Trong nhiều hạn chế của đào tạo AI, điểm nghẽn dữ liệu thường nghiêm trọng hơn điểm nghẽn tính toán, nhưng ít được chú trọng. So với việc chỉ đơn thuần tăng cường sức mạnh tính toán, bước đột phá thực sự cần đồng thời phát huy từ hai khía cạnh. Bằng cách sử dụng cơ chế crowdsourcing để thu thập dữ liệu đào tạo chất lượng cao, kết hợp với kiến trúc xử lý phân tán, mới có thể hoàn toàn phá vỡ rào cản này. Nhiều dự án hoặc là quá chú trọng vào tính toán mà bỏ qua dữ liệu, hoặc là làm việc riêng lẻ, trong khi giải pháp hợp tác này chính xác là bù đắp cho khoảng trống quan trọng của ngành.