Cách chip Big Thor của Nvidia thúc đẩy cuộc cách mạng Robotaxi: Một bước đột phá trị giá 3.500 đô la cho năm 2027

TLDR - Nvidia hướng tới thống trị đội xe robotaxi vào năm 2027 bằng nền tảng Drive AV và bộ xử lý ô tô thế hệ mới. - Doanh thu từ ô tô và robotics chỉ đạt $592 triệu đô mỗi quý (1% tổng thể), nhưng là cơ hội phát triển nhanh nhất của công ty. - Máy tính ô tô Drive AGX Thor — Thor lớn vận hành hệ thống tự động — có giá khoảng 3.500 USD mỗi chip và thu hút các nhà sản xuất ô tô lớn. - Nền tảng Vera Rubin đạt hiệu suất AI gấp năm lần với 72 GPU và 36 CPU mỗi máy chủ, hiện đã bước vào sản xuất toàn bộ. - Các thử nghiệm thực tế tại San Francisco cho thấy hệ thống xử lý lái tự động 90% thời gian, mặc dù Level 2 Plus Plus vẫn cần có sự can thiệp của người lái trong các tình huống phức tạp. * * *

Cơ hội Robotaxi: Tại sao chiến lược ô tô của Nvidia lại quan trọng

Nvidia đẩy mạnh vào xe tự hành đại diện cho một bước chuyển quan trọng trong nguồn doanh thu của nhà sản xuất chip này. Trong khi hầu hết các nhà đầu tư tập trung vào chip AI trung tâm dữ liệu, bộ phận ô tô và robotics của công ty âm thầm tạo ra $592 triệu đô doanh thu mỗi quý — một phần nhỏ nhưng quan trọng chiếm 1% tổng doanh nghiệp của Nvidia. Điều làm cho phân khúc này trở nên quan trọng không phải là con số ngày hôm nay, mà là tiềm năng bùng nổ phía trước.

Giám đốc ô tô của công ty tiết lộ rằng xe tự hành Level 4 — các phương tiện có khả năng vận hành mà không cần can thiệp của con người trong các khu vực xác định — sẽ trở thành hiện thực vào năm 2027. Đây không phải là phần mềm ảo. Nền tảng phần mềm Drive AV đã được thử nghiệm trong điều kiện thực tế, với phần cứng sản xuất sẽ được đưa vào xe trong năm nay.

Thor lớn: Phần cứng 3.500 USD có thể thay đổi ngành công nghiệp

Trung tâm của chiến lược robotaxi của Nvidia là Drive AGX Thor, máy tính ô tô hàng đầu của công ty. Với giá khoảng 3.500 USD mỗi chiếc, chip này thể hiện cược của Nvidia rằng các nhà sản xuất ô tô sẽ sẵn sàng trả giá cao cho công nghệ lái tự động đã được chứng minh, hiệu suất cao.

Các nhà sản xuất ô tô toàn cầu lớn đang thể hiện sự ủng hộ bằng cách chi tiền. Một số nhà sản xuất dự định ra mắt các tính năng tự lái Level 2 và Level 2 Plus Plus vào năm 2026, bắt đầu với các khả năng hạn chế như lái không tay trên cao tốc và chuyển làn nâng cao qua cập nhật phần mềm qua không khí. Lịch trình tăng tốc cho thấy chip Thor lớn đang chứng minh đúng cam kết về hiệu suất của nó.

Tại sao lại tập trung vào phần cứng cụ thể? Bởi vì xe tự hành đòi hỏi sức mạnh tính toán không ngừng nghỉ. Kiến trúc Thor tổng hợp các yêu cầu xử lý trước đây phải dùng nhiều thành phần, giảm chi phí cho nhà sản xuất xe trong khi vẫn duy trì hiệu suất thô cần thiết để vận hành an toàn.

Vera Rubin: Nền tảng AI hỗ trợ xử lý thế hệ mới

CEO Jensen Huang của Nvidia công bố rằng nền tảng Vera Rubin đã đạt trạng thái sản xuất đầy đủ. Kiến trúc thế hệ mới này đạt mốc quan trọng: hiệu suất tính toán AI gấp năm lần so với các thế hệ trước, trong khi chỉ sử dụng nhiều hơn 1.6 lần số transistor.

Các cải tiến về hiệu quả này bắt nguồn từ các định dạng dữ liệu độc quyền của Nvidia và các đổi mới kiến trúc. Mỗi máy chủ Vera Rubin chứa 72 GPU và 36 CPU trung tâm, có thể kết nối thành các nhóm hơn 1.000 đơn vị để xử lý quy mô lớn. Nền tảng này mang lại cải tiến gấp mười lần về hiệu quả tạo token — điều quan trọng cho các mô hình ngôn ngữ lớn và các nhiệm vụ suy luận xe tự hành.

Nhiều nhà lãnh đạo công nghệ đã cam kết sử dụng hạ tầng Vera Rubin, nhận ra bước nhảy vọt về hiệu suất này. Nhu cầu này cho thấy kiến trúc thế hệ mới của Nvidia đang giải quyết các nút thắt thực sự trong ngành AI.

Thử nghiệm thực tế cho thấy tiến bộ và giới hạn

Một buổi trình diễn vào tháng 12 tại San Francisco đã cung cấp cái nhìn thực tế về khả năng tự hành hiện tại. Một xe thử nghiệm vận hành tự động trong 90% quãng đường đô thị kéo dài một giờ, thành công trong việc điều hướng đường phố, xử lý đèn giao thông và các tình huống lái xe điển hình mà không cần can thiệp của con người.

Tuy nhiên, giới hạn xuất hiện trong các tình huống phức tạp. Khi xe gặp hai xe buýt gây tắc nghẽn cùng với một xe tự hành khác, người lái an toàn đã can thiệp để lùi xe thủ công và chờ điều kiện thông thoáng hơn. Hệ thống xếp buổi trình diễn này là công nghệ Level 2 Plus Plus — một bước tiến đáng kể so với các thế hệ trước, nhưng chưa đạt đến tự động hoàn toàn.

Điều này quan trọng: người lái vẫn chịu trách nhiệm pháp lý cho xe, giống như các hệ thống hiện tại. Con đường đến Level 4 đòi hỏi phải giải quyết các “trường hợp ngoại lệ” — những tình huống giao thông không thể đoán trước, đòi hỏi sự đánh giá và can thiệp của con người.

Ảnh hưởng thị trường: Tại sao điều này lại quan trọng đối với cổ phiếu Nvidia

Thị trường robotaxi là một cơ hội trị giá hàng nghìn tỷ đô la trong thập kỷ tới, có thể biến đổi ngành vận tải, logistics và dịch vụ di chuyển. Việc Nvidia sớm định vị với phần cứng và phần mềm sẵn sàng sản xuất mang lại lợi thế đi đầu trong cung cấp hệ sinh thái này.

Hiện tại, doanh thu ô tô đóng góp rất nhỏ vào lợi nhuận. Nhưng khi việc áp dụng xe tự hành tăng tốc từ nay đến 2027 và xa hơn nữa, phân khúc này có thể phát triển theo cấp số nhân. Mức doanh thu $592 triệu đô mỗi quý có tiềm năng mở rộng lớn.

Nvidia đối mặt với các thách thức kỹ thuật và cạnh tranh. Các nhà sản xuất chip khác đang phát triển các bộ xử lý lái tự động thay thế. Nhu cầu đối với các chip thế hệ hiện tại vẫn còn, đặc biệt ở các thị trường quốc tế, nơi các quy định vẫn đang phát triển.

Chip Thor lớn không chỉ là phần cứng — nó còn tượng trưng cho chiến lược đa dạng hóa của Nvidia ngoài trung tâm dữ liệu, hướng tới một phân khúc phần cứng định kỳ hoàn toàn mới từ ngành vận tải.