Trong lĩnh vực lưu trữ phi tập trung, chi phí và hiệu quả luôn là hai điểm đau lớn hạn chế việc thương mại hóa. Giải pháp của Walrus Protocol là một công nghệ mã sửa lỗi hai chiều gọi là Red Stuff, đã thay đổi căn bản cách tính toán kinh tế của việc lưu trữ tệp lớn.
Lưu trữ phân tán truyền thống thường dựa vào hệ số sao chép cao để đảm bảo an toàn dữ liệu — thường cần 10-20 lần dư thừa. Điều này có nghĩa là lưu 1TB dữ liệu, thực tế phải mua từ 10-20TB dung lượng lưu trữ, chi phí cực kỳ cao. Ý tưởng của Red Stuff hoàn toàn khác biệt.
Nó đầu tiên tổ chức tệp lớn thành dạng ma trận, sau đó áp dụng mã sửa lỗi cho từng hàng và cột riêng biệt. Quá trình này tạo ra hai bộ tập hợp mảnh ghép, gọi là primary và secondary. Mỗi nút lưu trữ chỉ cần giữ một cặp mảnh ghép tương ứng, thay vì toàn bộ bản sao đầy đủ. Kết quả là gì? Hệ số sao chép tổng thể có thể kiểm soát trong khoảng 4-5x, so với phương án truyền thống giảm hơn 80% chi phí lưu trữ.
Quan trọng hơn là hiệu suất phục hồi. Khi xảy ra mất dữ liệu, hệ thống chỉ cần tải xuống tỷ lệ mảnh ghép tương ứng với dữ liệu mất để có thể phục hồi toàn bộ tệp gốc, điều này đồng nghĩa với thời gian phục hồi và tiêu thụ băng thông giảm theo tỷ lệ tuyến tính (ngay cả khi mất đến 2/3 tổng số mảnh ghép, vẫn có thể phục hồi nhanh chóng). Ngược lại, các phương án truyền thống thường cần truyền lại toàn bộ tệp.
Điều này đặc biệt thân thiện với dữ liệu dạng blob như bộ dữ liệu huấn luyện AI, tài sản game quy mô lớn, video độ nét cao. Không chỉ cải thiện về mặt kinh tế, mà còn quan trọng hơn, giúp lưu trữ phi tập trung thực sự có khả năng cạnh tranh với các giải pháp tập trung. Từ góc độ kỹ thuật, sự xuất hiện của Red Stuff đã giải quyết được những hạn chế cốt lõi đã lâu trong lĩnh vực này.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
10
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
UnluckyLemur
· 20giờ trước
Cắt giảm 80% chi phí? Nếu điều đó là thật, các hệ thống lưu trữ phân tán truyền thống có lẽ sẽ cảm thấy lo lắng.
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoPunster
· 01-11 08:29
Chờ đã, Red Stuff này thực sự cắt giảm chi phí 80%? Vậy những đồng tiền lưu trữ mà trước đây họ khoe khoang rực rỡ sao vẫn còn lỗ, cười chết mất rồi
Xem bản gốcTrả lời0
LuckyBlindCat
· 01-10 21:11
Chết rồi, cắt giảm 80% chi phí? Nếu thật sự là lưu trữ phi tập trung thì có thể chiến thắng đấy
Xem bản gốcTrả lời0
GasWastingMaximalist
· 01-10 16:30
Cắt giảm 80% chi phí? Đó mới là sự phi tập trung thực sự, cuối cùng cũng có người dùng mã sửa lỗi để làm rõ vấn đề này
Xem bản gốcTrả lời0
GasBankrupter
· 01-09 11:56
Ôi chao, cuối cùng cũng có người hiểu rõ về chi phí lưu trữ rồi, cắt bỏ 80% chi phí? Đó mới là điều tôi muốn nghe.
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropAnxiety
· 01-09 11:56
Giảm 80% chi phí? Nếu điều đó là thật thì quy tắc chơi lưu trữ của chúng ta thật sự đã được viết lại
Xem bản gốcTrả lời0
LeekCutter
· 01-09 11:51
Cái này... cắt giảm 80% chi phí? Tôi cảm thấy nghe có vẻ hơi khó tin, vẫn phải chờ khi thực sự vận hành mới biết được
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoPhoenix
· 01-09 11:47
Chết rồi, đây chính là cơ hội vượt qua chu kỳ! Cắt giảm 80% chi phí, lưu trữ phi tập trung cuối cùng cũng có cơ hội sống, cảm giác tái sinh đã đến
Xem bản gốcTrả lời0
MemeCurator
· 01-09 11:45
Chờ đã, Red Stuff này thực sự có thể giảm 80% chi phí sao? Có vẻ hơi quá đáng, cảm giác lại là kiểu nghe có vẻ hay ho nhưng thực tế lại là thứ gây phiền phức khi sử dụng...
Trong lĩnh vực lưu trữ phi tập trung, chi phí và hiệu quả luôn là hai điểm đau lớn hạn chế việc thương mại hóa. Giải pháp của Walrus Protocol là một công nghệ mã sửa lỗi hai chiều gọi là Red Stuff, đã thay đổi căn bản cách tính toán kinh tế của việc lưu trữ tệp lớn.
Lưu trữ phân tán truyền thống thường dựa vào hệ số sao chép cao để đảm bảo an toàn dữ liệu — thường cần 10-20 lần dư thừa. Điều này có nghĩa là lưu 1TB dữ liệu, thực tế phải mua từ 10-20TB dung lượng lưu trữ, chi phí cực kỳ cao. Ý tưởng của Red Stuff hoàn toàn khác biệt.
Nó đầu tiên tổ chức tệp lớn thành dạng ma trận, sau đó áp dụng mã sửa lỗi cho từng hàng và cột riêng biệt. Quá trình này tạo ra hai bộ tập hợp mảnh ghép, gọi là primary và secondary. Mỗi nút lưu trữ chỉ cần giữ một cặp mảnh ghép tương ứng, thay vì toàn bộ bản sao đầy đủ. Kết quả là gì? Hệ số sao chép tổng thể có thể kiểm soát trong khoảng 4-5x, so với phương án truyền thống giảm hơn 80% chi phí lưu trữ.
Quan trọng hơn là hiệu suất phục hồi. Khi xảy ra mất dữ liệu, hệ thống chỉ cần tải xuống tỷ lệ mảnh ghép tương ứng với dữ liệu mất để có thể phục hồi toàn bộ tệp gốc, điều này đồng nghĩa với thời gian phục hồi và tiêu thụ băng thông giảm theo tỷ lệ tuyến tính (ngay cả khi mất đến 2/3 tổng số mảnh ghép, vẫn có thể phục hồi nhanh chóng). Ngược lại, các phương án truyền thống thường cần truyền lại toàn bộ tệp.
Điều này đặc biệt thân thiện với dữ liệu dạng blob như bộ dữ liệu huấn luyện AI, tài sản game quy mô lớn, video độ nét cao. Không chỉ cải thiện về mặt kinh tế, mà còn quan trọng hơn, giúp lưu trữ phi tập trung thực sự có khả năng cạnh tranh với các giải pháp tập trung. Từ góc độ kỹ thuật, sự xuất hiện của Red Stuff đã giải quyết được những hạn chế cốt lõi đã lâu trong lĩnh vực này.