý thông minh, phát triển Blockchain và công nghệ AI mở.
Sự kết hợp giữa AI và mã hóa: ba hướng phát triển chính
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo và blockchain, sự kết hợp của hai lĩnh vực này đang bước vào một thời kỳ đổi mới nhanh chóng. Bài viết này sẽ khám phá ba hướng phát triển quan trọng của sự kết hợp giữa AI và mã hóa.
1. Xây dựng nền kinh tế trên chuỗi do đại lý thông minh điều khiển
Hoạt động của đại lý thông minh trên blockchain đã chứng minh là khả thi, lĩnh vực này đang liên tục vượt qua ranh giới của các hoạt động trên chuỗi đại lý. Hiện tại, đây đã trở thành một trong những hướng tiềm năng nhất trong lĩnh vực AI và mã hóa.
Một số nền tảng đã bắt đầu cho phép người dùng tạo và triển khai các đại lý thông minh cùng với các token liên quan. Đồng thời, các quản lý quỹ AI được đào tạo dựa trên đặc điểm của các nhà đầu tư mã hóa nổi tiếng cũng đã xuất hiện, mở ra một hệ sinh thái hoàn toàn mới giữa quỹ AI và những người ủng hộ.
Trong tương lai, các đại lý thông minh có thể quản lý các dự án phức tạp cần sự phối hợp kinh tế từ nhiều bên, chẳng hạn như tìm kiếm các hợp chất điều trị cho các bệnh cụ thể trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học. Các đại lý có thể huy động vốn, thanh toán chi phí nghiên cứu, tuyển dụng con người để thực hiện các công việc xác minh thí nghiệm thông qua các nền tảng phi tập trung.
Các đại lý thông minh thực hiện các hoạt động tài chính trên chuỗi có lợi thế hơn so với việc sử dụng các kênh truyền thống, chủ yếu thể hiện ở các khía cạnh như thanh toán nhỏ, thanh toán ngay lập tức và DeFi. Đặc biệt trên một số mạng blockchain, do mạng chính của nó sở hữu nhiều cơ sở hạ tầng DeFi hàng đầu, rất phù hợp để hỗ trợ các hoạt động thị trường vốn này.
2. Nâng cao khả năng của AI trong phát triển mã blockchain
Mô hình ngôn ngữ lớn đã thể hiện xuất sắc trong việc viết mã, và trong tương lai sẽ còn được cải thiện hơn nữa. Thông qua những khả năng này, hiệu suất của các nhà phát triển blockchain có khả năng tăng từ 2-10 lần. Tuy nhiên, hiện tại vẫn đối mặt với một số thách thức, chẳng hạn như thiếu dữ liệu huấn luyện gốc chất lượng cao, số lượng xác thực xây dựng không đủ, và thiếu các phương pháp đánh giá mức độ hiểu biết của mô hình đối với blockchain cụ thể.
Để thúc đẩy hướng này, cần:
Một bước đột phá lớn trong tương lai có thể là: các khách hàng xác thực blockchain hoàn toàn mới, chất lượng cao và khác biệt được tạo ra hoàn toàn bởi AI.
3. Hỗ trợ công nghệ AI mở và phi tập trung
Sự cân bằng sức mạnh lâu dài giữa các mô hình AI mã nguồn mở và mã nguồn đóng vẫn chưa rõ ràng. Hiện tại, các gã khổng lồ công nghệ đang thúc đẩy sự phát triển tiên tiến, trong khi các mô hình mã nguồn mở nhanh chóng theo kịp và đạt được lợi thế độc đáo thông qua việc tinh chỉnh trong các tình huống ứng dụng cụ thể.
Hỗ trợ các công nghệ AI mở và phi tập trung có nghĩa là cung cấp quyền truy cập vào các yếu tố sau:
Tầm quan trọng của chiến lược này thể hiện ở:
Hiện tại, đã có nhiều dự án hỗ trợ công nghệ AI mở, bao gồm thu thập dữ liệu, sức mạnh tính toán phi tập trung và khung đào tạo phi tập trung.
Trong tương lai, chúng tôi hy vọng có thể xây dựng nhiều sản phẩm hơn ở mọi cấp độ của công nghệ AI mã nguồn mở, như thu thập dữ liệu phi tập trung, xác thực danh tính trên chuỗi, đào tạo phi tập trung và cơ sở hạ tầng IP.