Trong hai năm qua, khả năng tính toán và tốc độ tăng lên của mô hình AI vượt xa mười năm trước.

Kết quả rất rõ ràng, mọi người và mọi ứng dụng đều ngày càng phụ thuộc vào hạ tầng đám mây tập trung.

Gradient ：Đưa AI từ đám mây trung tâm trở lại, trao lại cho người dùng.

Mô hình AI ngày càng lớn, chi phí ngày càng cao, yêu cầu về quyền riêng tư ngày càng nhạy cảm.
Nếu còn phụ thuộc vào các dịch vụ lưu trữ tập trung như Cloudflare, AWS, GCP, tốc độ, chi phí và chủ quyền dữ liệu sẽ bị kẹt.

Hướng mới của Gradient
AI không chạy trên đám mây, mà chạy trên mạng phân tán.
Khả năng tính toán由用户贡献，模型在本地或边缘执行，AI 服务随时在线、不可下线、可验证。

Mục tiêu này dựa vào hai cơ sở hạ tầng cốt lõi:

Parallax（hệ điều hành AI địa phương）
Trực tiếp cài đặt môi trường chạy LLM vào máy tính của bạn.
Có thể chạy các mô hình như GLM-4.6, Kimi K2 và cũng có thể xử lý ngữ cảnh dài tới 200K token.
Không cần tự mình lăn lộn với môi trường, chỉ cần mở ra là sử dụng được.

Lattica（lớp tính toán phân tán）
Biến các nút tính toán toàn cầu thành một mạng lưới thực hiện, cho phép khả năng tính toán của các thiết bị khác nhau được hợp nhất, trở thành một lớp vận hành AI thống nhất.
Hệ thống này kết nối với Solana để chạy thành Gradient Network.
Thời gian trực tuyến và khả năng kết nối của nút sẽ nhận được phần thưởng (POA, POC).

Hướng rơi của Gradient không được giao cho kỹ sư, mà hướng tới tất cả mọi người:
Đại lý địa phương, trợ lý AI, công cụ sáng tạo, cảnh riêng tư, đồng bộ AI đa thiết bị...
Thiết bị càng nhiều, mạng càng mạnh, người dùng càng trở thành chủ sở hữu thực sự của mạng.

AI đang hướng tới việc địa phương hóa, hoạt động độc lập, khả năng tính toán phi tập trung.
Gradient không chỉ làm mô hình, mà còn làm "nền tảng để AI thực sự có thể hoạt động tự do".

Đây là việc đặt cược vào cơ sở hạ tầng mạng thông minh thế hệ tiếp theo,
Dự án này xứng đáng được chú ý liên tục.
@Gradient_HQ @KaitoAI @0xMantleCN