Gần đây tôi đã thực hiện một thử nghiệm nhỏ với công cụ dữ liệu Web3. Nhập thông tin thu thập từ một số nguồn dữ liệu chuỗi vào Claude, để nó trực tiếp tạo ra các biểu đồ trực quan hóa.
Quy trình như sau: đầu tiên lấy dữ liệu giao dịch từ DexScreener và các nền tảng tổng hợp dữ liệu DEX khác, sau đó qua công cụ crawler để tổ chức thành định dạng có cấu trúc, cuối cùng giao cho AI để tự động tạo biểu đồ.
Kết quả khá tốt. Phương pháp này đặc biệt phù hợp để phân tích nhanh các xu hướng trên chuỗi, theo dõi sự biến động của thanh khoản hoặc so sánh hiệu suất của các cặp giao dịch khác nhau. Tiết kiệm rất nhiều thời gian xử lý dữ liệu thủ công.
Những bạn có ý tưởng có thể thử, cách tiếp cận này rất hữu ích cho nghiên cứu Web3 dựa trên dữ liệu.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
9
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
StopLossMaster
· 15giờ trước
Haha, bộ combo này thực sự tiện lợi, để Claude làm việc trực tiếp nhanh hơn nhiều so với tự mình crawl dữ liệu.
Nhưng tính ổn định của crawler thế nào, độ trễ dữ liệu on-chain sẽ không ảnh hưởng đến quyết định không.
Cách nghĩ này đáng lẽ ai đó đã tổng hợp từ lâu, tiết kiệm được nhiều công sức vô ích.
Claude vẽ biểu đồ khá chính xác, chỉ là đôi khi dễ quá giải thích các nhiễu trong dữ liệu.
Chờ đã, bạn đang nói hoàn toàn tự động hóa từ crawl đến vẽ biểu đồ à, cảm giác hơi quá lý tưởng nhỉ.
Wave này thực sự là giải phóng cho các nhà nghiên cứu dữ liệu, tới sau không cần tự tay chỉnh Excel nữa.
Muốn hỏi vấn đề chất lượng dữ liệu on-chain đã giải quyết chưa, dữ liệu rác vào không cũng là biểu đồ rác thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-e19e9c10
· 18giờ trước
Nhanh chóng thử xem, chiến lược này thực sự có thể tiết kiệm thời gian
Xem bản gốcTrả lời0
SandwichTrader
· 01-10 01:26
Chết rồi, ý tưởng này tuyệt vời quá, tôi phải thử ngay mới được
Xem bản gốcTrả lời0
PseudoIntellectual
· 01-09 16:56
Chết rồi, ý tưởng này quá tuyệt vời, vừa tiết kiệm thời gian vừa chính xác dữ liệu
Xem bản gốcTrả lời0
CountdownToBroke
· 01-09 03:50
艺 Claude tạo biểu đồ? Ý tưởng này hay đấy, tiết kiệm công sức.
Xem bản gốcTrả lời0
just_vibin_onchain
· 01-09 03:46
Bộ combo này thực sự mạnh mẽ, tiết kiệm rất nhiều công sức
Bạn đã điều chỉnh như thế nào để Claude trực tiếp xuất hình, hiệu quả có ổn định không
Chờ đã, phần crawler có bị giới hạn tần suất không
Thật lòng muốn thử, chỉ sợ phiền phức
Ý tưởng này quá tuyệt vời, tiết kiệm rất nhiều công việc lặp đi lặp lại
Nhưng độ chính xác của dữ liệu thế nào, có sai lệch không
Xem bản gốcTrả lời0
BloodInStreets
· 01-09 03:39
Lại là một bộ công cụ tự động hóa với những thủ thuật, lần này còn không cần phải động não khi xem biểu đồ nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
ConsensusBot
· 01-09 03:27
Cách nghĩ này thực sự tuyệt vời, vừa tiết kiệm thời gian vừa chính xác dữ liệu
Kết hợp Claude với crawler, cảm giác như đã mở ra một cách chơi mới
Dữ liệu của DexScreener thế nào rồi, có ổn định không
Nếu làm quy mô lớn thì hiệu quả có thể tăng gấp nhiều lần đúng không
Được rồi được rồi, lần sau tôi cũng thử quy trình này xem sao
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeGazer
· 01-09 03:27
Haha, cách làm này còn có chút đặc biệt, tiết kiệm công sức đấy
Claude gen ảnh này thực sự khá tốt, chỉ là cần kiểm soát chất lượng nguồn dữ liệu tốt
Tôi cũng phải thử thử, có thể sẽ tìm được cơ hội arbitrage nào đó
Thời này không biết dùng AI để khai thác dữ liệu blockchain, có chút lạc hậu rồi
Gần đây tôi đã thực hiện một thử nghiệm nhỏ với công cụ dữ liệu Web3. Nhập thông tin thu thập từ một số nguồn dữ liệu chuỗi vào Claude, để nó trực tiếp tạo ra các biểu đồ trực quan hóa.
Quy trình như sau: đầu tiên lấy dữ liệu giao dịch từ DexScreener và các nền tảng tổng hợp dữ liệu DEX khác, sau đó qua công cụ crawler để tổ chức thành định dạng có cấu trúc, cuối cùng giao cho AI để tự động tạo biểu đồ.
Kết quả khá tốt. Phương pháp này đặc biệt phù hợp để phân tích nhanh các xu hướng trên chuỗi, theo dõi sự biến động của thanh khoản hoặc so sánh hiệu suất của các cặp giao dịch khác nhau. Tiết kiệm rất nhiều thời gian xử lý dữ liệu thủ công.
Những bạn có ý tưởng có thể thử, cách tiếp cận này rất hữu ích cho nghiên cứu Web3 dựa trên dữ liệu.