🔍 Deep Dive: Perceptron thực sự giải quyết vấn đề "không thể thay thế" của nó là gì?



1️⃣ Vấn đề: Ảo giác và định kiến của AI. Nó có thể đưa ra câu trả lời sai hoặc che giấu xu hướng có hại, mà chúng ta không thể phát hiện ra.
2️⃣ Giải pháp hiện tại: Nhiều dữ liệu hơn, mô hình tốt hơn. Chữa triệu chứng chứ không chữa căn nguyên, hộp đen vẫn tồn tại.
3️⃣ Giải pháp của Perceptron: Không thay thế AI, mà tạo ra một “lớp xác thực” cho nó.

Làm cho quá trình suy luận của nó trở nên có thể chứng minh, có thể thách thức, có thể kiểm toán. Sự chuyển đổi về phương pháp luận mang lại là:

Đối với nhà phát triển: Có thể xây dựng các ứng dụng AI thực sự có trách nhiệm và tuân thủ.
Đối với người dùng: Có thể biết câu trả lời đến từ đâu, tại sao đáng tin cậy.
Đối với nhà quản lý: Cuối cùng có một khung kiểm toán. Nó giải quyết vấn đề,

là “vấn đề niềm tin cuối cùng” trước khi AI được ứng dụng quy mô lớn trong các lĩnh vực rủi ro cao như tài chính, y tế, tư pháp. Từ niềm tin dựa trên xác suất đến niềm tin dựa trên tính chắc chắn.

Perceptron không tạo ra “AI thông minh hơn”, nó tạo ra “đậu trung thực của AI”. AI ăn đậu này phải nói thật, và có thể chứng minh rằng mình đang nói thật.

@PerceptronNTWK @MindoAI
Xem bản gốc
post-image
post-image
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim