Nhiều AI Agent trong quá trình sử dụng dễ gặp phải vấn đề "thay đổi tính cách". Ví dụ, khi xử lý cùng một loại vấn đề, mỗi lần gọi đều tạo ra đường dẫn gọi công cụ không giống nhau, điều này gây phiền toái cho các ứng dụng trên chuỗi yêu cầu độ tin cậy cao.

SERA áp dụng một cách tiếp cận hoàn toàn trái ngược. Nó không sử dụng "động tuyến đường chọn công cụ khi suy nghĩ", mà là ánh xạ loại vấn đề vào bộ công cụ và mẫu thực thi đã được định sẵn, đảm bảo logic định tuyến cố định và không thay đổi.

Lợi ích thực tế của phương án này rất rõ ràng:

• Cùng loại vấn đề luôn thực thi cùng một quy trình, độ dự đoán cao
• Công cụ xử lý song song theo mặc định, tránh các bước quyết định dư thừa, giảm độ trễ hệ thống
• Định tuyến có độ chắc chắn cao, dễ dàng xác định và gỡ lỗi khi gặp vấn đề

Đối với các ứng dụng Web3, mô hình thực thi ổn định này mang lại trải nghiệm tương tác trên chuỗi đáng tin cậy hơn.