Ứng viên xin việc là giả, nhu cầu tuyển dụng cần xác thực trên chuỗi (on-chain)

Đến năm 2028, theo một báo cáo gần đây của Gartner, có thể mỗi trong bốn hồ sơ ứng viên sẽ là giả mạo. Nếu dự báo đó đúng ngay cả một nửa, cuộc khủng hoảng tuyển dụng mà mọi người nghĩ là liên quan đến các thư xin việc do AI viết sẽ trông có vẻ nhỏ bé khi nhìn lại. Vấn đề thực sự không phải là người tìm việc sử dụng công cụ để chỉnh sửa đơn xin việc của họ; đó là tính xác thực ngày càng trở nên tùy chọn.

Tóm tắt

• AI đang tràn ngập các quy trình tuyển dụng với các đơn xin việc được chỉnh sửa nhưng không thể xác minh và các danh tính tổng hợp, phá vỡ hệ thống lọc dựa trên sơ yếu lý lịch dựa vào tự báo cáo.
• Các giải pháp truyền thống — công cụ nhân sự tốt hơn, KYC nghiêm ngặt hơn hoặc phát hiện gian lận — sẽ không giải quyết được hệ thống dựa trên niềm tin vào dữ liệu giờ đây có thể bị giả mạo quy mô lớn.
• Con đường bền vững duy nhất là chuyển sang bằng chứng dựa trên danh tiếng chuyên nghiệp (chứng chỉ có thể xác minh, bằng chứng đóng góp trên chuỗi, lịch sử công việc được zk-verify), khôi phục niềm tin bằng cách xác minh những gì mọi người đã thực sự làm.

Hệ thống tuyển dụng mà chúng ta dựa vào ngày nay không thể tồn tại trước làn sóng gian lận danh tính do AI thúc đẩy tiếp theo, và trừ khi danh tiếng dựa trên bằng chứng trở thành tiêu chuẩn, thị trường việc làm sẽ bị chia rẽ theo những cách gần như không thể đảo ngược. Một số người sẽ nói đây là cảnh báo thái quá hoặc thị trường sẽ thích nghi như nó luôn làm, nhưng chúng ta không nói về những thay đổi mang tính phù phiếm. Chúng ta đang nói về sự sụp đổ của giả định cơ bản rằng người bên kia của tương tác là ai họ tự nhận là.

Mọi người cứ nói về các sơ yếu lý lịch do ChatGPT tạo ra, các phần mở rộng trình duyệt tự động ứng tuyển, và các ứng viên gửi hàng nghìn đơn trong vài phút. Chắc chắn, điều đó gây phiền hà cho các quản lý tuyển dụng, nhưng nó là một sự phân tâm so với vấn đề sâu xa hơn khi tính đáng tin cậy nhân tạo đang mở rộng nhanh hơn bất kỳ cơ chế xác minh nào chúng ta có. Một đơn xin việc được chỉnh sửa nhằm ít nhất là thể hiện nỗ lực. Bây giờ nó không còn gì ngoài việc thể hiện ai đó biết cách sử dụng một prompt.

Các đơn xin việc do AI tạo ra giờ đây đã trở thành tiêu chuẩn

Từ góc nhìn của nhà tuyển dụng, các đơn ứng tuyển ngày nay trông gần như quá tốt — trôi chảy, phù hợp, thuyết phục, và vẫn ngày càng tách biệt khỏi bất kỳ bằng chứng nào về kỹ năng nền tảng. Quá trình tuyển dụng không được thiết kế cho một thế giới nơi hàng nghìn ứng viên gần như giống hệt nhau có thể xuất hiện trong một đêm. Nếu mọi người đều trông đủ khả năng qua lý lịch, thì sơ yếu lý lịch không còn hoạt động như một bộ lọc nữa mà bắt đầu biến thành tiếng ồn.

Điều thay đổi không chỉ là khối lượng, mà còn là ý định. Chúng ta đang bước vào một giai đoạn AI không chỉ giúp ứng viên trình bày tốt hơn, mà còn giúp những người không phải ứng viên trông có vẻ thực sự. Hồ sơ giả mạo không mới, nhưng chúng từng dễ dàng nhận biết. Bây giờ chúng đi kèm với lịch sử công việc tổng hợp, ảnh chân dung do AI tạo, và các tài liệu tham khảo giả mạo sạch sẽ hơn bất cứ thứ gì con người thật sự viết ra. Và nếu Gartner đúng, đây là hướng đi dài hạn của thị trường.

Đối với các ngành công nghiệp bản địa từ xa như crypto, rủi ro còn tăng cao hơn nữa. Những môi trường này hoạt động nhanh, tuyển dụng toàn cầu, và thường dựa vào niềm tin phi chính thức vì không có thời gian kiểm tra nền tảng sâu. Khi một cộng tác viên có thể xuất hiện từ hư không, thu thập thanh toán, rồi biến mất sau một ví burner, chi phí của niềm tin sai lệch không chỉ là một sai sót tuyển dụng; nó có thể trở thành một lỗ hổng tấn công. Chúng ta đã thấy các vụ rút tiền từ quỹ và khai thác grant bắt đầu từ các danh tính giả, và các sự cố đó xảy ra trước khi AI làm gia tăng vấn đề.

Một số độc giả sẽ lập luận rằng việc phát hiện gian lận tốt hơn, các công cụ HR nhiều hơn, hoặc KYC nghiêm ngặt hơn sẽ giải quyết vấn đề này. Nhưng chúng ta đã cố sửa chữa hệ thống truyền thống rồi. Sơ yếu lý lịch có thể bị làm giả, bằng cấp có thể mua, các tài liệu tham khảo có thể được luyện tập, và giờ đây AI có thể chỉnh sửa tất cả thành thứ trông hợp pháp. Vấn đề không nằm ở các công cụ sàng lọc. Vấn đề là toàn bộ hệ thống tuyển dụng dựa trên dữ liệu tự báo cáo, và dữ liệu tự báo cáo ngày nay trở nên không thể tin cậy.

Từ PDF dựa trên các tuyên bố đến danh tiếng chuyên nghiệp có thể tin cậy

Vậy còn phương án nào khác không? Con đường khả thi duy nhất là chuyển từ các tuyên bố tự báo cáo sang danh tiếng chuyên nghiệp dựa trên bằng chứng, không theo nghĩa của một trạng thái giám sát, mà theo cách cho phép mọi người xác minh những gì họ đã thực sự làm mà không tiết lộ toàn bộ lịch sử của họ ra thế giới. Định danh phi tập trung đã là bước đi ý nghĩa để chứng minh ai đó là người thật, nhưng chúng không đủ để trả lời câu hỏi duy nhất trong tuyển dụng: Liệu người này có thể thực hiện được không?

Đây là nơi các chứng chỉ có thể xác minh và bằng chứng đóng góp trên chuỗi bắt đầu trở nên quan trọng, không chỉ là một thuật ngữ, mà như hạ tầng. Hãy tưởng tượng có thể xác minh riêng tư rằng một ứng viên đã làm việc ở nơi họ đã tuyên bố mà không cần kiểm tra tham chiếu, hoàn thành một khóa học mà không cần gọi đến trường đại học, hoặc xác nhận đóng góp của một nhà phát triển mà không dựa vào ảnh chụp màn hình của một repo GitHub riêng tư có thể thuộc về người khác. Các chứng minh không kiến thức làm cho điều đó khả thi, chứng minh mà không cần chia sẻ quá nhiều. Và khác với sơ yếu lý lịch, những tín hiệu này không thể bị giả mạo qua cách viết khéo léo.

Các nhà phê bình sẽ nói rằng việc liên kết lịch sử công việc với các chứng minh mật mã cảm thấy xâm phạm hoặc quá phức tạp. Nhưng hãy nhìn cách các cộng tác viên web3 đã hoạt động: danh tính ẩn danh xây dựng dựa trên kết quả thực tế, không dựa trên chức danh công việc. Bạn không cần tên pháp lý của ai đó để tin họ; bạn cần bằng chứng rằng các hành động trong quá khứ của họ là của chính họ. Đó chính là sự chuyển đổi mà thị trường tuyển dụng cần, dù thích hay không thích.

Làm cho danh tiếng trở nên có thể xác minh

Nếu chuyển đổi này xảy ra, những tác động đến thị trường là rất lớn. Các nền tảng tuyển dụng dựa trên khối lượng sẽ mất dần tính phù hợp khi các công ty chuyển sang các hệ thống lọc dựa trên khả năng đã được xác minh. Các đại lý và thị trường dựa trên kiểm tra thủ công sẽ gặp khó khăn trong việc cạnh tranh với quy trình dựa trên bằng chứng. Tiền lương có thể thay đổi, khi danh tiếng trở nên di động và có thể xác minh; những cộng tác viên có lòng tin cao có thể yêu cầu mức phí cao hơn mà không cần dựa vào trung gian. Ngược lại, chi phí làm giả để bước vào ngành công nghiệp sẽ tăng lên đáng kể, và đó chính là ý đồ của nó.

Ứng dụng do AI tạo ra chỉ là một triệu chứng. Câu chuyện thực sự là chúng ta đã cho phép các tuyên bố không thể xác minh hoạt động như nền tảng của tuyển dụng, và giờ công nghệ đang mở rộng vết nứt đó thành một đường nứt vỡ. Nếu một trong bốn hồ sơ ứng viên trở thành giả mạo, như Gartner dự đoán, các công ty không chỉ bị quá tải. Họ sẽ hoàn toàn mất niềm tin vào hệ thống. Và khi niềm tin biến mất, cơ hội cũng biến mất theo.

Chúng ta có thể xây dựng lại uy tín trong tuyển dụng ngay bây giờ hoặc chờ đến khi thị trường sụp đổ dưới sức nặng của hàng giả. Tương lai không cần nhiều ngôn ngữ chỉnh chu hơn. Nó cần có bằng chứng.