Dữ liệu on-chain đúng là phát triển rất nhanh, nhưng mức độ phổ cập vẫn luôn bị mắc kẹt ở ngưỡng cửa. Hiện tại, số người biết cách xem dữ liệu chỉ đếm trên đầu ngón tay, các công cụ trên thị trường thì hoặc quá chuyên sâu khiến người ta sợ, hoặc chức năng cứng nhắc đến mức khó chịu, cập nhật thời gian thực thì gần như không làm được.
Gần đây mình quan sát thấy một số công cụ mới đang cố gắng phá vỡ tình trạng này. Ý tưởng khá thú vị – đưa dữ liệu phức tạp về dạng trực quan dễ hiểu, kết hợp với AI và machine learning để tự động khai thác các xu hướng, mô hình. Nếu hướng công nghệ này phát triển ổn định, thật sự có thể giúp phân tích dữ liệu không còn là đặc quyền của số ít người nữa. Nếu lợi thế minh bạch của on-chain đi cùng với một lớp phân tích dễ dùng, hiệu quả tận dụng dữ liệu của cả ngành chắc chắn sẽ lên một tầm cao mới.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
10
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
TokenomicsTherapist
· 12-11 05:51
Nói đơn giản là hiện tại các công cụ dữ liệu trên chuỗi đều là rác, hoặc quá chuyên nghiệp đến mức lố bịch hoặc vô dụng
Ý tưởng giảm chiều dữ liệu bằng AI thật sự thoải mái, cuối cùng cũng có người nhớ rằng người bình thường cũng muốn xem dữ liệu
Tuy nhiên, nếu khả năng trực quan hóa thực sự phổ biến, tốc độ cắt lỗ của nhà nhỏ lẻ có thể sẽ nhanh gấp đôi
Công cụ dễ dùng thì tốt, chỉ sợ lại là một đợt thu thuế IQ nữa
Thực sự ngưỡng khó khăn không nằm ở công cụ, mà ở chỗ phần lớn người không có tư duy đọc dữ liệu
Chờ xem, những công cụ mới này có thể khiến phân tích dữ liệu trở nên nông cạn hơn không? Tất cả dựa vào AI tự động nhận diện, ai còn thực sự hiểu logic nền phía dưới nữa?
Chỉ muốn biết sau khi trưởng thành rồi liệu có trở thành công cụ mới để cắt chặt chỗ chồi non không, dù sao trong thị trường coin không có cơm nguội.
Xem bản gốcTrả lời0
TaxEvader
· 12-10 21:12
Thật lòng mà nói, những công cụ dữ liệu trên chuỗi hiện tại chỉ như một đống, hoặc là khó hiểu hoặc phản ứng chậm.
Chà, thật sự có AI có thể tự động nhận diện xu hướng không? Vậy tôi phải thử xem sao.
Nếu chuyện này thật sự phổ biến, các nhà đầu tư nhỏ lẻ cũng có cơ hội rồi.
Trực quan hóa giảm chiều nghe có vẻ hù dọa, chỉ là biểu đồ trông đẹp hơn chút thôi phải không?
Cảm giác lại là một đợt thổi phồng khái niệm nữa, những công cụ thực sự hữu ích phải chờ đến vô tận.
Nhưng độ minh bạch thật sự là lợi thế lớn nhất của chuỗi, lãng phí nó thật đáng tiếc.
Ngày ngày nói về phá vỡ bế tắc, trên thị trường có đáng tin không? Các bạn đã dùng chưa?
Máy học khai thác xu hướng, có phải lại là chiêu trò mới để cắt lưỡi hái không?
Chờ đến ngày những công cụ kiểu này thực sự hữu dụng, có lẽ thị trường đã thay đổi hoàn toàn.
Xem bản gốcTrả lời0
RektButAlive
· 12-09 02:20
Nói thật, bây giờ những công cụ dữ liệu on-chain gọi là thông minh thực ra chỉ là phí IQ mà thôi.
Nghe thì trực quan hóa hạ tầng có vẻ hay, nhưng dùng thật thì cũng chỉ như vậy thôi.
Dựa vào AI để tìm xu hướng? Trước tiên hỏi nó có tránh được thanh lý với đòn bẩy gấp mười không đã.
Vân vân, nếu thực sự có công cụ nào dùng tốt thì tôi sẽ là người đầu tiên thử.
Nghe về dân chủ hóa dữ liệu mãi cũng chán tai rồi, tự mình viết SQL vẫn thấy yên tâm nhất.
Nhưng mà nói đi cũng phải nói lại, nếu thực sự có thể đơn giản hóa mảng này, thì nhà đầu tư nhỏ lẻ đúng là có cơ hội lật ngược tình thế.
Xem bản gốcTrả lời0
TerraNeverForget
· 12-08 06:59
Suy cho cùng thì vẫn là do chênh lệch thông tin, ai nắm bắt công cụ trước thì người đó kiếm bộn tiền.
Các nền tảng dữ liệu on-chain hiện nay thực sự quá yếu, giao diện thiết kế trông như từ thế kỷ trước.
Phần trực quan hóa mà làm tốt thật sự thì lẽ ra đã có người kiếm tiền lớn từ lâu rồi.
AI khai thác xu hướng nghe có vẻ hay, nhưng liệu thực sự làm được không? Tôi vẫn còn nghi ngờ.
Ngưỡng cửa công cụ hạ thấp thì chênh lệch thông tin có biến mất không? Lúc đó biên lợi nhuận cũng không còn nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeTears
· 12-08 06:59
Nói thật, các công cụ dữ liệu on-chain bây giờ đúng là hoặc phức tạp đến mức khó tin, hoặc chỉ toàn mấy chức năng vô dụng, còn những thứ thật sự cần thì lại không có.
Mà mấy công cụ AI khai thác xu hướng mới đó thực sự đáng tin không, hay lại là một làn sóng thổi phồng quá mức nữa thôi?
Nếu làm tốt được phần trực quan hóa dữ liệu giảm chiều, thực sự có thể thay đổi cuộc chơi đấy.
Rào cản cao thế này thì làm sao phổ cập rộng rãi được, cuối cùng vẫn chỉ có một số ít người kiếm tiền nhanh.
Nghe thì hay đấy, nhưng lúc thực sự dùng chắc lại là chuyện khác.
Dữ liệu minh bạch mà chẳng ai biết xem, thì minh bạch để làm gì?
Xem bản gốcTrả lời0
TideReceder
· 12-08 06:57
Nói thật, bây giờ các công cụ dữ liệu on-chain thực sự giống như được thiết kế cho dân chơi chuyên nghiệp, người bình thường nhìn vào hoa cả mắt.
Vẫn mong những công cụ mới có thể thực sự đơn giản hóa quy trình, nếu không thì lợi thế dữ liệu này lại bị lãng phí.
Nếu phần trực quan hóa làm tốt, biết đâu thực sự có thể thay đổi cục diện.
Tôi chỉ muốn biết mấy công cụ AI đó có thực sự đáng tin không, đừng lại là dự án chỉ biết làm slide thuyết trình.
Tôi vẫn đánh giá cao lĩnh vực này, nhưng anh em đừng để bị marketing lừa nhé.
Chờ khi nào chín muồi rồi dùng, giai đoạn này vẫn còn hơi thô.
Xem bản gốcTrả lời0
PriceOracleFairy
· 12-08 06:56
Thật ra góc nhìn trực quan là hướng đi tiềm năng... nhưng nói thật, hầu hết các công cụ này vẫn chưa thể phát hiện các mô hình MEV theo thời gian thực. Đó mới là nơi chứa alpha thực sự.
Xem bản gốcTrả lời0
MEVEye
· 12-08 06:45
Bạn nói đúng, nhưng hiện tại những công cụ này thực sự hữu ích không? Tôi đã dùng hai cái, vẫn phải mày mò nhiều.
AI tự động khai thác nghe thì hấp dẫn, nhưng thực tế thường không nắm bắt được trọng tâm.
Muốn phổ biến thực sự thì phải giảm bớt độ khó học, không chỉ đơn giản là tối ưu giao diện người dùng.
Bây giờ vẫn là sân chơi của các cá mập, tỷ lệ nhà đầu tư nhỏ lẻ tham gia thấp là có lý do.
Bao giờ không cần đầu óc của nhà khoa học mà vẫn đọc được dữ liệu, lúc đó mới gọi là trưởng thành.
Xem bản gốcTrả lời0
GasGuzzler
· 12-08 06:37
Nói thẳng ra thì mấy cái công cụ trước đây đúng là rác, người không hiểu thì vẫn không hiểu, người hiểu được lại mệt chết.
Chuyện dân chủ hóa dữ liệu nghe thì đẹp đấy, nhưng quan trọng vẫn là xem ai làm được cho dễ dùng thật sự, giờ ai cũng chỉ đang nói suông thôi.
Bộ công cụ trực quan này có thực sự bùng nổ được hay không vẫn phải xem phản hồi của thị trường, không thì lại chỉ là sản phẩm để trình chiếu PowerPoint.
Dữ liệu on-chain có minh bạch đến đâu thì cũng vô ích, người bình thường vẫn không đọc nổi.
Các công cụ mới cố lên nhé, nhưng không dám quá lạc quan, nhà đầu tư nhỏ lẻ bị lùa quá nhiều rồi.
Nếu thực sự làm được thì đáng lẽ phải có từ lâu rồi, sao phải đợi đến bây giờ?
Xem bản gốcTrả lời0
ParanoiaKing
· 12-08 06:36
Nói đúng thật, bây giờ mấy công cụ này đúng là vô cùng vô dụng.
Ghê thật, nếu trực quan hóa dữ liệu mà thực sự phổ cập được thì phân tích on-chain mới thực sự thoát khỏi lời nguyền của hội chơi chuyên nghiệp.
Khoan đã, AI tự động khai thác này thật sự đáng tin không hay lại là một vòng thu phí IQ nữa đây?
Chuyện giảm độ phức tạp quan trọng là phải xem có thực sự lọc ra cái đúng cái sai được không, không thì lại chỉ là trò màu mè hoa lá thôi.
Thời buổi này ai giải thích được chuyện phức tạp cho dễ hiểu thì người đó thắng, xem ai làm được trước thôi.
Dữ liệu on-chain đúng là phát triển rất nhanh, nhưng mức độ phổ cập vẫn luôn bị mắc kẹt ở ngưỡng cửa. Hiện tại, số người biết cách xem dữ liệu chỉ đếm trên đầu ngón tay, các công cụ trên thị trường thì hoặc quá chuyên sâu khiến người ta sợ, hoặc chức năng cứng nhắc đến mức khó chịu, cập nhật thời gian thực thì gần như không làm được.
Gần đây mình quan sát thấy một số công cụ mới đang cố gắng phá vỡ tình trạng này. Ý tưởng khá thú vị – đưa dữ liệu phức tạp về dạng trực quan dễ hiểu, kết hợp với AI và machine learning để tự động khai thác các xu hướng, mô hình. Nếu hướng công nghệ này phát triển ổn định, thật sự có thể giúp phân tích dữ liệu không còn là đặc quyền của số ít người nữa. Nếu lợi thế minh bạch của on-chain đi cùng với một lớp phân tích dễ dùng, hiệu quả tận dụng dữ liệu của cả ngành chắc chắn sẽ lên một tầm cao mới.