Trong Phi tập trung WEB3, quyền riêng tư có còn được bảo vệ không?
có thể, ZAMA đã hiện thực hóa việc Phi tập trung 「Có thể hiểu nhưng không thể thấy」。
Blockchain là minh bạch, dữ liệu trên chuỗi có thể được kiểm tra mọi thứ.
Như số dư ví của chúng tôi, hành vi giao dịch, và dòng chảy tài chính đều rất rõ ràng trên chuỗi.
Và điều mà ZAMA muốn giải quyết là vấn đề bảo vệ quyền riêng tư trên blockchain.
@zama_fhe cũng là dự án đầu tiên trong ngành thực hiện công nghệ FHE.
🔻🔻🔻
Vậy FHE là gì? Công nghệ cốt lõi của ZAMA được gọi là mã hóa toàn đồng hình, viết tắt là FHE.
Điều kỳ diệu của công nghệ này là: có thể tính toán dữ liệu được mã hóa mà không cần phải giải mã trước.
Ví dụ để hiểu: - Dữ liệu tính toán blockchain truyền thống, giống như một đầu bếp phải mở bao bì nguyên liệu trước khi nấu ăn.
- Nhưng FHE cho phép bạn hoàn thành toàn bộ quá trình nấu ăn trong tình trạng "bao bì chưa được mở".
- Kết quả cuối cùng vẫn chính xác - chỉ là không ai thấy nội dung của nguyên liệu.
Điều đó có nghĩa là ZAMA cho phép chuỗi có thể "hiểu được logic dữ liệu", nhưng "không nhìn thấy nội dung cụ thể của dữ liệu".
🔻🔻🔻
Đột phá công nghệ lớn nhất của ZAMA: Thành công đưa FHE từ lý thuyết vào thực tiễn
Mã hóa hoàn toàn đồng nhất không phải là một khái niệm mới, mà đã được giới học thuật đề xuất từ năm 2009 với nguyên mẫu, nhưng tốc độ tính toán rất chậm, khó có thể áp dụng thực tế. Trong khi đó, ZAMA đã đạt được bước đột phá thực sự trong công nghệ này:
※ Tăng hiệu suất 100 lần: Thông qua tính toán song song GPU, fhEVM của ZAMA có thể đạt hàng nghìn TPS, trong tương lai sẽ ra mắt bộ tăng tốc phần cứng chuyên dụng (ASIC), mục tiêu là vượt qua 10.000 TPS.
※ Thân thiện với nhà phát triển: ZAMA tích hợp FHE vào máy ảo Ethereum (EVM), nhà phát triển có thể trực tiếp viết "hợp đồng thông minh bảo mật" bằng Solidity mà không cần phải học lại các mật mã phức tạp.
※ Tính tương thích đa chuỗi: Hỗ trợ các chuỗi EVM chính như Ethereum, Base, Arbitrum, Optimism, Polygon, và trong tương lai sẽ mở rộng đến Solana.
Điều này có nghĩa là, ZAMA sẽ khiến "tính toán mã hóa" trở nên đơn giản và tiện lợi như viết hợp đồng thông minh thông thường.
🔻🔻🔻
Vậy FHE sẽ có những ứng dụng nào? Hãy đưa ra vài ví dụ đơn giản: Bảo mật DeFi: Người dùng có thể thực hiện giao dịch tiền mã hóa hoặc cho vay ẩn danh, số tiền không được công khai nhưng có thể được xác minh là an toàn và tuân thủ.
Danh tính riêng tư (ID): Sau khi hoàn thành xác minh KYC, dữ liệu danh tính cá nhân vẫn được giữ ở trạng thái mã hóa và sẽ không bị lộ ra bên thứ ba.
AI và tính toán dữ liệu: Mô hình AI có thể được huấn luyện và suy diễn trong điều kiện "không nhìn thấy dữ liệu", chẳng hạn như trong bảo vệ quyền riêng tư của khách hàng trong hình ảnh y tế và kiểm soát rủi ro tài chính.
Những tình huống này đều là những vấn đề yêu cầu cao về bảo vệ quyền riêng tư và khó giải quyết, đều có thể được thực hiện thông qua giải pháp của ZAMA.
🔻🔻🔻
ZAMA đã từ phòng thí nghiệm tiến đến mạng chính Vào tháng 7 năm nay, mạng thử nghiệm công cộng của ZAMA đã hỗ trợ các nhà phát triển trải nghiệm hợp đồng FHE, chuyển khoản stablecoin mã hóa và thử nghiệm dApp riêng tư trên Ethereum Sepolia.
ZAMA đã chính thức chuyển từ giai đoạn nghiên cứu học thuật sang giai đoạn ứng dụng thương mại cho FHE.
Tiếp theo, chỉ cần chờ ZAMA chính thức ra mắt trên mạng. #ZamaCreatorProgram
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Trong Phi tập trung WEB3, quyền riêng tư có còn được bảo vệ không?
có thể, ZAMA đã hiện thực hóa việc Phi tập trung
「Có thể hiểu nhưng không thể thấy」。
Blockchain là minh bạch, dữ liệu trên chuỗi có thể được kiểm tra mọi thứ.
Như số dư ví của chúng tôi, hành vi giao dịch, và dòng chảy tài chính đều rất rõ ràng trên chuỗi.
Và điều mà ZAMA muốn giải quyết là vấn đề bảo vệ quyền riêng tư trên blockchain.
@zama_fhe cũng là dự án đầu tiên trong ngành thực hiện công nghệ FHE.
🔻🔻🔻
Vậy FHE là gì?
Công nghệ cốt lõi của ZAMA được gọi là mã hóa toàn đồng hình, viết tắt là FHE.
Điều kỳ diệu của công nghệ này là: có thể tính toán dữ liệu được mã hóa mà không cần phải giải mã trước.
Ví dụ để hiểu:
- Dữ liệu tính toán blockchain truyền thống, giống như một đầu bếp phải mở bao bì nguyên liệu trước khi nấu ăn.
- Nhưng FHE cho phép bạn hoàn thành toàn bộ quá trình nấu ăn trong tình trạng "bao bì chưa được mở".
- Kết quả cuối cùng vẫn chính xác - chỉ là không ai thấy nội dung của nguyên liệu.
Điều đó có nghĩa là ZAMA cho phép chuỗi có thể "hiểu được logic dữ liệu", nhưng "không nhìn thấy nội dung cụ thể của dữ liệu".
🔻🔻🔻
Đột phá công nghệ lớn nhất của ZAMA: Thành công đưa FHE từ lý thuyết vào thực tiễn
Mã hóa hoàn toàn đồng nhất không phải là một khái niệm mới, mà đã được giới học thuật đề xuất từ năm 2009 với nguyên mẫu, nhưng tốc độ tính toán rất chậm, khó có thể áp dụng thực tế. Trong khi đó, ZAMA đã đạt được bước đột phá thực sự trong công nghệ này:
※ Tăng hiệu suất 100 lần: Thông qua tính toán song song GPU, fhEVM của ZAMA có thể đạt hàng nghìn TPS, trong tương lai sẽ ra mắt bộ tăng tốc phần cứng chuyên dụng (ASIC), mục tiêu là vượt qua 10.000 TPS.
※ Thân thiện với nhà phát triển: ZAMA tích hợp FHE vào máy ảo Ethereum (EVM), nhà phát triển có thể trực tiếp viết "hợp đồng thông minh bảo mật" bằng Solidity mà không cần phải học lại các mật mã phức tạp.
※ Tính tương thích đa chuỗi: Hỗ trợ các chuỗi EVM chính như Ethereum, Base, Arbitrum, Optimism, Polygon, và trong tương lai sẽ mở rộng đến Solana.
Điều này có nghĩa là, ZAMA sẽ khiến "tính toán mã hóa" trở nên đơn giản và tiện lợi như viết hợp đồng thông minh thông thường.
🔻🔻🔻
Vậy FHE sẽ có những ứng dụng nào? Hãy đưa ra vài ví dụ đơn giản:
Bảo mật DeFi: Người dùng có thể thực hiện giao dịch tiền mã hóa hoặc cho vay ẩn danh, số tiền không được công khai nhưng có thể được xác minh là an toàn và tuân thủ.
Danh tính riêng tư (ID): Sau khi hoàn thành xác minh KYC, dữ liệu danh tính cá nhân vẫn được giữ ở trạng thái mã hóa và sẽ không bị lộ ra bên thứ ba.
AI và tính toán dữ liệu: Mô hình AI có thể được huấn luyện và suy diễn trong điều kiện "không nhìn thấy dữ liệu", chẳng hạn như trong bảo vệ quyền riêng tư của khách hàng trong hình ảnh y tế và kiểm soát rủi ro tài chính.
Những tình huống này đều là những vấn đề yêu cầu cao về bảo vệ quyền riêng tư và khó giải quyết, đều có thể được thực hiện thông qua giải pháp của ZAMA.
🔻🔻🔻
ZAMA đã từ phòng thí nghiệm tiến đến mạng chính
Vào tháng 7 năm nay, mạng thử nghiệm công cộng của ZAMA đã hỗ trợ các nhà phát triển trải nghiệm hợp đồng FHE, chuyển khoản stablecoin mã hóa và thử nghiệm dApp riêng tư trên Ethereum Sepolia.
ZAMA đã chính thức chuyển từ giai đoạn nghiên cứu học thuật sang giai đoạn ứng dụng thương mại cho FHE.
Tiếp theo, chỉ cần chờ ZAMA chính thức ra mắt trên mạng.
#ZamaCreatorProgram