Thông báo

Tôi đã nhìn qua ví ok. Nó đã về số 0. Tôi tưởng bị đánh cắp. Làm tôi sợ hãi. May mà chỉ là lỗi ví. Đợi sửa chữa thôi.

Khung OML (Mở, Có thể kiếm tiền, Trung thành) được Sentient AGI đề xuất, nhằm xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung do cộng đồng điều hành, chia sẻ lợi ích và có giá trị tương đồng thông qua công nghệ blockchain và mật mã. Cơ chế hoạt động cốt lõi của nó xoay quanh ba chiều sau:

Mở: Cân bằng giữa mã nguồn mở và quản lý quyền truy cập

Khái niệm "mở" trong khung OML không có nghĩa là mô hình có thể được sử dụng hoàn toàn không hạn chế. Cốt lõi của nó là thông tin quyền sở hữu mô hình, dữ liệu huấn luyện và trọng số đều công khai và minh bạch, cho phép cộng đồng xem xét, tái tạo và cải tiến. Tuy nhiên, quyền sử dụng mô hình được kiểm soát bởi cộng đồng. Điều này được thực hiện thông qua một công nghệ được gọi là "dấu vân tay mô hình".

Cụ thể, trong giai đoạn huấn luyện hoặc tinh chỉnh mô hình, sẽ có một bộ "câu hỏi-trả lời" độc đáo và bí mật được nhúng như một chữ ký mã hóa của mô hình. Bất kỳ thực thể nào muốn triển khai và cung cấp dịch vụ của mô hình đó đều cần ký thỏa thuận với cộng đồng đại diện cho chủ sở hữu mô hình. Một mạng lưới gồm các "người xác minh" sẽ thường xuyên kiểm tra các phiên bản mô hình đã được triển khai, bằng cách đặt những "câu hỏi" cụ thể này để xác minh xem dấu vân tay của nó có tồn tại hay không, từ đó xác nhận mô hình đó có được phép sử dụng hay không. Cách này đảm bảo rằng mô hình được mở mã nguồn trong khi việc sử dụng và thương mại hóa của nó có thể được theo dõi và cấp phép.

Có thể tiền hóa: Phân phối giá trị dựa trên đóng góp

"Có thể được tiền hóa" là cốt lõi của lớp khuyến khích trong khung OML, nhằm cung cấp lợi tức kinh tế bền vững cho các nhà đóng góp AI mã nguồn mở. Sự vận hành của nó phụ thuộc vào các hợp đồng thông minh trên blockchain.

Mỗi khi người dùng gọi một mô hình AI được triển khai trong hệ sinh thái OML để suy diễn hoặc truy vấn, họ đều cần phải trả phí. Sự kiện gọi này sẽ được ghi lại trên chuỗi, hợp đồng thông minh sẽ tự động phân phối lợi nhuận sinh ra cho các chủ sở hữu chia sẻ mô hình. Điều này bao gồm người tạo ra mô hình ban đầu, những người cải tiến tinh chỉnh sau đó, những người đóng góp dữ liệu và các nhà cung cấp hạ tầng.

Cơ chế phân phối này dựa trên hồ sơ quyền sở hữu rõ ràng trên chuỗi. Tất cả các đóng góp viên của từng phiên bản mô hình và tỷ lệ sở hữu của họ sẽ được ghi lại trên blockchain, đảm bảo tính minh bạch và tự động trong việc phân phối giá trị. Điều này giải quyết vấn đề ‘làm việc bằng tình yêu’ của các dự án mã nguồn mở truyền thống, thúc đẩy sự xuất hiện của các mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ hơn thông qua mô hình khuyến khích tư bản.

Trung thành: Quản trị cộng đồng và sự đồng bộ giá trị

"Lòng trung thành" có nghĩa là hành vi và định hướng phát triển của mô hình AI phải nhất quán với các giá trị và ý định của cộng đồng người đóng góp, thay vì bị thúc đẩy bởi lợi ích của một công ty duy nhất. Điều này chủ yếu được thực hiện qua hai cách:

1. Quản trị cộng đồng: Những người sở hữu mô hình thông qua các hình thức như tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) sẽ bỏ phiếu về các vấn đề quan trọng như hướng nâng cấp mô hình, cài đặt phí, v.v., đảm bảo sự phát triển của mô hình phù hợp với lợi ích lâu dài của cộng đồng.
2. Căn chỉnh kỹ thuật: Trong quá trình đào tạo, dữ liệu do cộng đồng quy hoạch sẽ được sử dụng để điều chỉnh mô hình, đưa các giá trị của cộng đồng (chẳng hạn như trong trường hợp của Sentient, có thể là các giá trị của chủ nghĩa tự do và sự ủng hộ đối với tiền điện tử) vào mô hình. Đồng thời, cũng có thể áp dụng các kỹ thuật như đào tạo đối kháng để tăng cường khả năng chống lại các gợi ý độc hại của mô hình, đảm bảo tính ổn định và nhất quán trong hành vi của nó.

Thực hiện công nghệ và thách thức

Việc triển khai khung OML phụ thuộc vào sự kết hợp của một loạt các công nghệ, bao gồm dấu vân tay mô hình (đặc biệt là công nghệ lấy mẫu Perinucleus sáng tạo của nó nâng cao khả năng lưu trữ và khả năng chống tấn công của dấu vân tay), hợp đồng thông minh blockchain, cũng như TEE (môi trường thực thi đáng tin cậy) được sử dụng cho việc thực thi mô hình an toàn.

Cần lưu ý rằng khung OML vẫn đang trong quá trình phát triển và gặp một số thách thức. Ví dụ, việc đưa vào công nghệ vân tay có thể làm tăng độ trễ trong suy diễn mô hình. Giao thức OML 1.0 hiện tại vẫn cần chủ thể ký thỏa thuận, chưa đạt được việc truy cập hoàn toàn không cần giấy phép, điều này là mục tiêu của OML 2.0 trong tương lai, dự kiến sẽ được hoàn thiện hơn thông qua các công nghệ mật mã tiên tiến như chứng minh không biết (ZKP).

Chi bộ Đảng thôn Thân Tử Trần
#Sentient # SentientAGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI