Trên toàn cầu, lĩnh vực AI đang đối mặt với một loạt thách thức. Lấy Tokyo làm ví dụ, CEO của một công ty khởi nghiệp AI đang đau đầu với chi phí vận hành cao của mô hình tư vấn pháp luật tiếng Nhật. Mô hình này mất nửa năm để phát triển, nhưng chỉ sau ba tháng ra mắt, doanh thu rất ít, trong khi mỗi tháng phải chi trả hàng triệu yên cho phí máy chủ và dữ liệu.

Cùng lúc ở London, nhà nghiên cứu y học Sophia phát hiện ra rằng một lượng lớn dữ liệu X-quang mà cô tham gia đánh dấu đã được một công ty công nghệ sử dụng để đào tạo mô hình chẩn đoán, nhưng cô không được công nhận danh tính cũng như không nhận được bất kỳ khoản thanh toán nào. Điều này làm nổi bật vấn đề quyền lợi của những người đóng góp dữ liệu bị bỏ qua.

Tình hình ở Thâm Quyến phản ánh một khía cạnh khác của khó khăn. Nhà phát triển A Kai đang cố gắng phát triển mô hình kiểm tra chất lượng cho các linh kiện điện tử ngách, nhưng do bị hạn chế bởi khả năng tính toán yếu kém và thiếu dữ liệu chất lượng cao, dự án đã ngừng lại trong một thời gian dài. Điều này phản ánh rào cản lớn mà các nhà phát triển vừa và nhỏ phải đối mặt trong việc tiếp cận tài nguyên.

Những trường hợp phân tán nhưng vẫn kết nối này tiết lộ những điểm đau cốt lõi trong hệ sinh thái AI hiện tại: sự đóng góp của các nhà cung cấp dữ liệu bị bỏ qua, các nhà phát triển nhỏ và vừa đối mặt với nút thắt nguồn lực, trong khi giá trị của mô hình thường bị các công ty lớn độc quyền. Mặc dù chúng ta thường thảo luận về những tiến bộ đột phá của công nghệ AI, nhưng lại bỏ qua các vấn đề cơ sở hạ tầng hỗ trợ những công nghệ này.

Nếu giá trị dữ liệu không thể được trả lại cho người sáng tạo, nếu việc phát triển mô hình AI vẫn là lĩnh vực độc quyền của một số ít tinh hoa, thì cái gọi là 'cách mạng thông minh' có thể cuối cùng trở thành một vở kịch độc quyền của các công ty công nghệ lớn. Trong bối cảnh như vậy, cách xây dựng một hệ sinh thái AI công bằng và mở hơn trở thành vấn đề cần giải quyết một cách cấp bách.

Đối mặt với những thách thức này, ngành công nghiệp bắt đầu khám phá các giải pháp mới. Có ý kiến cho rằng việc đưa công nghệ blockchain vào lĩnh vực AI có thể mang lại những đột phá, hứa hẹn cung cấp những ý tưởng mới trong phân phối giá trị dữ liệu, chia sẻ tài nguyên, v.v. Tuy nhiên, sự kết hợp này vẫn ở giai đoạn đầu, hiệu quả thực tế và khả năng khả thi của nó vẫn cần thời gian để xác minh.

Nói chung, ngành AI đang ở một ngã ba quan trọng. Cân bằng giữa đổi mới công nghệ và phân phối công bằng, cũng như phá vỡ độc quyền tài nguyên để thúc đẩy phát triển toàn diện, sẽ là những yếu tố quyết định hướng đi tương lai của AI. Điều này không chỉ cần sự đột phá về công nghệ, mà còn cần sự hướng dẫn của chính sách và tự giác của ngành. Chỉ khi giải quyết được những vấn đề căn bản này, AI mới có thể thực sự trở thành lực lượng thúc đẩy tiến bộ xã hội, chứ không phải là công cụ làm gia tăng bất bình đẳng.