Lĩnh vực lưu trữ phi tập trung ngày càng được chú ý nhiều hơn. Walrus như một giải pháp lưu trữ cốt lõi trên Sui, sử dụng công nghệ mã hóa xóa Red Stuff đã hoàn toàn thay đổi cách tiếp cận của lưu trữ truyền thống——chi phí lưu trữ dữ liệu lớn giảm thẳng đứng, điều này gần như không thể xảy ra trước đây.

Những gì thực sự thú vị là ứng dụng thực tiễn của nó. Everlyn lựa chọn nó làm lớp dữ liệu mặc định cho tạo video AI, đây không phải là chiêu trò tiếp thị mà là giải quyết vấn đề thực tế. Nhu cầu tuân thủ quy định của tài sản RWA được đưa lên chuỗi cũng đang thúc đẩy việc áp dụng, chứng minh rằng giải pháp này không chỉ là một khái niệm kỹ thuật.

Từ góc độ nhà phát triển, chức năng kiểm soát quyền riêng tư Seal và tối ưu hóa tệp nhỏ Quilt, trực tiếp giảm ngưỡng tiếp cận. Lớp lưu trữ có thể lập trình mở ra không gian tưởng tượng cho các ứng dụng đa kịch bản như mô hình AI và sáng tạo video. Cộng với thiết kế token phát hành giảm và cơ chế ký cọc nút, logic khích lệ hệ sinh thái tự nhất quán.

Năm 2026, cạnh tranh trong lĩnh vực lưu trữ phi tập trung sẽ rõ ràng leo thang, ai có thể tìm thấy sự cân bằng giữa sự đổi mới về kỹ thuật và ứng dụng hệ sinh thái, ai sẽ đi xa hơn. Hướng này thực sự đáng để tiếp tục theo dõi.