Nhìn vào dự án Inference Labs, điều khiến tôi cảm động không phải là họ khoe khoang về sức mạnh tính toán, mà là họ dám đối mặt với một vấn đề mà cả ngành đều tránh né.
Khi AI thực sự bắt đầu thao túng dòng vốn, kiểm soát logic hệ thống, tác động đến thế giới thực, chúng ta có thể theo dõi từng bước quyết định của nó không? Có thể xác minh chính xác nó đang làm gì không?
Hiện tại, hầu hết các mạng AI đều tập trung vào xây dựng các chỉ số hiệu suất, so sánh quy mô tham số, nhưng những thứ này nghe có vẻ phóng đại, khi áp dụng vào thực tế thường chỉ là nhanh hơn, lớn hơn mà thôi. Ngược lại, Inference Labs đặt trọng tâm vào 「khả năng giải thích」 và 「khả năng xác thực quyết định」 — đây mới là những thách thức thực sự khi đưa AI vào các lĩnh vực tài chính và Web3. Đây không chỉ là vấn đề kỹ thuật, mà còn là vấn đề về niềm tin.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
8
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
AllInAlice
· 10giờ trước
Thật sự, so với những người chỉ nói về tham số hay sức mạnh tính toán, thì vẫn phải xem ai thực sự đang giải quyết vấn đề về niềm tin... Đây mới là cốt lõi của Web3
Xem bản gốcTrả lời0
MoneyBurnerSociety
· 11giờ trước
Ừ... Đây chính là điều tôi đã luôn muốn nói. Hầu hết các dự án đều khoe khoang về tham số lớn như thế nào, tôi đã tiêu hết tiền rồi biết rằng điều đó vô nghĩa. Điều thực sự khiến tôi yên tâm là—tôi có thể nhìn rõ cách mà thứ này làm tôi mất tiền.
Xem bản gốcTrả lời0
GoldDiggerDuck
· 01-10 11:18
靠,这才是有脑子的项目。其他那帮都在吹参数,这哥们竟然盯上了可验证性。
---
AI操纵资金的时候 chúng ta thậm chí còn không thể nhìn rõ nó đang nghĩ gì, thật là phi lý.
---
Nói thật, về khả năng giải thích, nếu không thể làm được thì đừng mong có thể tồn tại trong lĩnh vực tài chính.
---
Mọi người đều đang cạnh tranh về sức mạnh tính toán, trong khi Inference Labs đang giải quyết vấn đề niềm tin, quy mô này quá khác biệt.
---
Chờ đã, nếu thật sự có thể theo dõi quyết định của AI, đó mới là đột phá.
---
Lại là một đống lời ca ngợi hiệu suất, dự án này đã làm rõ vấn đề rồi.
---
Tài chính Web3 cần không phải là AI nhanh hơn, mà là AI có thể xác thực được.
---
Ngành đang tránh né, nhưng nó dám nhìn thẳng, đó mới gọi là dũng cảm.
---
Khả năng xác thực còn quý hơn sức mạnh tính toán nhiều, giờ mới có người hiểu ra.
Xem bản gốcTrả lời0
MetaverseLandlord
· 01-10 06:50
Thật sự, so với những dự án ngày ngày khoe khoang về sức mạnh tính toán, ý tưởng của Inference Labs lại rõ ràng hơn nhiều. Về khả năng giải thích, đúng là hiện tại đang là một cái hố bị bỏ qua tập thể.
Xem bản gốcTrả lời0
MevSandwich
· 01-10 06:50
Ừ không đúng, đây mới là chuyện chính. Các dự án khác chỉ chú trọng vào tham số, còn anh chàng này lại kiên quyết về khả năng xác thực... Nói trắng ra là hộp đen AI quá đáng sợ, rơi vào lĩnh vực tài chính ai dám dùng chứ
Xem bản gốcTrả lời0
FudVaccinator
· 01-10 06:50
Đây mới là điều tôi muốn nghe, đừng nói về các tham số sức mạnh tính toán nữa, quan trọng là phải nhìn rõ AI đang làm gì.
Xem bản gốcTrả lời0
PseudoIntellectual
· 01-10 06:43
Khả năng giải thích thực sự là một vấn đề thực sự, các dự án khác đều đang cạnh tranh về sức mạnh tính toán, còn anh chàng này lại nghĩ theo góc độ tin tưởng, khá thú vị
Xem bản gốcTrả lời0
EternalMiner
· 01-10 06:27
Đây mới là dự án thực sự có đầu óc, không chạy theo xu hướng để phóng đại tham số. AI thao túng vốn mà bạn hoàn toàn không thể thấy được cách nó quyết định, ai dám dùng? Khả năng giải thích thực sự là phần mà đa số đều đang giả vờ ngủ.
Nhìn vào dự án Inference Labs, điều khiến tôi cảm động không phải là họ khoe khoang về sức mạnh tính toán, mà là họ dám đối mặt với một vấn đề mà cả ngành đều tránh né.
Khi AI thực sự bắt đầu thao túng dòng vốn, kiểm soát logic hệ thống, tác động đến thế giới thực, chúng ta có thể theo dõi từng bước quyết định của nó không? Có thể xác minh chính xác nó đang làm gì không?
Hiện tại, hầu hết các mạng AI đều tập trung vào xây dựng các chỉ số hiệu suất, so sánh quy mô tham số, nhưng những thứ này nghe có vẻ phóng đại, khi áp dụng vào thực tế thường chỉ là nhanh hơn, lớn hơn mà thôi. Ngược lại, Inference Labs đặt trọng tâm vào 「khả năng giải thích」 và 「khả năng xác thực quyết định」 — đây mới là những thách thức thực sự khi đưa AI vào các lĩnh vực tài chính và Web3. Đây không chỉ là vấn đề kỹ thuật, mà còn là vấn đề về niềm tin.