Bước vào năm 2026, quy tắc chơi của AI đang im lặng thay đổi.

Sự phát triển nhanh chóng của các mô hình suy luận trong nửa sau năm ngoái đã rõ ràng chỉ ra rằng tâm điểm chú ý của ngành đang chuyển từ việc đơn thuần theo đuổi khả năng mô hình sang ba vấn đề thực tế hơn: AI có thể thực sự làm việc không, có thể được tin tưởng không, và làm thế nào để định giá một cách công bằng.

Những người nghiên cứu đã đưa ra những phán đoán của họ từ một số góc độ. Giáo sư Harvard Scott Kominers nói rằng, đến tháng 11, ông đã có thể sử dụng các lệnh trừu tượng gần giống như của một sinh viên tiến sĩ để đối thoại với mô hình, và mô hình vẫn có thể đưa ra những câu trả lời thực sự mới lạ. Nói cách khác, AI đã nâng cấp từ một trợ thủ thành một đối tác nghiên cứu thực sự.

Một câu hỏi then chốt khác là xác thực danh tính của các tác nhân. Sean Neville, đồng sáng lập Circle, đề xuất rằng để các tác nhân AI trở thành các chủ thể có thể giao dịch độc lập, phải có một hệ thống danh tính có thể truy tìm, có thể ủy quyền, có thể xác minh — anh ấy gọi đây là KYA (Know Your Agent). Hệ thống này giống như cấp chứng chỉ nhân dân cho các tác nhân AI.

Nhưng điều thú vị nhất là sự mất cân bằng của mô hình kinh tế. Một số người trong ngành chỉ ra rằng, hiện tại AI đang tưới tháo nội dung trên internet để làm phong phú cho bản thân, nhưng không đóng góp bất kỳ giá trị lưu lượng nào cho mạng, điều này gây ra sự không khớp lợi ích nghiêm trọng giữa tầng thông tin và tầng thực hiện. Đề xuất của anh ấy là, miễn là tác nhân hoàn thành nhiệm vụ, thì nên phân bổ phần thưởng cho mỗi người tham gia cung cấp thông tin, dữ liệu hoặc nội dung. Cộng thêm công nghệ thanh toán siêu nhỏ hỗ trợ bởi blockchain, hệ thống này mới thực sự khả thi.

Nói tóm lại, cuộc cạnh tranh AI năm 2026 chính là tranh về ba điểm này: năng lực làm việc tốt hơn, có danh tính, phân bổ công bằng.