Nhìn vào lĩnh vực tiền điện tử AI gần đây, có ba dự án thực sự nổi bật trong số các dự án khác.
NEAR Protocol thu hút sự chú ý với trải nghiệm người dùng mượt mà—việc trừu tượng hóa tài khoản kết hợp với các tương tác dựa trên ý định khiến nó trở nên hoàn hảo cho các ứng dụng AI phổ biến mà người dùng thông thường có thể dễ dàng điều hướng mà không cần bằng tiến sĩ.
RENDER theo một hướng khác. Họ đã xây dựng một thị trường GPU phi tập trung trở thành hạ tầng chính cho các công việc nặng—chạy huấn luyện AI, quy trình dựng hình 3D, xử lý video. Năng lực tính toán theo yêu cầu mà không bị tắc nghẽn tập trung.
Sau đó là TAO, vận hành một mạng lưới phối hợp khai thác để tính toán AI. Mô hình bảo mật khá thú vị—các thợ mỏ đặt cược uy tín và tài nguyên của họ để giữ cho toàn bộ hệ thống trung thực trong khi phân phối các nhiệm vụ xử lý qua mạng lưới.
Mỗi dự án đều tiếp cận thách thức hạ tầng AI từ một hướng khác nhau. Cần theo dõi cách các kiến trúc này hoạt động khi nhu cầu tăng lên.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
PrivateKeyParanoia
· 4giờ trước
Nói những điều này thì đừng chơi chứng khoán nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidationWatcher
· 4giờ trước
cẩn thận với gpu tokens... chúng ta đều nhớ những gì đã xảy ra với việc khai thác coin trong thị trường gấu trước đây smh
Nhìn vào lĩnh vực tiền điện tử AI gần đây, có ba dự án thực sự nổi bật trong số các dự án khác.
NEAR Protocol thu hút sự chú ý với trải nghiệm người dùng mượt mà—việc trừu tượng hóa tài khoản kết hợp với các tương tác dựa trên ý định khiến nó trở nên hoàn hảo cho các ứng dụng AI phổ biến mà người dùng thông thường có thể dễ dàng điều hướng mà không cần bằng tiến sĩ.
RENDER theo một hướng khác. Họ đã xây dựng một thị trường GPU phi tập trung trở thành hạ tầng chính cho các công việc nặng—chạy huấn luyện AI, quy trình dựng hình 3D, xử lý video. Năng lực tính toán theo yêu cầu mà không bị tắc nghẽn tập trung.
Sau đó là TAO, vận hành một mạng lưới phối hợp khai thác để tính toán AI. Mô hình bảo mật khá thú vị—các thợ mỏ đặt cược uy tín và tài nguyên của họ để giữ cho toàn bộ hệ thống trung thực trong khi phân phối các nhiệm vụ xử lý qua mạng lưới.
Mỗi dự án đều tiếp cận thách thức hạ tầng AI từ một hướng khác nhau. Cần theo dõi cách các kiến trúc này hoạt động khi nhu cầu tăng lên.