Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
SerumSquirter
· 6giờ trước
60%的gas phí tiết kiệm được? Nghe có vẻ hấp dẫn, nhưng liệu có ổn định khi ra mắt không
---
Tải hàng loạt Quilt gấp 3 lần tốc độ, thật hay giả vậy, tìm một cao thủ thử xem
---
Thuật toán Redstuff Lego Blocks phục hồi, nghe có vẻ như công nghệ đen nhưng tôi vẫn còn nghi ngờ
---
Lại là hệ sinh thái Sui, anh chàng này thật sự đặt tất cả cược vào Sui rồi
---
Các trường hợp thất bại của lưu trữ phi tập trung quá nhiều, tại sao lần này lại khác biệt
---
Tiết kiệm gas đúng là chạm vào điểm đau của các nhà phát triển web3, ví tiền khóc thét
---
Lưu trữ địa phương GDPR? Thú vị đấy, cuối cùng cũng có người nghĩ ra rồi
---
4 đến 5 bản sao dự phòng đã đủ chưa? Ai đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu, có báo cáo kiểm toán không
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketBard
· 6giờ trước
Tiết kiệm 60% phí gas, con số này thực sự khá ấn tượng đấy
Xem bản gốcTrả lời0
SellTheBounce
· 7giờ trước
Nghe có vẻ ổn, nhưng dữ liệu của mạng thử nghiệm thường dễ bị lừa nhất. Chờ mạng chính chạy được khoảng một năm rưỡi rồi hãy nói, chắc chắn sẽ còn thấp hơn nữa.
各位,今天聊点实在的——你有没想过,每年交给云存储服务商的钱里,到底有多少是真正的价值,有多少其实是冤枉钱?最近我深入看了一个叫Walrus Protocol的项目,这东西野心不小,想从根本上改变存储市场的价格结构。它的杀招是什么呢?去中心化+全民参与,让每个人都有机会成为存储提供商。
先说说技术硬核的部分。这个协议用了Red Stuff算法,这玩意儿确实有点东西。你知道传统去中心化存储(比如某知名方案)为了保证数据安全,通常要把一份数据复制十多份吗?多浪费啊。而Walrus只需要4到5份冗余就能达到同样的可靠性水平。秘诀是啥?他们把文件分割成"乐高块"的方式存储,即便丢失部分数据,也能通过数学算法完整复原。光看测试网的实测数据就挺震撼的——存储1TB的大文件,相比传统方案能省下超过60%的Gas费。这对Web3开发者来说简直是福音,因为那燃料费真的能让人头秃。
可光省成本还不够,还得好用才行。我体验了他们的Quilt上传工具,特别是处理海量小文件的场景——比如AI模型训练需要的百万级图片集。用传统方式逐个上传?那得等到天荒地老。Quilt采用批量打包上传,速度快了大概三倍,效率提升非常明显。还有个细节设计挺贴心的:你可以自定义存储策略,比如欧洲用户的数据优先存在欧洲节点(这样GDPR合规)、亚洲用户的数据存在亚洲(降低访问延迟)。这种灵活度和本地化能力,某些大型厂商需要开一堆工单才能搞定,人家直接配置搞定。
生态建设这块也在稳步推进。通过与Sui公链的深度合作,Walrus在该生态内的应用场景在逐步拓展,这条路应该还有不少想象空间。