Thách thức chính đối với sự phát triển của AI hiện nay là khả năng truy cập vào các hệ thống tính toán hiệu suất cao, giá cả phải chăng, và Argentum AI nhằm giải quyết vấn đề này bằng cách tạo ra một thị trường GPU phi tập trung, được token hóa, huy động hạ tầng không hoạt động từ các trung tâm dữ liệu và thợ đào Bitcoin để cung cấp khả năng tính toán mở rộng, có thể truy cập toàn cầu cho doanh nghiệp và các startup.
Hạn chế hiện tại của AI không còn là phạm vi đổi mới nữa mà là khả năng truy cập vào hệ thống tính toán, năng lượng và chi phí. Andrew Sobko, một doanh nhân kỳ cựu và CEO của Argentum AI, cho rằng nhu cầu về tài nguyên tính toán đang vượt quá hạ tầng cung cấp chúng, trong khi cấu trúc thị trường hiện tại để lại phần lớn công suất không sử dụng và tập trung quyền định giá vào một số nhà cung cấp.
Andrew Sobko nhấn mạnh quy mô của các con số đang được thảo luận công khai. Ông lưu ý, “Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, Elon Musk nói rằng ông tin ngành công nghiệp cần thêm 20 triệu GPU nữa.” Ông bổ sung rằng một khách hàng lớn mà ông đang tư vấn “cần 15 triệu GPU trong hai năm tới” như một phần của kế hoạch của họ. Ông tóm tắt tình hình một cách rõ ràng: “Nhu cầu tiếp tục tăng gấp đôi và gấp ba mỗi quý. Hạ tầng thì không đủ.”
Argentum AI thể hiện cách tiếp cận của ông trong việc giải quyết tình trạng thiếu hụt này bằng một khung làm việc mới lạ. Công ty đang phát triển một thị trường phi tập trung cho tính toán hiệu suất cao, nhằm hợp nhất nguồn cung GPU trên quy mô toàn cầu và phân phối nó theo giá thị trường thay vì mức giá dịch vụ đám mây cố định.
Argentum AI Tối Ưu Hóa Giá Cả, Độ Bền Và Chủ Quyền Dữ Liệu
Câu chuyện thương mại bắt đầu từ giá cả. Sobko xem các mức giá của hyperscaler là cứng nhắc và thường không phản ánh đúng các động thái cung cầu thực tế. Ông nói, “Các đám mây có giá của chúng. Người ta hoặc là chấp nhận hoặc là bỏ qua.”
Mục tiêu của ông là làm cho giá cả linh hoạt hơn bằng cách cho phép người mua đấu giá cho khả năng tính toán trong khi các nhà cung cấp cạnh tranh để cung cấp nó. Ông mô tả phương pháp này như một cơ chế “tạo ra mức giá phù hợp,” đặc biệt có lợi cho các startup và nhà phát triển thị trường mới nổi không thể chịu nổi phí dịch vụ đám mây cao.
Về mặt kỹ thuật, trọng tâm là độ bền và kiểm soát vận hành. Sobko so sánh các hệ thống tập trung, nơi một sự cố có thể gây ảnh hưởng rộng rãi, với một thị trường phân tán trong đó các gián đoạn được kiểm soát. “Trong trường hợp của chúng tôi, chúng tôi phi tập trung, phân tán. Một vấn đề nhỏ tại địa phương sẽ chỉ ảnh hưởng đến địa phương đó và không làm sập toàn bộ mạng lưới,” ông nói.
Sự nhấn mạnh này về phi tập trung cũng ảnh hưởng đến cách tiếp cận của Argentum AI về an ninh và chủ quyền dữ liệu. Nền tảng được thiết kế để định tuyến các khối lượng công việc dựa trên yêu cầu vị trí dữ liệu. “Một trong những ưu tiên đầu tiên của chúng tôi là tạo ra một thị trường cho tính toán xuyên biên giới và tập trung vào an ninh rất mạnh, bao gồm cả zero knowledge,” Sobko giải thích. “Chúng tôi đã bắt đầu hợp tác với một số cơ quan chính phủ, và họ muốn hiểu rõ các trung tâm dữ liệu nào đang được sử dụng, để chúng tôi có thể đáp ứng các yêu cầu đó.”
Trung Tâm Dữ Liệu Và Thợ Đào Bitcoin Cung Cấp Tính Toán GPU Được Tin Cậy Cho Doanh Nghiệp Và Startup
Đối với Andrew Sobko, sự tin tưởng vượt ra ngoài lĩnh vực mật mã học để bao gồm độ tin cậy vận hành thực tế. Ông nhấn mạnh một cách tiếp cận hướng doanh nghiệp dựa trên sự cẩn trọng và kỷ luật. “Chúng tôi phục vụ hàng trăm công ty Fortune 500,” ông nói, cho rằng thành công ban đầu đến từ việc tập trung vào độ tin cậy. “Chúng tôi đã tăng cường an ninh, không chỉ về phần mềm mà còn về vật lý, và cung cấp loại cẩn trọng vật lý mà khách hàng có thể tin tưởng.”
Mô hình cung ứng của Argentum AI dựa trên các yếu tố thực tế chứ không phải ý thức hệ. Andrew Sobko lưu ý rằng các nhà cung cấp là các nhà vận hành chuyên nghiệp chứ không phải những người đam mê chạy máy dự phòng tại nhà. Công ty đã tập trung vào việc tuyển dụng các nhà vận hành có kinh nghiệm, đặc biệt nhắm vào hai nguồn hạ tầng tiềm năng: trung tâm dữ liệu và thợ đào Bitcoin.
“Chúng tôi bắt đầu hợp tác với các trung tâm dữ liệu thực sự,” ông nói, nhận thấy sự thay đổi trong các cuộc thảo luận gần đây. Trong các cuộc trò chuyện trước đây, trọng tâm là về nhân lực và mô hình vận hành, còn bây giờ ông nhận thấy thách thức chính là năng lượng. Thợ đào Bitcoin, ông giải thích, cung cấp một giải pháp mở rộng quy mô vì họ đã kiểm soát nguồn tài nguyên hạn chế nhất: hạ tầng trung tâm dữ liệu có nguồn điện. Argentum AI lấy GPU và lắp đặt chúng cùng với các thợ đào có khả năng vận hành ngay lập tức. “Chúng tôi đã ký hợp đồng với hàng trăm thợ đào Bitcoin đã có hạ tầng và nguồn điện sẵn sàng,” Sobko nói. “Chúng tôi cung cấp cho họ quyền truy cập GPU và họ cam kết cung cấp công suất vào thị trường của chúng tôi.”
Andrew Sobko nhấn mạnh khả năng huy động các cụm tính toán lớn một cách nhanh chóng của công ty, bao gồm cả phần cứng mới nhất. “Chúng tôi có thể thiết lập 10.000, 20.000, 30.000 GPU,” ông nói. Ông cũng đề cập đến việc phân phối GPU đã bắt đầu diễn ra. “Chúng tôi biết có khoảng 5.000 GPU đang được phân phối cho các thợ đào Bitcoin trên toàn cầu,” ông nói, xem đây là con đường để giảm chi phí tính toán cho các startup.
Argentum AI Hồi Sinh GPU Không Hoạt Động Và Sử Dụng Token Hóa Để Tạo Ra Thị Trường AI Toàn Cầu, Hiệu Quả
Andrew Sobko nhận thấy rằng ngành công nghiệp AI thường để các thiết bị có thể sử dụng được bị bỏ không vì giới hạn công nghệ tiến bộ nhanh chóng. Các phòng lab AI lớn và các hyperscaler thường nâng cấp phần cứng của họ, mặc dù các GPU cũ vẫn hoàn toàn có khả năng hoạt động. Thị trường của Argentum AI được thiết kế để kéo dài tuổi thọ của các máy này.
“Các hyperscaler lớn sử dụng thiết bị mới nhất,” Andrew Sobko nói. “Họ thay thế GPU cũ bằng các phiên bản mới trong cùng hạ tầng và để các phiên bản cũ sang một bên.” Ông nhấn mạnh rằng các GPU cũ này vẫn còn giá trị. “Vẫn còn những GPU tuyệt vời,” ông nói. “Tôi luôn nói rằng chúng vẫn là Lamborghini.”
Token hóa đóng vai trò trong quá trình này, chủ yếu như một công cụ phối hợp hơn là để tiếp thị. Andrew Sobko thừa nhận rằng nhiều khách hàng doanh nghiệp còn thận trọng với tiền mã hóa, nhưng ông lập luận rằng các hệ thống dựa trên blockchain có thể hợp lý hóa hợp tác xuyên biên giới, đặc biệt khi cân bằng các ưu đãi giữa nhiều khu vực pháp lý và đối tác. “Nhiều công ty sợ khi nghe đến crypto,” ông nói. “Vì vậy, chúng tôi giáo dục họ về lợi ích, bao gồm cả an ninh.” Ông giải thích rằng các token hoạt động như một động lực toàn cầu, giúp khuyến khích các nhà vận hành hạ tầng lớn đóng góp công suất vào thị trường chung.
Các cơ chế thanh toán được tích hợp vào cùng một logic hạ tầng. Andrew Sobko lưu ý rằng một số giao dịch lớn đã được thực hiện bằng stablecoin, nhằm mục đích nhanh chóng và hiệu quả chứ không phải vì ý thức hệ. “Họ thích gửi USDT hoặc USDC cho chúng tôi,” ông nói. “Một số giao dịch đó thực sự lớn.”
Triển Khai 1 Triệu GPU Và Xây Dựng Hạ Tầng Tính Toán Truy Cập Được
Tầm nhìn của Andrew Sobko cho Argentum AI tập trung vào phát triển hạ tầng quy mô lớn, nhấn mạnh mở rộng và độ bền lâu dài. “Argentum về xây dựng hạ tầng, gần như là phạm vi của một đế chế,” ông nói, lưu ý rằng tên công ty liên quan đến bạc.
Ông phác thảo một lộ trình đầy tham vọng, giải thích rằng nền tảng được xây dựng với nguồn vốn hạn chế và đội ngũ phát triển nhiều, và giai đoạn tiếp theo sẽ nhấn mạnh vào tốc độ tăng trưởng mạng lưới. “Chúng tôi đã làm được điều đó với một khoản huy động vốn rất nhỏ, và bằng cách xây dựng một sản phẩm thực sự tốt,” ông nói.
Andrew Sobko định lượng quy mô mà ông theo đuổi: “Chúng tôi hướng tới một triệu GPU,” điều này dự kiến sẽ đưa Argentum AI vào danh sách các mạng lưới tính toán lớn nhất trên thị trường, với mục tiêu đến năm 2027.
Chiến lược của ông quay trở lại các nguyên tắc cơ bản: nếu nhu cầu tiếp tục tăng trưởng nhanh, các nhà vận hành thành công nhất sẽ là những người mở khóa nguồn cung nhanh nhất, với chi phí hiệu quả nhất, đồng thời duy trì lòng tin. Andrew Sobko dự đoán rằng thị trường tính toán sẽ ngày càng hoạt động như một thị trường cạnh tranh thay vì một danh mục cố định.
Ông nhấn mạnh rằng các tác động vượt ra ngoài các phòng lab lớn. Bằng cách cung cấp khả năng tính toán giá cả phải chăng, đáng tin cậy trên toàn cầu, đổi mới có thể ít bị hạn chế bởi địa lý hoặc nguồn lực tài chính. Ông mô tả điều này như một lớp nền tảng cho thế hệ các công ty tiếp theo. “Đó là cách thúc đẩy đổi mới toàn cầu,” ông nói. “Đó là cách để các startup nhỏ hơn tham gia.”
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Argentum AI Sẽ Chuyển Đổi Tính Toán AI Toàn Cầu Với Thị Trường Phi Tập Trung Và Triệu GPU Triển Khai
Tóm tắt ngắn gọn
Thách thức chính đối với sự phát triển của AI hiện nay là khả năng truy cập vào các hệ thống tính toán hiệu suất cao, giá cả phải chăng, và Argentum AI nhằm giải quyết vấn đề này bằng cách tạo ra một thị trường GPU phi tập trung, được token hóa, huy động hạ tầng không hoạt động từ các trung tâm dữ liệu và thợ đào Bitcoin để cung cấp khả năng tính toán mở rộng, có thể truy cập toàn cầu cho doanh nghiệp và các startup.
Hạn chế hiện tại của AI không còn là phạm vi đổi mới nữa mà là khả năng truy cập vào hệ thống tính toán, năng lượng và chi phí. Andrew Sobko, một doanh nhân kỳ cựu và CEO của Argentum AI, cho rằng nhu cầu về tài nguyên tính toán đang vượt quá hạ tầng cung cấp chúng, trong khi cấu trúc thị trường hiện tại để lại phần lớn công suất không sử dụng và tập trung quyền định giá vào một số nhà cung cấp.
Andrew Sobko nhấn mạnh quy mô của các con số đang được thảo luận công khai. Ông lưu ý, “Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, Elon Musk nói rằng ông tin ngành công nghiệp cần thêm 20 triệu GPU nữa.” Ông bổ sung rằng một khách hàng lớn mà ông đang tư vấn “cần 15 triệu GPU trong hai năm tới” như một phần của kế hoạch của họ. Ông tóm tắt tình hình một cách rõ ràng: “Nhu cầu tiếp tục tăng gấp đôi và gấp ba mỗi quý. Hạ tầng thì không đủ.”
Argentum AI thể hiện cách tiếp cận của ông trong việc giải quyết tình trạng thiếu hụt này bằng một khung làm việc mới lạ. Công ty đang phát triển một thị trường phi tập trung cho tính toán hiệu suất cao, nhằm hợp nhất nguồn cung GPU trên quy mô toàn cầu và phân phối nó theo giá thị trường thay vì mức giá dịch vụ đám mây cố định.
Argentum AI Tối Ưu Hóa Giá Cả, Độ Bền Và Chủ Quyền Dữ Liệu
Câu chuyện thương mại bắt đầu từ giá cả. Sobko xem các mức giá của hyperscaler là cứng nhắc và thường không phản ánh đúng các động thái cung cầu thực tế. Ông nói, “Các đám mây có giá của chúng. Người ta hoặc là chấp nhận hoặc là bỏ qua.”
Mục tiêu của ông là làm cho giá cả linh hoạt hơn bằng cách cho phép người mua đấu giá cho khả năng tính toán trong khi các nhà cung cấp cạnh tranh để cung cấp nó. Ông mô tả phương pháp này như một cơ chế “tạo ra mức giá phù hợp,” đặc biệt có lợi cho các startup và nhà phát triển thị trường mới nổi không thể chịu nổi phí dịch vụ đám mây cao.
Sự nhấn mạnh này về phi tập trung cũng ảnh hưởng đến cách tiếp cận của Argentum AI về an ninh và chủ quyền dữ liệu. Nền tảng được thiết kế để định tuyến các khối lượng công việc dựa trên yêu cầu vị trí dữ liệu. “Một trong những ưu tiên đầu tiên của chúng tôi là tạo ra một thị trường cho tính toán xuyên biên giới và tập trung vào an ninh rất mạnh, bao gồm cả zero knowledge,” Sobko giải thích. “Chúng tôi đã bắt đầu hợp tác với một số cơ quan chính phủ, và họ muốn hiểu rõ các trung tâm dữ liệu nào đang được sử dụng, để chúng tôi có thể đáp ứng các yêu cầu đó.”
Trung Tâm Dữ Liệu Và Thợ Đào Bitcoin Cung Cấp Tính Toán GPU Được Tin Cậy Cho Doanh Nghiệp Và Startup
Đối với Andrew Sobko, sự tin tưởng vượt ra ngoài lĩnh vực mật mã học để bao gồm độ tin cậy vận hành thực tế. Ông nhấn mạnh một cách tiếp cận hướng doanh nghiệp dựa trên sự cẩn trọng và kỷ luật. “Chúng tôi phục vụ hàng trăm công ty Fortune 500,” ông nói, cho rằng thành công ban đầu đến từ việc tập trung vào độ tin cậy. “Chúng tôi đã tăng cường an ninh, không chỉ về phần mềm mà còn về vật lý, và cung cấp loại cẩn trọng vật lý mà khách hàng có thể tin tưởng.”
Mô hình cung ứng của Argentum AI dựa trên các yếu tố thực tế chứ không phải ý thức hệ. Andrew Sobko lưu ý rằng các nhà cung cấp là các nhà vận hành chuyên nghiệp chứ không phải những người đam mê chạy máy dự phòng tại nhà. Công ty đã tập trung vào việc tuyển dụng các nhà vận hành có kinh nghiệm, đặc biệt nhắm vào hai nguồn hạ tầng tiềm năng: trung tâm dữ liệu và thợ đào Bitcoin.
“Chúng tôi bắt đầu hợp tác với các trung tâm dữ liệu thực sự,” ông nói, nhận thấy sự thay đổi trong các cuộc thảo luận gần đây. Trong các cuộc trò chuyện trước đây, trọng tâm là về nhân lực và mô hình vận hành, còn bây giờ ông nhận thấy thách thức chính là năng lượng. Thợ đào Bitcoin, ông giải thích, cung cấp một giải pháp mở rộng quy mô vì họ đã kiểm soát nguồn tài nguyên hạn chế nhất: hạ tầng trung tâm dữ liệu có nguồn điện. Argentum AI lấy GPU và lắp đặt chúng cùng với các thợ đào có khả năng vận hành ngay lập tức. “Chúng tôi đã ký hợp đồng với hàng trăm thợ đào Bitcoin đã có hạ tầng và nguồn điện sẵn sàng,” Sobko nói. “Chúng tôi cung cấp cho họ quyền truy cập GPU và họ cam kết cung cấp công suất vào thị trường của chúng tôi.”
Andrew Sobko nhấn mạnh khả năng huy động các cụm tính toán lớn một cách nhanh chóng của công ty, bao gồm cả phần cứng mới nhất. “Chúng tôi có thể thiết lập 10.000, 20.000, 30.000 GPU,” ông nói. Ông cũng đề cập đến việc phân phối GPU đã bắt đầu diễn ra. “Chúng tôi biết có khoảng 5.000 GPU đang được phân phối cho các thợ đào Bitcoin trên toàn cầu,” ông nói, xem đây là con đường để giảm chi phí tính toán cho các startup.
Argentum AI Hồi Sinh GPU Không Hoạt Động Và Sử Dụng Token Hóa Để Tạo Ra Thị Trường AI Toàn Cầu, Hiệu Quả
Andrew Sobko nhận thấy rằng ngành công nghiệp AI thường để các thiết bị có thể sử dụng được bị bỏ không vì giới hạn công nghệ tiến bộ nhanh chóng. Các phòng lab AI lớn và các hyperscaler thường nâng cấp phần cứng của họ, mặc dù các GPU cũ vẫn hoàn toàn có khả năng hoạt động. Thị trường của Argentum AI được thiết kế để kéo dài tuổi thọ của các máy này.
“Các hyperscaler lớn sử dụng thiết bị mới nhất,” Andrew Sobko nói. “Họ thay thế GPU cũ bằng các phiên bản mới trong cùng hạ tầng và để các phiên bản cũ sang một bên.” Ông nhấn mạnh rằng các GPU cũ này vẫn còn giá trị. “Vẫn còn những GPU tuyệt vời,” ông nói. “Tôi luôn nói rằng chúng vẫn là Lamborghini.”
Token hóa đóng vai trò trong quá trình này, chủ yếu như một công cụ phối hợp hơn là để tiếp thị. Andrew Sobko thừa nhận rằng nhiều khách hàng doanh nghiệp còn thận trọng với tiền mã hóa, nhưng ông lập luận rằng các hệ thống dựa trên blockchain có thể hợp lý hóa hợp tác xuyên biên giới, đặc biệt khi cân bằng các ưu đãi giữa nhiều khu vực pháp lý và đối tác. “Nhiều công ty sợ khi nghe đến crypto,” ông nói. “Vì vậy, chúng tôi giáo dục họ về lợi ích, bao gồm cả an ninh.” Ông giải thích rằng các token hoạt động như một động lực toàn cầu, giúp khuyến khích các nhà vận hành hạ tầng lớn đóng góp công suất vào thị trường chung.
Các cơ chế thanh toán được tích hợp vào cùng một logic hạ tầng. Andrew Sobko lưu ý rằng một số giao dịch lớn đã được thực hiện bằng stablecoin, nhằm mục đích nhanh chóng và hiệu quả chứ không phải vì ý thức hệ. “Họ thích gửi USDT hoặc USDC cho chúng tôi,” ông nói. “Một số giao dịch đó thực sự lớn.”
Triển Khai 1 Triệu GPU Và Xây Dựng Hạ Tầng Tính Toán Truy Cập Được
Tầm nhìn của Andrew Sobko cho Argentum AI tập trung vào phát triển hạ tầng quy mô lớn, nhấn mạnh mở rộng và độ bền lâu dài. “Argentum về xây dựng hạ tầng, gần như là phạm vi của một đế chế,” ông nói, lưu ý rằng tên công ty liên quan đến bạc.
Ông phác thảo một lộ trình đầy tham vọng, giải thích rằng nền tảng được xây dựng với nguồn vốn hạn chế và đội ngũ phát triển nhiều, và giai đoạn tiếp theo sẽ nhấn mạnh vào tốc độ tăng trưởng mạng lưới. “Chúng tôi đã làm được điều đó với một khoản huy động vốn rất nhỏ, và bằng cách xây dựng một sản phẩm thực sự tốt,” ông nói.
Andrew Sobko định lượng quy mô mà ông theo đuổi: “Chúng tôi hướng tới một triệu GPU,” điều này dự kiến sẽ đưa Argentum AI vào danh sách các mạng lưới tính toán lớn nhất trên thị trường, với mục tiêu đến năm 2027.
Chiến lược của ông quay trở lại các nguyên tắc cơ bản: nếu nhu cầu tiếp tục tăng trưởng nhanh, các nhà vận hành thành công nhất sẽ là những người mở khóa nguồn cung nhanh nhất, với chi phí hiệu quả nhất, đồng thời duy trì lòng tin. Andrew Sobko dự đoán rằng thị trường tính toán sẽ ngày càng hoạt động như một thị trường cạnh tranh thay vì một danh mục cố định.
Ông nhấn mạnh rằng các tác động vượt ra ngoài các phòng lab lớn. Bằng cách cung cấp khả năng tính toán giá cả phải chăng, đáng tin cậy trên toàn cầu, đổi mới có thể ít bị hạn chế bởi địa lý hoặc nguồn lực tài chính. Ông mô tả điều này như một lớp nền tảng cho thế hệ các công ty tiếp theo. “Đó là cách thúc đẩy đổi mới toàn cầu,” ông nói. “Đó là cách để các startup nhỏ hơn tham gia.”