Độ sâu của AI của bạn là bao nhiêu? Khung kiểm tra thực tế mới trong mua sắm

Khoảng cách giữa tham vọng AI và thực thi thực tế trong mua sắm chưa bao giờ lớn hơn thế. Các công ty tuyên bố họ đang “sử dụng AI,” nhưng phần lớn chỉ dùng nó cho bảng điều khiển và báo cáo. Zycus nhận thức rõ vấn đề uy tín này và đã xây dựng một thứ để đo lường những gì thực sự quan trọng: Chỉ số Chấp nhận AI trong Mua sắm — một khung đánh giá dựa trên tích hợp vận hành thực tế thay vì chỉ đếm số công cụ AI được triển khai.

Vấn đề mà Không Ai Nói Đến

Các nhóm mua sắm đang chìm trong cơn sốt AI. Họ đã thử nghiệm các dự án thí điểm, thuê tư vấn, và đổ ngân sách vào các nền tảng dựa trên AI. Tuy nhiên, khi đi sâu hơn, hầu hết các tổ chức vẫn vận hành mua sắm theo cách cũ — với AI chỉ được gắn vào chứ không thực sự tích hợp vào quy trình.

Theo nghiên cứu của Zycus, ngành công nghiệp đang đối mặt với một thách thức cơ bản: làm thế nào để phân biệt giữa thử nghiệm AI và thực sự tích hợp nó vào quy trình mua sắm của bạn. Các tiêu chuẩn truyền thống đo lường việc sử dụng công cụ. Chỉ số mới đo lường điều khó hơn: liệu AI đã thực sự thay đổi cách đưa ra quyết định mua sắm, phối hợp, và thực thi hay chưa.

Aatish Dedhia, Nhà sáng lập & CEO của Zycus, nói rõ ràng: “AI có tính chủ động không phải là điều mơ ước — nó là hoạt động. Mua sắm giờ đây sẵn sàng dẫn đầu chuyển đổi doanh nghiệp thông qua phối hợp thông minh và tích hợp dữ liệu sâu.”

Những Điều Thực Sự Quan Trọng: Năm Đặc Điểm của Mức Độ Chín của AI

Thay vì hỏi “bạn sử dụng bao nhiêu công cụ AI?”, chỉ số này xem xét:

• Cách AI tích hợp xuyên suốt chu trình Source-to-Pay — từ tiếp nhận đến phân tích
• Phối hợp so với tự động hóa riêng lẻ — AI có điều phối toàn bộ quy trình hay chỉ xử lý các nhiệm vụ riêng lẻ
• Khả năng ra quyết định tự chủ — hệ thống của bạn có thể đưa ra quyết định thực sự, hay chỉ đề xuất?
• Nền tảng dữ liệu — quản trị, độ tin cậy, và khả năng sẵn sàng cho các insights dựa trên AI
• Kết quả kinh doanh có thể đo lường — không chỉ là nâng cao hiệu quả, mà còn tạo ra giá trị rõ ràng

Khung này về cơ bản vẽ lại hành trình AI trong mua sắm từ thử nghiệm đến xuất sắc vận hành.

Khoảng Cách Chấp Nhận Thực Sự Có Thật

Dữ liệu ban đầu tiết lộ điều không thoải mái: Nhận thức về AI cao, nhưng việc vận hành thực tế thì hiếm. Hầu hết các tổ chức vẫn chủ yếu dùng AI để báo cáo và phân tích. Ít ai mở rộng nó thành quy trình tự chủ hoặc hướng dẫn ra quyết định xuyên suốt toàn bộ quy trình Source-to-Pay.

Cũng có một mô hình rõ ràng: các tổ chức có quy trình tiếp nhận có cấu trúc và hoạt động tiêu chuẩn hóa áp dụng AI thành công hơn. Bạn không thể bỏ qua mức độ trưởng thành vận hành — đó là nền tảng mọi thứ khác xây dựng dựa trên đó.

Từ Đo Lường Đến Hành Động

Zycus kết hợp chỉ số này với Đánh giá Sẵn sàng AI giúp các nhóm mua sắm có một chuẩn mực cá nhân hóa. Nó đánh giá tổ chức của bạn dựa trên công nghệ, dữ liệu, quy trình, và quản trị — rồi cung cấp các khuyến nghị cụ thể để chuyển từ ý định sang tác động thực tế.

Đây không chỉ là một hệ thống chấm điểm nữa. Nó được thiết kế như một nhịp đập ngành liên tục, cho phép CFO và các nhóm chuyển đổi thấy rõ hướng đi của việc chấp nhận AI trong mua sắm và vị trí của tổ chức so với thị trường rộng lớn hơn.

Tại Sao Điều Này Quan Trọng Hiện Nay

Khi trí tuệ nhân tạo trở thành trung tâm trong chiến lược mua sắm hiện đại, ngành công nghiệp cần một ngôn ngữ chung và khung đo lường. Chỉ số này giúp các tổ chức so sánh tiến trình, xác định các khoảng trống năng lực cụ thể, và đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt — thay vì chạy theo xu hướng nào đó trong các hội nghị.

Các nhóm mua sắm giờ đây có thể trả lời câu hỏi quan trọng nhất: “Chúng ta có thực sự xây dựng lợi thế cạnh tranh qua AI không, hay chỉ đang thu thập các công cụ đắt tiền?”