Thật lòng mà nói, mỗi lần thấy các dự án DeFi khoe lợi nhuận gấp trăm lần, NFT đấu giá giá trị khủng hoặc Layer2 so kè TPS, tôi đều muốn đặt ra một câu hỏi nền tảng: dữ liệu khổng lồ do các ứng dụng này tạo ra thực sự đang lưu trữ ở đâu? Ai đảm bảo chúng vừa an toàn vừa có thể sử dụng vĩnh viễn?

Thực trạng hiện nay thực sự khá khó xử. Bạn buộc phải chọn các ông lớn trung tâm như AWS, Alibaba Cloud, phải chịu đựng rủi ro điểm đơn thất bại và kiểm duyệt; hoặc phải mò mẫm các giải pháp lưu trữ phi tập trung từ thời kỳ đầu, nhưng kết quả là bị chinh phục bởi hiệu quả thấp và hóa đơn đắt đỏ. Thật là tiến thoái lưỡng nan.

Trong hoàn cảnh đó, Walrus Protocol giống như một kỹ sư âm thầm làm việc, không có tiếng ồn marketing nào, nhưng đang dùng công nghệ để âm thầm giải quyết vấn đề cốt lõi này — chính là "trái tim" thực sự của toàn bộ thế giới Web3.

**Mục đích của mã hóa xóa là gì?**

Các phương pháp lưu trữ phi tập trung truyền thống đều theo kiểu này: cùng một dữ liệu được sao chép đầy đủ trên nhiều nút. Nghe có vẻ an toàn, nhưng thực tế là một quái vật lãng phí tài nguyên lưu trữ, chi phí tăng vọt.

Walrus không đi theo con đường đó. Nó giới thiệu công nghệ mã hóa xóa — thứ này bắt nguồn từ lý thuyết toán học trong truyền thông hàng không vũ trụ và hệ thống phân tán. Ý tưởng cốt lõi là: cắt dữ liệu gốc thành nhiều phần, rồi dùng thuật toán toán học tạo ra các phần kiểm tra bổ sung. Điểm hay là, ngay cả khi một số phần dữ liệu bị mất hoặc hỏng, hệ thống vẫn có thể khôi phục đầy đủ nhờ các phần còn lại — đây mới gọi là khả năng chịu lỗi thực sự.

So với chế độ sao chép hoàn toàn, phương án này có thể giảm đáng kể chi phí lưu trữ, đồng thời duy trì cùng mức độ an toàn và độ tin cậy. Đối với toàn bộ hệ sinh thái Web3, điều này có nghĩa là hạ giá thành, nâng cao hiệu quả của hạ tầng lưu trữ dữ liệu.