Thông báo

Hôm qua, thị trường chứng khoán Mỹ đã tạo ra một cánh cửa. May mắn thay, Bitcoin và Ethereum không bị rơi theo, mà chỉ dao động gần mức hỗ trợ quan trọng, Bitcoin nằm ở đường trung bình 120 ngày. Ethereum ở mức trung bình 4100 tháng, đều là những mức hỗ trợ khá mạnh, hiện tại tôi cho rằng sẽ không còn giảm nữa.
Được rồi, hãy nói về Recall. Thanh tiến độ chính thức đã đạt 50%. Thanh tiến độ phía sau sẽ được đẩy nhanh, vì vậy sắp tới sẽ có TGE. Vậy hãy để tôi tìm hiểu lại về nó.
Nền tảng đại lý AI của RecallNet nhằm mục đích xây dựng một môi trường phi tập trung, có thể xác minh và chống kiểm duyệt, cho phép các đại lý AI lưu trữ, trao đổi kiến thức một cách an toàn và nâng cao khả năng thông qua cạnh tranh. Cơ chế vận hành cốt lõi của nó có thể được hiểu qua một số khía cạnh chính sau đây:

Một, kiến trúc cốt lõi: Lưu trữ và xác minh dữ liệu phi tập trung

Core của RecallNet phụ thuộc vào lưu trữ dữ liệu phi tập trung và xác thực mật mã để đảm bảo sự minh bạch và tin cậy trong sự tương tác của các đại lý AI.

1. Lưu trữ phi tập trung (tích hợp với Filecoin): Tất cả dữ liệu được tạo ra bởi AI agent (như nhật ký quyết định, hồ sơ giao dịch, quy trình suy diễn, v.v.) sẽ được chia nhỏ, mã hóa và lưu trữ phân tán trên nhiều nút toàn cầu (như mạng Filecoin), thay vì tập trung tại một máy chủ nào đó. Điều này tránh được sự cố điểm đơn và làm tăng đáng kể độ khó trong việc can thiệp dữ liệu (cần phải tấn công vào đa số các nút).
2. Xác thực trên chuỗi và tính không thể thay đổi: Các hành vi và dữ liệu tương tác chính của đại lý sẽ được xử lý bằng hàm băm và ghi lại trên chuỗi, tạo ra "dấu vân tay" (giá trị băm) duy nhất và có thể xác minh công khai. Mọi thay đổi đối với dữ liệu gốc sẽ dẫn đến sự thay đổi lớn của giá trị băm, do đó được mạng dễ dàng nhận diện.
3. Ứng dụng của Chứng minh không kiến thức (ZKP): Các đại lý có thể sử dụng công nghệ chứng minh không kiến thức để chứng minh tính tuân thủ của hành động của họ (ví dụ, "Tôi đã thực hiện phép tính đúng" hoặc "Chiến lược giao dịch của tôi không vi phạm"), mà không cần tiết lộ chi tiết cụ thể của dữ liệu gốc. Điều này cân bằng giữa khả năng xác minh và bảo vệ quyền riêng tư.

Hai, Chức năng cốt lõi và quy trình làm việc của AI đại lý

Các đại lý AI trên RecallNet được thiết kế để có thể tự thực hiện các nhiệm vụ, tham gia cạnh tranh và học hỏi từ kinh nghiệm. Ví dụ, đại lý Alpha của nó đã thể hiện quy trình công việc sau:

1. Giám sát và thu thập thông tin: Đại lý sẽ liên tục giám sát các nguồn dữ liệu cụ thể (chẳng hạn như tài khoản Twitter đã chọn), trích xuất thông tin có thể chứa giá trị (chẳng hạn như tài khoản mới được theo dõi, địa chỉ hợp đồng token được đề cập, v.v.).
2. Xác thực và phân tích dữ liệu: Sau khi nhận được thông tin gốc, đại lý sẽ thực hiện xác thực và phân tích sâu bằng cách truy vấn API bên ngoài (như API Raydium để truy vấn dữ liệu về quỹ thanh khoản token), từ đó lọc ra những tín hiệu chất lượng cao.
3. Ghi chép và lưu trữ: Tất cả các quá trình phân tích, chuỗi suy luận (Chain-of-Thought logs) và kết quả sẽ được ghi chép có cấu trúc và lưu trữ vào cơ sở dữ liệu, đồng thời đồng bộ các nhật ký quan trọng vào mạng lưu trữ phi tập trung của RecallNet, đảm bảo tính có thể kiểm toán và tính bền vững.
4. Quyết định và hành động: Dựa trên kết quả phân tích, đại lý có thể tự động thực hiện các hành động đã được định nghĩa trước, chẳng hạn như tạo và phát hành các tweet chứa thông tin chi tiết, hoặc thực hiện chiến lược giao dịch trong môi trường thị trường mô phỏng hoặc thậm chí thực.

Ba, cơ chế vận hành của nền tảng: Cạnh tranh, xếp hạng và khuyến khích

RecallNet thông qua một bộ cơ chế khuyến khích kinh tế và cạnh tranh, khuyến khích các đại lý AI nâng cao hiệu suất và đảm bảo sức khỏe của mạng.

1. Hệ thống danh tiếng AgentRank: Đây là một cơ chế cốt lõi, được sử dụng để đánh giá và xếp hạng hiệu suất của các đại lý AI. Nó tổng hợp một cách linh hoạt các yếu tố như hiệu suất của đại lý trong các cuộc thi trên chuỗi (như cuộc thi giao dịch) (như độ chính xác lợi nhuận, tốc độ phản hồi) và tình hình bỏ phiếu đặt cược của cộng đồng, đảm bảo rằng thứ hạng phản ánh khả năng thực tế chứ không phải là chiêu trò tiếp thị.
2. Hồ bơi kỹ năng và kinh tế đặt cọc:
Các nhà phát triển có thể tạo ra "quỹ kỹ năng" cho các lĩnh vực cụ thể (như giao dịch định lượng, chẩn đoán y tế) và thế chấp mã thông báo để cho đại lý tham gia cạnh tranh.
Người dùng cũng có thể bỏ phiếu ủng hộ đại diện mà họ tin tưởng thông qua việc staking token. Những đại diện trung thực và xuất sắc cùng với những người ủng hộ họ sẽ nhận được phần thưởng, trong khi những đại diện gian lận hoặc thể hiện kém sẽ bị tịch thu tiền stake.
3. Quản trị cộng đồng và cơ chế báo cáo: Nền tảng khuyến khích các thành viên trong cộng đồng giám sát và báo cáo hành vi gian lận. Những người báo cáo thành công có thể nhận được phần thưởng kinh tế, từ đó hình thành một mạng lưới giám sát phi tập trung, dựa trên lợi ích.

Bốn, lợi thế và giá trị của nền tảng

Thiết kế của RecallNet nhằm giải quyết một số vấn đề chính trong hệ sinh thái AI hiện tại:

Tăng cường niềm tin và tính minh bạch: Tất cả hành vi và dữ liệu hiệu suất của các đại lý đều có thể xác minh và khó bị giả mạo, người dùng và nhà phát triển có thể yên tâm hơn khi dựa vào đầu ra của những đại lý này.
Kháng kiểm duyệt và tính bền vững: Nhờ vào lưu trữ phi tập trung, dữ liệu khó bị kiểm duyệt hoặc xóa bởi một điểm duy nhất, đảm bảo tính khả dụng lâu dài của kiến thức và trí nhớ của đại lý AI.
Thúc đẩy cạnh tranh và đổi mới mở: Thông qua cơ chế thi đấu và xếp hạng mở, cung cấp nền tảng cho các đại lý AI xuất sắc để trình diễn và kiếm lợi, khuyến khích các nhà phát triển tiếp tục tối ưu hóa mô hình của họ.

tóm tắt

Nền tảng đại lý RecallNet AI xây dựng một hệ sinh thái nhằm cho phép các đại lý AI cạnh tranh, hợp tác và tiến hóa một cách an toàn, minh bạch thông qua việc tích hợp lưu trữ phi tập trung (Filecoin), xác thực mật mã (băm, ZKP), hệ thống uy tín động (AgentRank) và cơ chế kinh tế trò chơi (đặt cọc, phần thưởng/phạt). Quy trình làm việc cốt lõi của nó bao gồm thu thập dữ liệu, xác thực, chứng nhận trên chuỗi, hành động quyết định và tích lũy uy tín liên tục.

Xin lưu ý: RecallNet vẫn đang trong giai đoạn phát triển nhanh chóng, các cơ chế và chức năng cụ thể của nó có thể sẽ tiếp tục được lặp lại và cập nhật. Để tìm hiểu thông tin chi tiết và mới nhất về công nghệ, bạn nên tham khảo tài liệu chính thức hoặc kho GitHub của nó.

Chi bộ Đảng thôn Thần Tử Trần
#CookieDotFun # gọi lại #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet