Một giáo viên dạy ngữ văn tại một trường trung học trọng điểm đã phát triển một bộ phương pháp hướng dẫn viết sáng tạo, bao gồm 12 kỹ thuật tăng điểm như "mở đầu nêu vấn đề", "kết thúc nâng cao" và "miêu tả cảnh vật cụ thể hóa". Cô hy vọng sẽ tích hợp những kỹ thuật này vào hệ thống hướng dẫn AI, để học sinh có thể tải lên bài viết và AI có thể chỉnh sửa dựa trên những kỹ thuật này và giải thích lý do chỉnh sửa. Tuy nhiên, dự án sáng tạo này đã gặp phải một số vấn đề khó khăn trong quá trình thực hiện.

Đầu tiên, giáo viên lo lắng rằng những kỹ thuật mà mình đã tóm tắt vất vả sẽ bị các nhà giáo dục khác sao chép. Thứ hai, một số phụ huynh tỏ ra hoài nghi về tính khoa học của việc chỉnh sửa AI, cho rằng đây chỉ là những chỉnh sửa dựa trên kinh nghiệm, thiếu cơ sở lý thuyết đáng tin cậy, vì vậy họ không muốn trả tiền cho điều này. Cuối cùng, do thiếu nền tảng kỹ thuật, giáo viên khó có thể chứng minh rằng những kỹ thuật này thực sự là sáng tạo của cô.

Những khó khăn này chủ yếu thể hiện ở ba khía cạnh: bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ của thành quả giảng dạy, đánh giá định lượng hiệu quả hướng dẫn, và cách xây dựng cơ chế tin tưởng trả phí. Các phương pháp giảng dạy truyền thống khó có thể giải quyết những vấn đề này, vì kỹ thuật nâng điểm thuộc về tài sản tri thức vô hình, không dễ bảo vệ bản quyền; hiệu quả chỉnh sửa bằng AI cũng thiếu các chỉ số định lượng khách quan; ngoài ra, các bậc phụ huynh cũng lo lắng về việc không đạt được hiệu quả mong muốn sau khi trả phí.

Để đối phó với những thách thức này, một giải pháp dựa trên công nghệ blockchain đã được đưa ra. Giải pháp này kết hợp chứng thực hash trên chuỗi, thuật toán phân bổ gradient và cơ chế khuyến khích token:

1. Giáo viên có thể chuyển đổi 12 mẹo nâng điểm thành các hướng dẫn AI có cấu trúc, hệ thống sẽ tạo ra giá trị băm SHA-256 duy nhất cho mỗi mẹo và ghi lại nó trên blockchain cùng với địa chỉ ví của giáo viên và dấu thời gian, từ đó thực hiện việc xác nhận quyền sở hữu trí tuệ.

2. Khi hệ thống AI chỉnh sửa bài văn của học sinh, thuật toán quy nạp độ dốc có thể tính toán chính xác mức độ đóng góp của từng kỹ thuật vào hiệu quả chỉnh sửa cuối cùng. Ví dụ, hệ thống có thể định lượng ảnh hưởng cụ thể của kỹ thuật "miêu tả cảnh vật cụ thể" đối với việc nâng cao điểm số văn phong.

Giải pháp đổi mới này không chỉ giải quyết vấn đề bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ mà còn cung cấp tiêu chuẩn đánh giá có thể định lượng cho hiệu quả của AI trong việc hướng dẫn, hy vọng sẽ phá vỡ những hạn chế của mô hình giáo dục truyền thống, mở ra những khả năng mới cho ứng dụng của AI trong lĩnh vực giáo dục.