Trong mạng phi tập trung, khi lưu trữ dữ liệu quan trọng, điều khiến người ta đau lòng nhất không phải bị hacker nhắm tới mà là khi muốn sử dụng hệ thống bị kẹt, thông báo phải đợi nửa giờ để ghép dữ liệu từ các mảnh vỡ lại với nhau. Trong hệ sinh thái Web3 luôn theo đuổi tốc độ cao, sự chậm trễ này thực sự là một vết thương chí mạng. Sự ra đời của giao thức Walrus giống như việc trang bị ổ cứng SSD NVMe cho lưu trữ phi tập trung.

Để hiểu tại sao Walrus nhanh như vậy, có thể so sánh với các phương án truyền thống. Lưu trữ thông thường là cắt một bức ảnh thành 100 phần, rồi bỏ vào các ngăn kéo khác nhau. Nếu mất 20 phần, bạn phải lục tung 80 ngăn kéo còn lại, rồi dùng các thuật toán phức tạp để ghép lại bức ảnh — quá trình này tiêu tốn CPU và băng thông rất nhiều. Walrus vận hành theo một logic khác, giống như chiếu hologram, ngay cả khi phương tiện lưu trữ vỡ thành vô số mảnh, chỉ cần lấy một mảnh nhỏ, dựa trên nguyên lý "khúc xạ quang học" được mã hóa bằng toán học, gần như có thể lập tức tái tạo toàn bộ hình ảnh.

Vũ khí bí mật của công nghệ đột phá này là việc sáng tạo trong việc sử dụng mã sửa lỗi. Theo kết quả thử nghiệm áp lực mới nhất vào tháng 12 năm 2025, ngay cả khi một phần ba các nút mạng cùng lúc mất kết nối, độ trễ phục hồi dữ liệu của Walrus vẫn ổn định ở mức mili giây. Điều này không dựa vào việc sao lưu nhiều bản đơn giản, mà được thực hiện thông qua một phương án toán học gọi là "tái tổ hợp phân đoạn". Nó biến tệp gốc thành một chuỗi các mảnh cực nhỏ (thường gọi là Slivers), thông qua thiết kế mã hóa tinh xảo, giúp bạn chỉ cần ít mảnh là có thể khôi phục toàn bộ dữ liệu.