Phát triển AI đang trải qua một cuộc cách mạng chưa từng có. Trong tài liệu White Paper công nghệ mới nhất của OpenLedger, một công cụ sáng tạo có tên ModelFactory được giới thiệu, đã hoàn toàn đảo ngược nhận thức truyền thống về phát triển AI. Nền tảng tinh chỉnh mô hình không mã này đã đơn giản hóa quy trình học máy phức tạp thành bốn bước trực quan: chọn mô hình cơ sở, nhập dữ liệu, cấu hình tham số, bắt đầu đào tạo. Sự đơn giản hóa này khiến ngay cả những người mới cũng có thể dễ dàng tạo ra các mô hình AI phù hợp với các tình huống cụ thể.
Sự xuất hiện của ModelFactory giống như mang đến một chiếc 'máy ảnh tự động' cho lĩnh vực phát triển AI. Nó loại bỏ những điều chỉnh tham số phức tạp và việc viết mã, nhưng vẫn có thể sản xuất ra các mô hình AI chất lượng cao. Điều này không chỉ thu hút một lượng lớn người tham gia không có nền tảng kỹ thuật vào hệ sinh thái OpenLedger, mà còn thúc đẩy quá trình phát triển AI đến tay tất cả mọi người.
White Paper chi tiết mô tả quy trình sử dụng ModelFactory, mỗi bước đều được thiết kế cẩn thận, nhằm giảm bớt rào cản sử dụng. Bước đầu tiên là chọn mô hình cơ sở, nền tảng cung cấp nhiều loại khác nhau tùy theo các tình huống ứng dụng, như đối thoại chung, chẩn đoán y tế, phân tích tài chính, dịch vụ khách hàng thương mại điện tử, v.v. Người dùng không cần hiểu cấu trúc nền tảng của mô hình, chỉ cần chọn loại tương ứng theo nhu cầu của mình. Ví dụ, nếu muốn phát triển một AI tư vấn sức khỏe thú cưng, người dùng có thể chọn mô hình cơ sở đối thoại chung trong loại dịch vụ đời sống, hệ thống sẽ tự động khớp phiên bản phù hợp nhất để tinh chỉnh.
Bước thứ hai là tải lên dữ liệu tinh chỉnh, đây là khâu quan trọng ảnh hưởng đến hiệu quả của mô hình. ModelFactory cung cấp nhiều cách nhập dữ liệu thuận tiện trong bước này, giúp người dùng dễ dàng chuẩn bị và tải lên dữ liệu đào tạo.
Thông qua cách tiếp cận đổi mới này, ModelFactory đang định hình lại bối cảnh phát triển AI, mở rộng đáng kể phạm vi ứng dụng và khả năng đổi mới của công nghệ AI. Nó không chỉ giảm bớt rào cản kỹ thuật trong phát triển AI mà còn cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ cho quá trình chuyển đổi số của các ngành nghề khác nhau. Công cụ phát triển AI dễ dàng này có khả năng kích thích nhiều ứng dụng AI sáng tạo hơn, thúc đẩy toàn ngành phát triển.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
9
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
GateUser-9991ff21
· 1giờ trước
Mở nhiều không?
Xem bản gốcTrả lời0
SerLiquidated
· 15giờ trước
Ôi lại một khái niệm đầu cơ nữa
Xem bản gốcTrả lời0
LoneValidator
· 15giờ trước
Chơi đồ ngốc cũng dám nói chế tạo AI
Xem bản gốcTrả lời0
ShortingEnthusiast
· 15giờ trước
giá thấp来 phát hành coin吗
Xem bản gốcTrả lời0
SerumSquirrel
· 16giờ trước
Gia đình AI hack
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropHustler
· 16giờ trước
Thả门 ngưỡng? Cảm giác như bị cuốn trôi.
Xem bản gốcTrả lời0
Layer2Observer
· 16giờ trước
Làm thế nào để đảm bảo chất lượng đào tạo cốt lõi? Người mới dễ dàng bị overfitting.
Phát triển AI đang trải qua một cuộc cách mạng chưa từng có. Trong tài liệu White Paper công nghệ mới nhất của OpenLedger, một công cụ sáng tạo có tên ModelFactory được giới thiệu, đã hoàn toàn đảo ngược nhận thức truyền thống về phát triển AI. Nền tảng tinh chỉnh mô hình không mã này đã đơn giản hóa quy trình học máy phức tạp thành bốn bước trực quan: chọn mô hình cơ sở, nhập dữ liệu, cấu hình tham số, bắt đầu đào tạo. Sự đơn giản hóa này khiến ngay cả những người mới cũng có thể dễ dàng tạo ra các mô hình AI phù hợp với các tình huống cụ thể.
Sự xuất hiện của ModelFactory giống như mang đến một chiếc 'máy ảnh tự động' cho lĩnh vực phát triển AI. Nó loại bỏ những điều chỉnh tham số phức tạp và việc viết mã, nhưng vẫn có thể sản xuất ra các mô hình AI chất lượng cao. Điều này không chỉ thu hút một lượng lớn người tham gia không có nền tảng kỹ thuật vào hệ sinh thái OpenLedger, mà còn thúc đẩy quá trình phát triển AI đến tay tất cả mọi người.
White Paper chi tiết mô tả quy trình sử dụng ModelFactory, mỗi bước đều được thiết kế cẩn thận, nhằm giảm bớt rào cản sử dụng. Bước đầu tiên là chọn mô hình cơ sở, nền tảng cung cấp nhiều loại khác nhau tùy theo các tình huống ứng dụng, như đối thoại chung, chẩn đoán y tế, phân tích tài chính, dịch vụ khách hàng thương mại điện tử, v.v. Người dùng không cần hiểu cấu trúc nền tảng của mô hình, chỉ cần chọn loại tương ứng theo nhu cầu của mình. Ví dụ, nếu muốn phát triển một AI tư vấn sức khỏe thú cưng, người dùng có thể chọn mô hình cơ sở đối thoại chung trong loại dịch vụ đời sống, hệ thống sẽ tự động khớp phiên bản phù hợp nhất để tinh chỉnh.
Bước thứ hai là tải lên dữ liệu tinh chỉnh, đây là khâu quan trọng ảnh hưởng đến hiệu quả của mô hình. ModelFactory cung cấp nhiều cách nhập dữ liệu thuận tiện trong bước này, giúp người dùng dễ dàng chuẩn bị và tải lên dữ liệu đào tạo.
Thông qua cách tiếp cận đổi mới này, ModelFactory đang định hình lại bối cảnh phát triển AI, mở rộng đáng kể phạm vi ứng dụng và khả năng đổi mới của công nghệ AI. Nó không chỉ giảm bớt rào cản kỹ thuật trong phát triển AI mà còn cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ cho quá trình chuyển đổi số của các ngành nghề khác nhau. Công cụ phát triển AI dễ dàng này có khả năng kích thích nhiều ứng dụng AI sáng tạo hơn, thúc đẩy toàn ngành phát triển.