Thảo luận về tính minh bạch AI trên mạng xã hội: Vitalik Buterin kêu gọi trách nhiệm giải trình của nền tảng

X chatbot của AI và cuộc đấu tranh giữa trách nhiệm và khách quan

共同創設者 của Ethereum, Vitalik Buterin, đã đặt ra vấn đề về tính minh bạch và trách nhiệm giải trình (accountable) trong việc triển khai AI trên các nền tảng mạng xã hội. Grok, do xAI do Elon Musk dẫn đầu phát triển, khác với các chatbot AI truyền thống ở chỗ có thể tạo ra các phản hồi phản đối quan điểm hiện có của người dùng.

Tuy nhiên, đằng sau cách tiếp cận đột phá này tồn tại những thách thức không thể bỏ qua. Buterin bày tỏ mối lo ngại về cách các mô hình AI phản ánh thành kiến của nhà phát triển và đặt câu hỏi về tính trung lập thực sự của Grok.

Cuộc chiến chống lại thành kiến: Thực tế mà hệ thống AI phải đối mặt

Tháng trước, đã có trường hợp Grok cung cấp câu trả lời không chính xác. AI đã thể hiện hiện tượng ảo giác, như ca ngợi quá mức một số nhân vật nhất định hoặc đưa ra các luận điểm phi lý. Tình huống này cho thấy AI không chỉ là một công cụ đơn thuần mà còn có thể ảnh hưởng lớn đến môi trường thông tin của toàn nền tảng.

Musk cho rằng vấn đề này xuất phát từ “prompting đối kháng”, nhưng các chuyên gia trong ngành lại chỉ ra những điểm yếu cấu trúc nội tại của hệ thống AI. Đặc biệt, AI do một tổ chức kiểm soát phát triển và vận hành có xu hướng phản ánh vô thức các giá trị và quyết định của tổ chức đó.

Cần thiết lập trách nhiệm giải trình một cách cấp bách

Buterin đồng tình với nhiều khía cạnh của Grok, nhưng nhấn mạnh rằng việc giám sát cẩn thận là điều không thể thiếu để nâng cao tính trung thực của nền tảng. Khả năng người dùng phản đối phản hồi và nhận các phản hồi không thể dự đoán được được xem là đóng góp vào việc nâng cao tính xác thực trên X, cùng với chức năng “Community Notes”.

Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đảm bảo tính minh bạch từ giai đoạn thiết kế AI và phản ánh nhiều góc nhìn khác nhau. Việc áp dụng kiến trúc phân tán có thể giúp giảm thiểu ảnh hưởng của thành kiến từ một tổ chức duy nhất.

Cần cải thiện toàn diện trong ngành

Trong bối cảnh nhiều công ty chatbot AI đối mặt với chỉ trích về độ chính xác, trách nhiệm giải trình của AI không còn chỉ là một vấn đề kỹ thuật mà còn là trách nhiệm xã hội.

Lời đề xuất của Buterin cho thấy, khi AI ngày càng phát triển, việc đảm bảo tính minh bạch và trung lập sẽ trở thành trách nhiệm lớn của các nhà vận hành nền tảng. Việc tích hợp AI vào không gian mạng xã hội là xu hướng không thể đảo ngược, nhưng cảnh báo về việc từ bỏ trách nhiệm giải trình trong quá trình này là một thông điệp quan trọng gửi đến toàn ngành.