Trong lĩnh vực AI phi tập trung, phần lớn dự án vẫn đang quảng bá khái niệm, nhưng Inference Labs thì không giống vậy. Người khác đang tập trung vào đống sức mạnh tính toán và tham số mô hình, còn họ đang làm những việc thực chất hơn — xây dựng một hệ thống khung có thể liên tục tiến hóa. Đây mới là những dự án tồn tại lâu dài nên làm, không phải dựa vào sáng tạo thuật toán nhất thời, mà là xây dựng một hệ sinh thái thực sự có thể lặp lại.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 7
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
rugpull_ptsdvip
· 01-11 11:41
Hừ... lại là Inference Labs à? Tôi thường phải đợi một thời gian với loại dự án này, vì rủi ro của AI phi tập trung quá nhiều
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketSunriservip
· 01-11 01:58
Khung còn đắt hơn cả sức mạnh tính toán, câu này thực sự chạm đúng điểm rồi
Xem bản gốcTrả lời0
ConsensusDissentervip
· 01-09 12:53
Ừ, khung này thực sự đắt hơn nhiều so với việc xếp chồng các tham số.
Xem bản gốcTrả lời0
DataPickledFishvip
· 01-09 12:47
Khung hệ thống này thực sự có giá trị hơn việc xếp chồng các tham số, thời gian tồn tại còn phụ thuộc vào việc hệ sinh thái có thể thực sự vận hành được hay không
Xem bản gốcTrả lời0
MetaNomadvip
· 01-09 12:43
Nah, sự khác biệt thực sự nằm ở cơ sở hạ tầng, chứ không phải ở những tham số rườm rà và hoa mỹ.
Xem bản gốcTrả lời0
StableBoivip
· 01-09 12:36
Hệ thống khung đó thực sự trông dễ nhìn hơn nhiều, so với những cái ngày nào cũng khoe khoang tham số thì đáng tin cậy hơn nhiều
Xem bản gốcTrả lời0
MEVictimvip
· 01-09 12:34
Được rồi, cuối cùng cũng gặp được người làm việc thực sự, không giống đám ngày nào cũng chỉ nói về khái niệm.
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim