Những Nhà Nhìn Xa Trông Rộng Đổi Mới AI: 20 Nhà Lãnh Đạo Định Hình Ngành Công Nghiệp Đến Năm 2026

Khi trí tuệ nhân tạo chuyển mình từ những đột phá thử nghiệm sang ứng dụng kinh doanh chính thống, một sự chuyển đổi quan trọng đang diễn ra trên toàn cầu trong lĩnh vực đổi mới sáng tạo. Ngành AI, dự kiến sẽ mở rộng lên 4,8 nghìn tỷ đô la vào năm 2033, đang bước vào giai đoạn hợp nhất nơi các nhà xây dựng đã được chứng minh và các nhà tư duy chiến lược nổi lên như những nhân tố thiết yếu. Những nhà lãnh đạo này—bao gồm các lĩnh vực, địa lý và con đường sự nghiệp đa dạng—đang giải quyết các thách thức cơ bản: lực lượng lao động già đi, thiếu hụt nhân tài và áp lực cạnh tranh thúc đẩy nhu cầu về các giải pháp ưu tiên AI.

20 doanh nhân sau đây đại diện cho các kiến trúc sư của hạ tầng AI ngày mai. Công việc của họ bao gồm ứng dụng doanh nghiệp, đổi mới y tế, tiến bộ robotics và các giải pháp ngành chuyên biệt. Mỗi người mang đến những chuyên môn độc đáo cho một hệ sinh thái ngày càng tinh vi hơn.

Đà phát triển tỷ đô của Scale AI: Chiến lược hạ tầng của Alexandr Wang

Chỉ mới 28 tuổi, Alexandr Wang thể hiện thế hệ mới các nhà xây dựng hạ tầng AI. Sau khi bỏ học MIT năm 2016 để đồng sáng lập Scale AI, Wang đã dành gần một thập kỷ hoàn thiện dịch vụ gắn nhãn dữ liệu và đánh giá—công việc không hào nhoáng nhưng thiết yếu để vận hành các mô hình AI lớn nhất toàn cầu.

Bước đột phá của anh đến khi Meta nhận ra tầm quan trọng chiến lược của Scale AI, cam kết $15 tỷ đô la cho 49% cổ phần, định giá công ty vào năm 2025 là $30 tỷ đô la. Việc bổ nhiệm gần đây của Wang làm Giám đốc AI của Meta cho thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của chuyên môn hạ tầng đối với các nhà chơi lớn trong lĩnh vực AI. Kinh nghiệm trước đó của anh tại Hudson River Trading, Quora và Addepar đã cung cấp nền tảng kỹ thuật, nhưng thành công của Scale AI trong hợp đồng quốc phòng và ứng dụng xe tự hành đã chứng minh tác động thực tế vượt ra ngoài cơn sốt AI tiêu dùng.

Năm 2026, vai trò kép của Wang—duy trì sự tăng trưởng của Scale AI trong khi dẫn dắt Meta Superintelligence Labs—đặt anh vào vị trí trung tâm trong đào tạo AI doanh nghiệp và ứng dụng trong lĩnh vực quốc phòng.

Tăng trưởng tạo nội dung doanh nghiệp đạt giá trị 1,5 tỷ đô la: May Habib với Writer.com

Tiến trình của May Habib cho thấy cách các thách thức AI hướng tới người tiêu dùng thúc đẩy các giải pháp doanh nghiệp. Là một nhà kinh tế học tốt nghiệp Harvard, bắt đầu giao dịch tiền điện tử khi còn là thiếu niên, Habib đồng sáng lập Qordoba năm 2015, xây dựng các giải pháp định vị AI cho các thương hiệu toàn cầu xử lý hàng tỷ từ mỗi ngày. Khi thị trường đó hợp nhất, cô chuyển hướng sang Writer.com—một nền tảng tạo nội dung tùy chỉnh phù hợp thương hiệu thông qua các mô hình ngôn ngữ cấp doanh nghiệp.

Chiến lược đó đã thành công. Writer.com hiện phục vụ hơn 250 khách hàng bao gồm Uber, Salesforce, L’Oréal, Vanguard và Accenture, đạt giá trị 1,5 tỷ đô la với mức tăng trưởng gấp 10 lần. Sự công nhận của Habib bao gồm vị trí Nhà lãnh đạo toàn cầu trẻ của Diễn đàn Kinh tế Thế giới và được Forbes AI 50 vinh danh. Tập trung của cô vào đảm bảo tính nhất quán nội dung trong khi duy trì sự độc đáo của thương hiệu qua AI đại diện cho bước tiến tiếp theo của tự động hóa quy trình làm việc.

Dự kiến năm 2026 sẽ mở rộng khả năng LLM và cô tiếp tục vận động cho công nghệ ngôn ngữ công bằng.

Sáng tạo Mexico trên sân khấu toàn cầu: Boom AI của Sergio García

Boom AI xuất phát từ Guadalajara như một minh chứng rằng các nhà sáng lập Mỹ Latinh có thể cạnh tranh toàn cầu. Đồng sáng lập bởi Sergio García và các thành viên từ Viện khởi nghiệp Tecnológico de Monterrey, công ty giải quyết tự động hóa tăng trưởng thương mại điện tử thông qua các quy trình marketing tự động và tối ưu doanh thu dựa trên AI.

Sự xác nhận đến nhanh chóng: Boom AI là công ty Mexico duy nhất được chọn vào đợt mùa thu 2025 của Y Combinator, thu hút đầu tư từ Platanus và khẳng định vị thế như một ví dụ điển hình của hệ sinh thái đổi mới sáng tạo đang lên của Mexico. Lãnh đạo của García nhấn mạnh sự chính xác vận hành kết hợp với tối ưu hóa AI, định vị Boom AI mở rộng thị trường sang Mỹ và LATAM.

Đổi mới CRM gốc WhatsApp: Leadsales của Roberto Peñacastro

Roberto Peñacastro nhận ra một khoảng trống thị trường: hầu hết các nền tảng CRM bỏ qua WhatsApp và các mạng xã hội mặc dù chúng chiếm ưu thế ở các thị trường mới nổi. Leadsales, CRM WhatsApp chuyên biệt của anh được hỗ trợ bởi danh hiệu Đối tác Doanh nghiệp của Meta, sử dụng AI để cá nhân hóa tương tác khách hàng, báo cáo tăng gấp ba doanh số khách hàng.

Chứng chỉ của Peñacastro bao gồm SkyDeck Batch 14, Quỹ Nhà sáng lập Latino của Google for Startups, và StartX S23. Forbes Mexico xếp anh vào danh sách “30 Người hứa hẹn của Doanh nghiệp 2024,” trong khi MIT công nhận anh là “Nhà sáng tạo dưới 35 LATAM 2025.” Sự hướng dẫn của anh tại Tec de Monterrey và các nơi khác phản ánh cam kết phát triển hệ sinh thái. Leadsales đang chuẩn bị gọi vốn Series A để mở rộng sang Brazil, Ấn Độ, châu Phi và Đông Nam Á vào năm 2026.

Chỉ số sinh học giọng nói cho sức khỏe tâm thần: Grace Chang với Kintsugi

Grace Chang đại diện cho một lĩnh vực AI khác: chẩn đoán qua phân tích giọng nói. Kintsugi sử dụng AI và các chỉ số sinh học giọng nói từ các đoạn âm thanh ngắn để phát hiện trầm cảm, lo âu và các tình trạng sức khỏe tâm thần khác, giải quyết các khoảng trống chăm sóc quan trọng qua tích hợp telehealth và giám sát từ xa.

Với nền tảng khoa học máy tính từ USC và đào tạo kinh doanh từ UCLA Anderson, Chang đã nhận được danh hiệu Top 50 Công ty AI của Forbes. Tập trung của cô vào việc sử dụng AI có trách nhiệm trong y tế thúc đẩy sứ mệnh mở rộng khả năng phát hiện trong khi xây dựng các mối quan hệ đối tác cải thiện kết quả cho bệnh nhân. Năm 2026 sẽ thử thách khả năng mở rộng công nghệ này qua nhiều ứng dụng sức khỏe tâm thần đồng thời duy trì tính chính xác lâm sàng.

Bán hàng tự động B2B quy mô lớn: Ibrahim Hasanov với Myuser

Ibrahim Hasanov, lập trình viên tự học trở thành doanh nhân, sáng lập Myuser để tự động hóa tiếp cận bán hàng B2B qua các đại lý AI hội thoại. Nền tảng của anh nổi bật với khả năng giao tiếp giống con người—các đại lý trò chuyện tự nhiên, lên lịch họp và cải thiện qua học hỏi, đồng thời giảm thiểu lỗi ảo tưởng thường gặp của các hệ thống AI sơ khai.

Myuser đang hướng tới doanh thu $100 triệu đô la trước khi gọi vốn Series A. Tầm nhìn của Hasanov tập trung vào việc làm cho quy trình bán hàng trở nên dễ dàng và nhân bản nhất có thể, định hình lại prospecting B2B một cách căn bản. Năm 2026 sẽ chứng minh liệu các đại lý tự động có thể hoàn toàn thay thế các đại diện phát triển bán hàng truyền thống trong môi trường doanh nghiệp phức tạp.

Tái định nghĩa bảo trì tài sản: Christian Struve với Fracttal

Christian Struve nhận ra sự thiếu hiệu quả trong quản lý tài sản khu vực Mỹ Latinh. Các công ty phải trả giá cao cho các giải pháp bảo trì không tận dụng AI và khả năng đám mây. Phản ứng của anh là Fracttal, hiện phục vụ 30.000 người dùng tại 50 quốc gia với trí tuệ dự đoán bảo trì.

Với hơn 180 nhân viên và doanh thu $15 triệu đô la, Fracttal chứng minh cách giải quyết các vấn đề khu vực tạo ra cơ hội toàn cầu. Sự công nhận của Struve từ Startup Chile, các đối tác IoT của Intel và các chương trình đổi mới sáng tạo khu vực phản ánh tác động hệ sinh thái của anh. Là một diễn giả và người hướng dẫn quốc tế, anh nâng cao văn hóa kỹ thuật đồng thời mở rộng khả năng dự đoán dựa trên AI vào năm 2026.

Chuyển đổi số doanh nghiệp quy mô lớn: Dr. Ranjit Tinaikar với Ness

Dr. Ranjit Tinaikar mang hơn 30 năm lãnh đạo công nghệ đến Ness Digital Engineering, nơi ông giữ chức CEO từ năm 2020. Sự nghiệp của ông trải dài qua McKinsey, Thomson Reuters và Fitch Solutions—các tập đoàn tư vấn đòi hỏi chuyên môn sâu về cung ứng trong nhiều ngành.

Dưới sự lãnh đạo của Tinaikar, Ness—được KKR mua lại với giá hơn $500 triệu đô la vào năm 2022—nhắm mục tiêu nhân đôi doanh thu trong vòng 3-4 năm. Văn hóa tập trung vào kỹ thuật của ông nhấn mạnh giải quyết các vấn đề phức tạp và phát triển nhân tài, hiện đại hóa các nền tảng doanh nghiệp qua di chuyển đám mây, hệ thống dữ liệu và tích hợp AI/ML. Phương pháp thận trọng này giúp Ness khác biệt so với các startup phát triển nhanh hơn, thu hút các doanh nghiệp không muốn rủi ro.

Chuyên môn dữ liệu y tế: Manuela Gutierrez với 360 Health Data

Manuela Gutierrez dẫn dắt hoạt động của 360 Health Data, một startup công nghệ y tế Colombia thành lập năm 2024 bởi các chuyên gia y tế và nhà nghiên cứu chứng cứ. Với hơn 10 năm trong thiết kế sản phẩm kỹ thuật số và lãnh đạo UX trong y tế, Gutierrez mang kỷ luật sản phẩm vào các ứng dụng AI lâm sàng.

Công ty của cô nổi bật nhờ kết hợp kiến thức y tế địa phương với dữ liệu y tế được tuyển chọn bằng AI, thiết kế riêng cho người dùng lâm sàng nói tiếng Tây Ban Nha. Cách tiếp cận này giải quyết các khoảng trống thông tin ở các khu vực chưa được phục vụ trong khu vực Mỹ Latinh. Năm 2026 sẽ thử thách khả năng mở rộng của 360 Health Data trong khi Gutierrez kết hợp thiết kế UX với khoa học y tế—một sự kết hợp hiếm hoi có thể định hình lại hỗ trợ quyết định lâm sàng trong khu vực.

Fintech có sự cảm thông: Allan Oloo với Ribbon

Allan Oloo, đồng sáng lập và CTO của Ribbon, áp dụng kỹ thuật toàn diện để giải quyết một vấn đề thường bị bỏ qua: lập kế hoạch di sản và quản lý thừa kế cho các liên minh tín dụng. Nền tảng của anh đơn giản hóa quá trình tang lễ qua các công cụ chuyển giao tài sản kỹ thuật số, biến các chuyển đổi tài chính phức tạp thành dịch vụ dễ tiếp cận.

Với nền tảng khoa học máy tính và các vai trò trước đây tại Jenzabar, Smithsonian và VistaShare, Oloo mang đến chiều sâu kỹ thuật cho các khoảnh khắc tài chính cá nhân sâu sắc. Việc Ribbon gần đây được chấp nhận vào Chương trình tăng tốc Nhà phát triển Thành viên xác nhận phương pháp của anh. Năm 2026 sẽ cho thấy liệu fintech dựa trên cảm thông có thể thúc đẩy việc chấp nhận các công cụ di sản kỹ thuật số của các liên minh tín dụng hay không.

AI chăm sóc thú cưng toàn cầu: Ayaz Ahmadov với Dosty

Ayaz Ahmadov ra mắt Dosty từ Baku năm 2022 như một nền tảng chẩn đoán thú cưng dựa trên AI nhằm giải quyết thiếu hụt bác sĩ thú y và chi phí chăm sóc thú cưng ngày càng tăng toàn cầu. Ứng dụng đã tiếp cận 73 quốc gia với hơn 17 năm kinh nghiệm chiến lược marketing của Ahmadov hướng dẫn mở rộng quốc tế.

Dosty giành Giải thưởng Grand Prize của Wolves Summit và tiếp tục mở rộng qua các tính năng cá nhân hóa và xây dựng cộng đồng. Chiến lược của Ahmadov—khởi đầu ở các thị trường trưởng thành trước rồi mới nhắm tới các nền kinh tế mới nổi—cho thấy tư duy tiếp cận thị trường tinh vi. Mở rộng năm 2026 sẽ làm sâu sắc hơn sự hiện diện của Dosty tại Mỹ Latinh đồng thời củng cố vị thế của Dosty như một siêu ứng dụng chăm sóc thú cưng toàn cầu.

Tự động hóa chiến lược qua AI đại lý: Arda Ecevit với NexStrat.ai

Arda Ecevit kết hợp hơn 14 năm kinh nghiệm tư vấn từ Bain, Deloitte, Strategy& và PwC với dự án mới nhất: NexStrat.ai, một AI chiến lược hợp tác tự động hóa quy trình chẩn đoán đến thực thi cho các công ty tư vấn. Xây dựng dựa trên phương pháp giả thuyết, nền tảng của anh cho phép tạo chiến lược theo thời gian thực đồng thời giảm thiểu ảo tưởng—rất quan trọng trong các ngành có quy định chặt chẽ như tài chính và y tế.

Vai trò trước đó của anh là CEO của Prezentium (được Prezent mua lại vào năm 2025) chứng minh khả năng mở rộng đổi mới của anh. Năm 2026, hãy theo dõi sự mở rộng của NexStrat.ai vào các ngành bị quy định chặt chẽ và thách thức các tập đoàn tư vấn truyền thống qua trí tuệ chiến lược nhanh hơn, đáng tin cậy hơn.

Hạ tầng dữ liệu y tế: Mike Hoey với Source Meridian

Mike Hoey sáng lập Source Meridian tại Medellín, Colombia, tập trung vào công nghệ y tế, dữ liệu lớn và phân tích văn bản nâng cao cho các ngành bị quy định. Với bằng thạc sĩ kỹ thuật điện từ Syracuse University và kinh nghiệm CTO tại Parexel và Intellisophic, Hoey mang đến chuyên môn sâu về xử lý các bộ dữ liệu y tế phi cấu trúc lớn.

Sự hướng dẫn của anh qua Techstars, Startup Mexico và các trung tâm đổi mới sáng tạo khu vực thúc đẩy phát triển hệ sinh thái vượt ra ngoài doanh nghiệp cốt lõi. Năm 2026, Source Meridian sẽ mở rộng dịch vụ dược phẩm dựa trên AI đồng thời phát triển công nghệ quản lý tri thức—các thị trường có biên lợi nhuận cao, chiến lược quan trọng nơi tuân thủ quy định tạo ra khả năng phòng thủ.

Công nghệ đánh giá mới: Jacob Evans với Kryterion

Jacob Evans, CTO của Kryterion Inc., quản lý nền tảng toàn cầu cung cấp giám sát trực tuyến an toàn và công nghệ đánh giá cao dựa trên AI kết hợp hạ tầng đám mây. Trước đó, ông là CTO của Facet, Marketware và Solutionreach, mang đến hồ sơ thành công trong việc mở rộng đội ngũ kỹ thuật và hiện đại hóa các nền tảng doanh nghiệp.

Công việc của ông đã tăng gấp ba năng suất kỹ thuật tại Kryterion trong khi nâng cao khả năng đánh giá an toàn. Sự công nhận là một trong 50 Nhà điều hành Doanh nghiệp Dưới 50 của The Sociable cho năm 2025 phản ánh vị thế ngành của ông. Khi chứng nhận từ xa tăng tốc, những đóng góp của Evans cho giám sát và an ninh đánh giá dựa trên AI sẽ ngày càng nổi bật trong năm 2026.

AI hội thoại cho giáo dục trẻ em: Ivan Crewkov với Buddy.ai

Ivan Crewkov sáng lập Buddy.ai, là trợ lý AI hội thoại đầu tiên dành cho trẻ em trên thế giới, lấy cảm hứng từ những khó khăn trong việc học tiếng Anh của con gái anh. Nền tảng này vượt qua 36 triệu lượt tải nhờ công nghệ nhận dạng giọng nói sở hữu khả năng hiểu giọng nói của trẻ em có accent, các trò chơi nhỏ đa phương thức và lộ trình học thích ứng.

Nền tảng của anh dựa trên công nghệ giọng nói và hệ thống nhân vật ảo, giúp xây dựng một trợ lý đáp ứng một thị trường lớn: giảng dạy tiếng Anh tương tác, giá cả phải chăng cho trẻ nhỏ. Năm 2026 sẽ thử nghiệm mở rộng sang các chương trình giảng dạy rộng hơn và tích hợp sâu hơn các phương pháp giảng dạy AI đa phương thức khi giáo dục AI-native trở thành xu hướng chính cùng với giáo dục truyền thống.

PAL Robotics dẫn đầu đổi mới EU: Francesco Ferro với Vision

Francesco Ferro, CEO của PAL Robotics, dẫn dắt một trong những công ty robot hàng đầu châu Âu và là thành viên cốt lõi của liên minh RoboSAPIENS. Dưới sự lãnh đạo của ông, PAL đã phát triển các nền tảng robot tiên tiến, hệ thống định vị tự động và khả năng AI đa phương thức cho các môi trường công nghiệp và dịch vụ.

Bài báo hợp tác gần đây giới thiệu thử nghiệm dựa trên Mô hình Thị giác-Nhận dạng ngôn ngữ cho robot tự hành công nghiệp, đánh dấu bước đột phá trong việc đảm bảo hợp tác an toàn giữa người và robot. Khi các mô hình thị giác-ngôn ngữ tiến bộ, khả năng lãnh đạo kỹ thuật của Ferro đưa PAL Robotics vào vị trí tiên phong trong tự động hóa dựa trên AI. Năm 2026 sẽ mang lại những bước nhảy lớn trong triển khai robot di động trong sản xuất và dịch vụ.

Hiện đại hóa AI doanh nghiệp quy mô lớn: Claudio González với intive

Claudio González, CTO và EVP của intive, dẫn dắt một công ty đổi mới kỹ thuật số toàn cầu hoạt động tại 10 quốc gia với hơn 2.000 chuyên gia. Tập trung của ông: hướng các doanh nghiệp đến việc áp dụng hệ thống AI nhanh chóng, đặc biệt trong fintech, bán lẻ và phần mềm doanh nghiệp.

Với hơn 10 năm trong kỹ thuật phần mềm, lãnh đạo và kiến trúc, González xây dựng danh tiếng như một nhà tư duy đổi mới trong việc chuyển đổi hệ thống cũ thành các nền tảng sẵn sàng cho AI. Tham gia các diễn đàn như Argentina Fintech và các sự kiện tương tự thể hiện cam kết phát triển hệ sinh thái. Năm 2026, intive sẽ mở rộng hoạt động AI quy mô toàn cầu và thúc đẩy các sáng kiến hiện đại hóa khi các doanh nghiệp ưu tiên hạ tầng thông minh.

Nhà sáng lập EdTech trẻ nhất thế giới: Bob Chopra với IvySchool.ai

Chỉ mới 9 tuổi, Bob Chopra sáng lập IvySchool.ai, một phong trào EdTech dạy trẻ 5-18 tuổi xây dựng với AI, lập trình, robotics và công nghệ sáng tạo qua các nhóm hướng dẫn thực hành, có mentor. Danh hiệu nhà sáng lập EdTech trẻ nhất thế giới của anh thu hút sự chú ý lớn của truyền thông và các nhà đầu tư.

IvySchool.ai đã tuyển hơn 2.000 học sinh qua hơn 30 mô-đun dựa trên dự án nhấn mạnh “lập trình với tò mò, thiết kế với cảm thông, và đổi mới có mục đích.” Nền tảng của anh thể hiện bước chuyển đổi căn bản sang giáo dục dựa trên AI-native từ giai đoạn trẻ nhỏ. Mở rộng năm 2026 tại Ấn Độ và toàn cầu, nâng cao chương trình giảng dạy AI cho trẻ nhỏ và mở rộng mạng lưới mentor sẽ chứng minh liệu giáo dục AI sớm có thể tạo ra lợi thế dài hạn rõ ràng hay không.

Cảnh quan rộng hơn

20 nhà đổi mới này chỉ là một phần nhỏ trong số các tài năng AI đang định hình lại các ngành công nghiệp toàn cầu. Công việc tập thể của họ bao gồm hạ tầng (Wang), ứng dụng doanh nghiệp (Habib, Ecevit), y tế (Chang, Gutierrez, Hoey), mở rộng khu vực (García, Peñacastro, Ahmadov), giáo dục (Crewkov, Chopra), và các công nghệ mới nổi (Ferro). Điều chung họ: khả năng nhận diện các bất cập, áp dụng AI một cách thận trọng, và xây dựng các doanh nghiệp bền vững.

Giai đoạn hợp nhất của phát triển AI thưởng cho các nhà sáng lập hiểu rõ các vấn đề cụ thể sâu sắc. Sự nhiệt huyết rộng rãi về AI đang nhường chỗ cho việc thực thi tập trung. Những nhà lãnh đạo này thể hiện rõ xu hướng đó—và có khả năng định hình giai đoạn tiếp theo của ngành trong năm 2026 và xa hơn nữa.