Một bài viết đạt 1,59 triệu lượt đọc đã gây ra những suy nghĩ thú vị trong cộng đồng. Trong phần bình luận, có người chỉ ra một điểm đáng suy nghĩ: một nhà nghiên cứu AI được gọi là, hàng ngày làm các công việc như đọc bài báo, thử nghiệm mô hình, viết báo cáo, nhưng trong hồ sơ lại không tìm thấy bất kỳ ghi nhận đóng góp mã nguồn nào.
Điều này thật sự có chút ngại ngùng. Trong lĩnh vực AI, "biết đọc bài báo, biết viết phân tích" và "thật sự biến ý tưởng thành sản phẩm" cách nhau một khoảng cách lớn. Đặc biệt trong lĩnh vực giao thoa giữa Web3 và AI, chỉ có lý thuyết mà không có khả năng kỹ thuật để xác minh, độ tin cậy của hồ sơ kiểu này thực sự đáng để đặt dấu hỏi.
Các bình luận phản ánh một trực giác tập thể của cộng đồng: Trong thời đại bùng nổ thông tin, bất kỳ ai tự xưng là chuyên gia đều nên đủ khả năng trả lời câu hỏi "Điểm mạnh cốt lõi của bạn là gì". Nói suông và thực chiến luôn là hai chuyện khác nhau.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
7
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
SerumSquirrel
· 53phút trước
Những kẻ chỉ toàn chồng chất luận án, mã nguồn thì không ra gì, thật là vô lý
---
Ừ thì những người như vậy đầy đường, ngày nào cũng phân tích này phân tích nọ, thật sự khiến họ thử viết một hợp đồng thông minh xem sao?
---
Haha, những người như thế này trên GitHub trống rỗng thật sự có chút không chịu nổi, Web3 càng cần thực chiến hơn nữa
---
Hồ sơ đẹp, phân tích mượt mà, vừa mới bắt đầu đã lộ rõ bản chất, đã gặp quá nhiều "chuyên gia" như vậy rồi
---
Vấn đề cốt lõi là, bạn có thể ứng dụng thực tế được gì không? Hay chỉ là khoe khoang?
---
Chỉ là những bậc thầy trên giấy tờ, nghe qua những lời nói không có mã nguồn chứng thực thì cứ xem như không nghe thấy
---
Kỳ lạ thật, danh là làm AI mà chẳng có đóng góp mở nguồn nào, phải chăng họ quá rảnh rồi?
---
Tôi chỉ muốn hỏi, mã nguồn của mô hình bạn thử nghiệm đâu rồi? Mở nguồn hay là riêng tư? Dù sao cũng không dám nói ra
Xem bản gốcTrả lời0
PumpAnalyst
· 01-11 18:50
Nói trên giấy tờ kiểu này dễ lật xe nhất trong thế giới tiền ảo, những "nhà nghiên cứu" không có đóng góp mã code thì tôi thực sự coi thường
---
Đây chính là kiểu lừa gặt cua điển hình, nói đẹp đến mấy mà không có thực hiện trên thực tế cũng là vô ích
---
Vị trí hỗ trợ còn chưa giữ được mà vẫn viết luận văn ở đây, cười nhạo phải không
---
Haha, tôi nói đúng rồi, phân tích kỹ thuật không bao giờ nói dối, sơ yếu lý lịch có thể nói dối nhưng đóng góp code không thể
---
Lại một "chuyên gia" do nhà cái mời đến, các bác dân lao động hãy mở rộng mắt ra
---
Trước kia là bẫy của những kiểu người này, khuyến cáo đơn vị quản lý rủi ro hãy đi trước, đừng rượt giá cao
---
Tuyệt vời, luận văn đọc dày dặn đến mấy mà không có xác minh sản phẩm cũng là vô căn cứ, có rất nhiều kiểu người này trong web3
---
Lý do xem giảm lại thêm một cái nữa, trong đợt phục hồi này chắc chắn ẩn chứa không ít những loại như vậy
---
Có thể thực hiện ý tưởng thành hiện thực mới là có giá trị, cái khác đều là vô bổ, các bác lên xe trước hãy phân biệt kỹ càng
---
Nói thật, sự việc này phơi bày được bản chất của toàn bộ ngành, những cái gọi là nhà nghiên cứu không có đóng góp code tôi không tin ai cả
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainUndercover
· 01-11 05:53
Không có khả năng lập trình thực sự mà đã tự xưng là nhà nghiên cứu, điều này đã quá quen thuộc trong web3 rồi
Những người theo trào lưu và tận dụng hot trend luôn nhiều hơn những người thực sự xây dựng, ngành này cứ thế mà diễn ra
Chém gió trên giấy thật phiền phức, chẳng khác gì những tự truyền thông chỉ biết chia sẻ phân tích
Chiêu không có đóng góp mã nguồn trong CV thật sự là tuyệt vời, đó chính là một dấu hiệu cảnh báo lớn
Khuyên cộng đồng nên hỏi nhiều những người kiểu này, các bạn đã thực sự chạy qua node chưa
Được rồi các chuyên gia lớn, tôi phải xem kỹ github của các bạn đã
Lúc này mới thấy ai là người chơi thật ai chỉ đến để tận dụng hot trend
Kể chuyện ai cũng làm được, dám mở source vài dự án ra đi
Điều thiếu nhất trong Web3 chính là tư duy phản biện này, thích rồi
Theo tôi, trong lĩnh vực AI + crypto có quá nhiều "chuyên gia" kiểu này, cần phải dọn dẹp sạch sẽ
Xem bản gốcTrả lời0
rug_connoisseur
· 01-11 05:53
Nói suông trên giấy trong Web3 chỉ là trò cười, không có mã code, không có sản phẩm, chỉ toàn khoe khoang thật là vô lý
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainRetirementHome
· 01-11 05:37
Nói lý trên giấy này đã nên bị loại bỏ từ lâu trong Web3, thật sự có khả năng thì sao không có ghi chú commit nào vậy?
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidationWizard
· 01-11 05:29
Ừ, bàn luận suông trên giấy thì trong Web3 hoàn toàn không thể áp dụng được
Có quá nhiều người chỉ biết khoe khoang, chúng ta đã chán ngấy rồi
Chỉ khi chạy được mã thì mới tính là thành công
Xem bản gốcTrả lời0
RuntimeError
· 01-11 05:25
Chuyên gia bàn chuyện lý thuyết thật nhiều, nhưng thực sự viết mã thì ít ỏi
Chỉ biết khoe khoang vô dụng, github trống rỗng thì bị chửi
Đây chính là lý do tại sao tôi tin kỹ sư hơn là nhà phân tích, mã không thể lừa dối
Lại là một "nghiên cứu viên" nữa sao? Tôi muốn xem lịch sử commit của anh ta
Dù luận văn có hay đến đâu, không có sản phẩm thực tế thì đều là ảo tưởng
Một bài viết đạt 1,59 triệu lượt đọc đã gây ra những suy nghĩ thú vị trong cộng đồng. Trong phần bình luận, có người chỉ ra một điểm đáng suy nghĩ: một nhà nghiên cứu AI được gọi là, hàng ngày làm các công việc như đọc bài báo, thử nghiệm mô hình, viết báo cáo, nhưng trong hồ sơ lại không tìm thấy bất kỳ ghi nhận đóng góp mã nguồn nào.
Điều này thật sự có chút ngại ngùng. Trong lĩnh vực AI, "biết đọc bài báo, biết viết phân tích" và "thật sự biến ý tưởng thành sản phẩm" cách nhau một khoảng cách lớn. Đặc biệt trong lĩnh vực giao thoa giữa Web3 và AI, chỉ có lý thuyết mà không có khả năng kỹ thuật để xác minh, độ tin cậy của hồ sơ kiểu này thực sự đáng để đặt dấu hỏi.
Các bình luận phản ánh một trực giác tập thể của cộng đồng: Trong thời đại bùng nổ thông tin, bất kỳ ai tự xưng là chuyên gia đều nên đủ khả năng trả lời câu hỏi "Điểm mạnh cốt lõi của bạn là gì". Nói suông và thực chiến luôn là hai chuyện khác nhau.