Những động thái mới nhất của NVIDIA trên nền tảng Omniverse thực sự rất mạnh mẽ. Cốt lõi là tạo dữ liệu tổng hợp — sử dụng môi trường ảo để huấn luyện mô hình AI vật lý, giải quyết điểm đau về thiếu dữ liệu thực của robot và xe tự lái.

Cập nhật quan trọng là Cosmos Predict 2.5, có thể tạo ra thế giới video đa góc nhìn chỉ từ một bức ảnh, một đoạn video hoặc một gợi ý bằng văn bản. Nghe thì có vẻ bình thường, nhưng điều này đồng nghĩa với việc các nhà phát triển có thể sản xuất dữ liệu huấn luyện chân thực với quy mô lớn, giúp mô hình vận hành ổn định hơn ngoài đời thực.

Đã có doanh nghiệp bắt đầu áp dụng: Skild AI dùng nó để kiểm thử chiến lược robot, Serve Robotics huấn luyện robot giao hàng tự động bằng cách kết hợp dữ liệu tổng hợp và dữ liệu thực, hiện đã hoàn thành hơn 100,000 lượt giao hàng ở nơi công cộng. Ngay cả các công ty khai thác mỏ cũng sử dụng, tận dụng dữ liệu tổng hợp để tối ưu hóa hệ thống thăm dò.

Nói một cách dễ hiểu, NVIDIA đang dùng dữ liệu ảo để thu hẹp khoảng cách giữa mô phỏng và thực tế. Nếu xu hướng này lan rộng, nó sẽ đẩy nhanh tốc độ ứng dụng robot và xe tự lái trong thực tiễn.