Lúc 2 giờ sáng, bạn đang chăm chú vào mô hình AI vừa mới sập, lần thứ N bạn nghĩ:

Dữ liệu huấn luyện có bị ô nhiễm hay không?

Kết quả dự đoán này, làm sao tôi có thể tin tưởng nó?

Tại sao mỗi đóng góp của tôi, ngoài việc làm cho nền tảng thông minh hơn, lại không để lại gì cho tôi?

Chúng ta đang mắc kẹt trong một tình thế tiến thoái lưỡng nan của AI tập trung: khả năng càng mạnh, càng ít minh bạch; càng phụ thuộc, càng bất lực.

Lúc này, khái niệm Perceptron Network như một viên đạn bắn trúng tôi. Nó không cung cấp phương thuốc, mà là một bộ quy tắc chơi hoàn toàn mới.

Trong quy tắc này:

Mỗi dữ liệu hợp lệ bạn đóng góp, giống như quyên góp một cuốn sách đã được xác minh vào thư viện công cộng, nâng cao danh tiếng học thuật của bạn, chứ không chỉ là số lượng sách trong thư viện.

Mỗi nút suy luận bạn vận hành, giống như cung cấp một máy công chứng đáng tin cậy cho mạng lưới, thời gian vận hành ổn định của bạn chính là uy tín của bạn.

Tất cả các đóng góp và yêu cầu, đều được tự động ghép nối và thanh toán qua hợp đồng thông minh trên chuỗi. Không có trung gian chỉnh sửa dữ liệu, cũng không có hộp đen quyết định giá cả.

Nó biến AI từ dịch vụ thành thị trường, một thị trường do uy tín có thể xác minh thúc đẩy, chứ không phải do tiếng ồn tiếp thị điều khiển.

Dĩ nhiên, con đường này rất dài. Khiến thế giới chuyển từ mê đắm dữ liệu sang công nhận giá trị uy tín, giống như một cuộc thử nghiệm xã hội. Nhưng khi tôi đối mặt lần nữa với AI hộp đen đó, ít nhất Perceptron đã mang lại cho tôi hy vọng.

Trong tương lai, có thể chúng ta sẽ có quyền chọn lựa sự đáng tin cậy, chứ không chỉ là sức mạnh.

@PerceptronNTWK @MindoAI