Cuộc Chiến Tài Năng AI Đang Trở Nên Tàn Khốc: Ý Nghĩa Thực Sự Của Việc Yann LeCun Rời Meta

Yann LeCun, nhà tiên phong AI đoạt giải Turing, người đã xây dựng phòng thí nghiệm FAIR huyền thoại của Meta, đang chuẩn bị rời khỏi để bắt đầu công ty riêng của mình. Và thực sự? Động thái này báo hiệu điều gì đó lớn hơn chỉ là một sự ra đi của một giám đốc—đó là một sự phân chia triết học tại một trong những người chơi AI lớn nhất trong ngành công nghệ.

Đây là bối cảnh: Mark Zuckerberg đã đặt cược hoàn toàn vào “siêu trí tuệ”, đổ hàng tỷ vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và theo đuổi OpenAI/Google. Ông thậm chí đã mời Alexandr Wang từ Scale AI với một đề nghị điên rồ 14,3 tỷ USD (49% cổ phần) và giao cho anh ta một bộ phận Siêu trí tuệ mới. LeCun hiện báo cáo cho Wang.

Vấn đề là gì? LeCun đã công khai nói rằng LLMs là “hữu ích nhưng về cơ bản có giới hạn.” Ông tin rằng đột phá thực sự nằm ở “mô hình thế giới”—các hệ thống thế hệ tiếp theo được đào tạo trên dữ liệu hình ảnh và không gian có thể lý luận về vật lý và thế giới thực, không chỉ dự đoán văn bản. Luận điểm của ông: điều này có thể mất một thập kỷ, nhưng nó gần gũi hơn với cách mà trí tuệ con người thực sự hoạt động.

Chuyện gì đã xảy ra bên trong Meta:

• FAIR đã chuyển từ nghiên cứu thuần túy → sản phẩm AI thương mại
• Llama 4 đã hoạt động kém hơn so với Anthropic/Google/OpenAI
• Tầm nhìn của LeCun mâu thuẫn với chiến lược nặng về LLM của Zuckerberg
• Joelle Pineau (VP AI Research) đã rời bỏ để đến Cohere
• 600 nhân viên AI bị sa thải

Câu chuyện thực tế: Đây là phiên bản AI của một cuộc nội chiến. Zuckerberg đang đặt cược tất cả vào việc mở rộng LLMs hướng tới AGI. LeCun đang nói “không, đó là một ngõ cụt - các mô hình thế giới mới là hướng đi.” Và ông ấy đang rút tiền của mình đi nơi khác.

Cổ phiếu của Meta giảm 12,6% vào cuối tháng 10 khi Zuckerberg báo hiệu chi tiêu hơn 100 tỷ đô la cho AI vào năm tới. Giờ đây, việc mất đi một trong những nhân vật cha đẻ của AI trong khi ông ấy công khai không đồng ý với chiến lược của bạn? Đó không phải là tiếng ồn. Đó là một cú sốc về uy tín trong một cuộc đua mà uy tín rất quan trọng.

Câu hỏi meta (châm biếm): Liệu LeCun có đúng khi cho rằng LLMs đã đạt đến giới hạn? Hay cách tiếp cận quy mô mọi giá của Zuckerberg là nước đi chiến thắng? Thị trường sắp tìm ra, và chúng ta đang chứng kiến hai triết lý AI khác nhau phân kỳ theo thời gian thực.