Dành cả Chủ nhật để xây dựng agent tự động đầu tiên của mình và wow, cuối cùng mình cũng hiểu mọi người nói gì về "acting AI".
Mình lấy bản OM1 Beta, chọn ngay template Move và Perception. Kết nối một kênh FABRIC để xử lý các lớp danh tính và định tuyến quyền, sau đó đưa toàn bộ vào chế độ mô phỏng.
Thiết lập cực kỳ đơn giản: agent nhận nhiệm vụ → quét môi trường → chuyển dữ liệu cho một đơn vị phụ để thực thi.
Nhìn nó tự động thực hiện chuỗi hành động mà không cần giám sát? Đó là khoảnh khắc nó không còn giống như tự động hóa theo kịch bản nữa mà bắt đầu trông như một thực thể thực sự. Logic chuyển giao hoạt động mượt hơn mong đợi — hầu như không có độ trễ giữa các đơn vị.
Vẫn còn một số điểm chưa hoàn thiện nhưng đây chính xác là kiểu kiến trúc agent mô-đun phù hợp cho phối hợp on-chain.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Dành cả Chủ nhật để xây dựng agent tự động đầu tiên của mình và wow, cuối cùng mình cũng hiểu mọi người nói gì về "acting AI".
Mình lấy bản OM1 Beta, chọn ngay template Move và Perception. Kết nối một kênh FABRIC để xử lý các lớp danh tính và định tuyến quyền, sau đó đưa toàn bộ vào chế độ mô phỏng.
Thiết lập cực kỳ đơn giản: agent nhận nhiệm vụ → quét môi trường → chuyển dữ liệu cho một đơn vị phụ để thực thi.
Nhìn nó tự động thực hiện chuỗi hành động mà không cần giám sát? Đó là khoảnh khắc nó không còn giống như tự động hóa theo kịch bản nữa mà bắt đầu trông như một thực thể thực sự. Logic chuyển giao hoạt động mượt hơn mong đợi — hầu như không có độ trễ giữa các đơn vị.
Vẫn còn một số điểm chưa hoàn thiện nhưng đây chính xác là kiểu kiến trúc agent mô-đun phù hợp cho phối hợp on-chain.