Sự Tiến Hóa của AIGC: Biến Đổi Sáng Tạo Nội Dung trong Kỷ Nguyên Web3

AIGC là gì?

AIGC (Nội dung được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo) đại diện cho việc áp dụng công nghệ AI để tạo ra nội dung số dựa trên yêu cầu của người dùng. Trong khi các mô hình tạo nội dung truyền thống bao gồm PGC (Nội dung được tạo ra bởi chuyên gia) do các chuyên gia sản xuất và UGC (Nội dung do người dùng tạo) được tạo ra bởi người dùng thông thường, AIGC giới thiệu một mô hình mới trong đó các thuật toán trí tuệ nhân tạo tự động tạo ra nhiều hình thức nội dung.

ChatGPT là một trong những triển khai AIGC thành công nhất cho đến nay. Tỷ lệ áp dụng chưa từng có của nó đã khiến nền tảng này vượt qua 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng chỉ trong một tháng sau khi ra mắt, vượt qua các chỉ số tăng trưởng lịch sử của những nền tảng đã có như Tiktok và Facebook.

Ngoài trí tuệ nhân tạo hội thoại, hệ sinh thái AIGC đã phát triển mạnh mẽ trên nhiều lĩnh vực. Đặc biệt trưởng thành là lĩnh vực tạo nghệ thuật AI, nơi các thuật toán tinh vi có thể chuyển đổi các lệnh văn bản thành những sáng tạo hình ảnh chi tiết theo các hướng dẫn cụ thể của người dùng.

Hiện tại, AIGC đã trở thành một trong những xu hướng công nghệ nóng nhất, với các công ty công nghệ lớn nhanh chóng phát triển các lộ trình chiến lược của họ. Trong khi khái niệm Metaverse năm 2021 đã phải đối mặt với sự chỉ trích là có thể mang tính đầu cơ, sự phát triển của các công nghệ AIGC hiện đang cung cấp các lộ trình triển khai cụ thể cho phát triển metaverse.

Trong kiến trúc hệ sinh thái kỹ thuật số, Metaverse đại diện cho một nền tảng quan trọng của sự phát triển Web3.0, với các kịch bản ứng dụng ảo tạo thành sản phẩm chính. Các nhà lãnh đạo công nghệ nổi tiếng đã đầu tư nhiều nguồn lực để phát triển các ứng dụng và trải nghiệm ảo mới này.

Khi AIGC tích hợp với công nghệ metaverse, nó tự nhiên trở thành một thành phần quan trọng trong các quy trình sản xuất nội dung. Sự linh hoạt của AIGC vượt xa bất kỳ ngành dọc nào, mặc dù khả năng tạo ra nội dung hình ảnh là một trong những lĩnh vực đầu tiên đạt được sự trưởng thành về công nghệ.

Lịch sử phát triển AIGC

Nền tảng khái niệm của hệ sinh thái AIGC ngày nay có thể được truy nguyên về năm 2014, khi sự xuất hiện của "Mạng đối kháng sinh" (GANs) đã trở thành một kiến trúc học sâu đột phá. Khung này đã thiết lập những gì chúng ta hiện nay công nhận là sự triển khai thực tế đầu tiên của công nghệ AIGC.

Cơ chế cơ bản của GAN là một phương pháp lý thuyết trò chơi giữa hai mạng nơ-ron cạnh tranh. Mô hình sinh tạo liên tục sản xuất các đầu ra được đưa vào mô hình phân loại cùng với dữ liệu huấn luyện để đánh giá. Quá trình đối kháng này cho phép tối ưu hóa lặp lại thông qua việc học cạnh tranh.

Trong hệ thống này, các thành phần sinh ra và phân biệt đồng thời cạnh tranh và hợp tác, hướng tới một trạng thái cân bằng mà ở đó mô hình phân biệt không còn có thể phân biệt đáng tin cậy giữa dữ liệu đào tạo thật và nội dung được tạo ra một cách tổng hợp được đại diện bởi một điểm số phân biệt 0.5.

Đến năm 2020, sự hội tụ Web3+AI đã thu hút được sự chú ý đáng kể. Art Blocks xuất hiện như một người tiên phong trong nghệ thuật generative NFTs, đại diện cho một ứng dụng thành công sớm của các nguyên tắc AIGC trong lĩnh vực blockchain.

Art Blocks, được thành lập bởi Erick Snowfro, hoạt động như một nền tảng chuyên về nội dung lập trình, sinh ra với lưu trữ không thể thay đổi trên blockchain Ethereum. Quy trình sinh ra của nó sử dụng các chuỗi số được lưu trữ trong NFT Ethereum, điều khiển các thuộc tính tác phẩm nghệ thuật khác nhau để tạo ra các tài sản kỹ thuật số độc đáo theo yêu cầu của nhà sưu tập.

Đối với các nhà sáng tạo, nền tảng yêu cầu triển khai trước các kịch bản nghệ thuật sinh tạo trên Art Blocks, xác minh chức năng đầu vào-đầu ra đúng cách và lưu trữ sau đó trên mạng Ethereum thông qua các công cụ chuyên biệt.

Đối với các nhà sưu tập, quá trình đúc bao gồm việc nhận một giá trị băm ngẫu nhiên mà khi được xử lý bởi kịch bản của người tạo ra, sẽ tạo ra một NFT duy nhất tương ứng với giá trị băm cụ thể đó.

Gần đây, một sàn giao dịch tiền điện tử lớn đã ra mắt sản phẩm AI đầu tiên của mình có tên là Bicasso, cho phép người dùng tạo ra NFT mới từ các tác phẩm cá nhân sử dụng đầu vào mô tả được tăng cường bởi AI. Điều này đại diện cho một trong những ứng dụng "hình ảnh đổi hình ảnh" đầu tiên trong lĩnh vực blockchain.

Trước năm 2021, khả năng AIGC chủ yếu tập trung vào việc tạo ra văn bản, nhưng các kiến trúc mô hình mới hiện nay xử lý nhiều định dạng khác nhau bao gồm văn bản, âm thanh, hình ảnh, video và chuyển động. Những tiến bộ này tận dụng khả năng công nghệ trong sáng tạo, biểu đạt, hiệu quả lặp lại, cơ chế phân phối và cá nhân hóa.

Vào năm 2022, sự phát triển của AIGC đã tăng tốc với một tốc độ chưa từng có. Những gì bắt đầu như một công nghệ thử nghiệm vào đầu năm đã phát triển thành chất lượng đầu ra chuyên nghiệp chỉ trong vài tháng, tạo ra kết quả gần như không thể phân biệt với nội dung do con người tạo ra.

Triển Vọng Tương Lai cho AIGC

Sự trưởng thành của các công nghệ AIGC đại diện cho một hành trình kéo dài một thập kỷ từ khái niệm ban đầu đến các ứng dụng sẵn sàng sản xuất.

Sự trưởng thành công nghệ này đã biến metaverse từ một khái niệm lý thuyết thành hiện thực có thể thực hiện được. AIGC không chỉ hỗ trợ sự phát triển của metaverse mà còn giảm đáng kể nhu cầu lao động con người. Sự hỗ trợ của AI loại bỏ các nút thắt trong sản xuất, cung cấp tiềm năng ứng dụng vô hạn và cho phép tạo nội dung nhanh chóng, chất lượng cao cho các môi trường metaverse.

Dựa trên các xu hướng phát triển hiện tại, chúng ta có thể sớm chứng kiến những công nghệ đột phá—có thể là một kiến trúc xử lý ảo chuyên biệt—cho phép khám phá vô hạn các thế giới số. Khi điều này xảy ra, người dùng có thể tiếp cận những đổi mới này với cùng sự tò mò và mới lạ mà chúng ta hiện đang trải nghiệm với ChatGPT, thực sự bước vào kỷ nguyên Web3.0 và khai mạc một chương mới trong sự phát triển của metaverse.