Nhìn lại từ góc nhìn năm 2026, sự bùng nổ của các trí thông minh nhân tạo đang định hình lại toàn bộ mô hình lưu trữ dữ liệu.

Hầu hết mọi người khi nói về AI đều tập trung vào sức mạnh tính toán của GPU và tham số của các mô hình lớn, nhưng lại bỏ qua một điểm yếu chết người — lưu trữ dữ liệu. Khi các mô hình thế hệ mới như GPT-6, Claude 4 ra đời, AI không còn chỉ là một hộp thoại đơn thuần nữa mà đã tiến hóa thành các thực thể trí tuệ tự chủ thực sự. Những thực thể này cần xử lý lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, bao gồm dữ liệu huấn luyện, lịch sử tương tác, và bộ nhớ ngữ cảnh theo thời gian thực.

Vấn đề đặt ra là. Các giải pháp lưu trữ hiện tại có những điểm yếu lớn như thế nào?

Thứ nhất, rủi ro tập trung hóa. Dữ liệu mô hình AI phi tập trung của bạn lưu trên AWS, Amazon muốn tắt thì tắt, muốn xóa thì xóa. Đối với Web3AI tự hào về khả năng chống kiểm duyệt, điều này hoàn toàn không thể chấp nhận được. Thứ hai, chi phí kiểm soát không chặt chẽ. Khi dữ liệu đa phương tiện như video, mô hình 3D bùng nổ, chi phí băng thông của lưu trữ đám mây truyền thống tăng vọt.

Đây chính là lý do tại sao các giao thức lưu trữ dựa trên mạng Sui bắt đầu nổi bật. Nó thông qua thiết kế kiến trúc độc đáo, cố gắng trở thành kho lưu trữ trí nhớ phi tập trung thực sự trong kỷ nguyên AI, đồng thời hoàn thành vị trí chiến lược trong lĩnh vực DePIN.