Suy giảm biến động và entropy: Tại sao Bryan Johnson xem lão hóa và lạm phát là kẻ thù giống nhau

Điều gì sẽ xảy ra nếu các lực phá hủy tài sản của bạn và các lực phá hủy cơ thể của bạn hoạt động theo cùng một quy luật? Bryan Johnson, doanh nhân đã bán Braintree và Venmo cho PayPal với giá 800 triệu đô la, đã dành thập kỷ qua để thử nghiệm giả thuyết này. Kết luận của ông: sự suy giảm biến động—sự mòn mỏi yên lặng của giá trị theo thời gian—hiện diện cả trong lạm phát kinh tế và lão hóa sinh học. Cả hai đều là biểu hiện của entropy tiêu thụ một hệ thống thông minh từ bên trong.

Phát hiện này không xuất phát từ nghiên cứu về tuổi thọ. Nó xuất phát từ hạ tầng thanh toán. Khi Johnson phát biểu trên podcast CoinDesk’s Gen C, ông đã trình bày một lý thuyết kết nối ba lĩnh vực dường như riêng biệt: crypto, trí tuệ nhân tạo, và tuổi thọ con người. Mối liên hệ không phải ngẫu nhiên. Tất cả đều phản ứng với cùng một mối đe dọa cơ bản: sự suy thoái chậm của bất kỳ hệ thống nào không chủ động chống lại nó.

Vật lý của sự phá hủy giá trị: Lạm phát và Suy thoái sinh học như các hệ thống song song

Trong khung lý thuyết của Johnson, lạm phát và lão hóa hoạt động như các loại thuế vô hình vận hành qua các cơ chế giống hệt nhau. Lạm phát âm thầm giảm sức mua—tiền của bạn mua được ít hơn ngày hôm qua, làm suy giảm vốn tài chính. Lão hóa âm thầm cạn kiệt nguồn lực cơ thể—tế bào của bạn xuống cấp, các cơ quan mất hiệu quả, vốn sinh học của bạn suy giảm. Thời gian khác nhau, nhưng toán học thì giống hệt nhau.

“Lão hóa có cùng nền tảng triết học như lạm phát,” Johnson giải thích. “Cả hai đều là cái chết chậm của một hệ thống thông minh.” Đây không phải là ngôn ngữ ẩn dụ. Johnson nói từ vật lý trước, sinh học sau. Mục tiêu chính của bất kỳ dạng sống thông minh nào, ông lập luận, là sự sinh tồn. Hành động hợp lý nhất của bất kỳ sinh vật có ý thức nào là đơn giản: chống lại entropy. Đừng để cơ thể—hoặc tài sản của bạn—phá hủy thành vô giá trị.

Sự suy giảm biến động này hoạt động trên nhiều quy mô. Các tế bào cá nhân trải qua nó. Các nền kinh tế trải qua nó. Các nền văn minh trải qua nó. Cuộc đấu tranh chống lại sự suy thoái là phổ quát trong các hệ thống muốn tồn tại. Những hệ thống không thể tối ưu hóa khỏi entropy sẽ thất bại. Những hệ thống có thể, sẽ phát triển mạnh.

Từ thanh toán đến tuổi thọ: Suy nghĩ về hạ tầng xuyên lĩnh vực

Chuyển đổi của Johnson từ doanh nhân fintech sang nhà nghiên cứu về tuổi thọ không phải là một sự chuyển hướng nghề nghiệp—đó là sự tiếp nối hợp lý của cùng một sứ mệnh nền tảng. Trong những năm làm việc tại Braintree, ông theo đuổi tư duy hạ tầng: giữ thái độ thờ ơ với nguồn vốn và chỉ cung cấp các hệ thống kỹ thuật để giá trị có thể chảy qua. Khi công ty hợp tác ban đầu với Coinbase, thanh toán Bitcoin vẫn còn cồng kềnh và ít hiểu biết. Cuộc tranh luận về ý thức hệ xung quanh tiền mã hóa không làm ông quan tâm. Hạ tầng thì có.

Nguyên tắc tương tự hướng dẫn Dự án Blueprint, giao thức tuổi thọ nghiêm ngặt của ông. Sức khỏe không được quản lý qua ý chí hay ý thức hệ. Nó được quản lý qua hạ tầng—hệ thống dữ liệu, tối ưu hóa thuật toán, các vòng phản hồi liên tục. Cũng như Braintree đã trừu tượng hóa sự phức tạp của thanh toán, Blueprint trừu tượng hóa sự phức tạp của sức khỏe. Loại bỏ phán đoán của con người khỏi phương trình. Để các hệ thống tự tối ưu hóa chính chúng.

Điều này giải thích tại sao sự quan tâm của Johnson đến crypto sâu sắc hơn hầu hết các tỷ phú đam mê. Sự chồng chéo giữa tiền mã hóa, trí tuệ nhân tạo và nghiên cứu về tuổi thọ không phải ngẫu nhiên. Cả ba cộng đồng đều tập trung vào tối ưu hóa hệ thống, cải tiến theo cấp số nhân, và vượt qua entropy. Cả ba đều xem thế giới như một tập hợp các vấn đề cần được kỹ thuật hóa thay vì chấp nhận.

Tối ưu hóa thuật toán: Nơi crypto, AI và sức khỏe hội tụ

Johnson hình dung quản lý sức khỏe như một quá trình tự động, dựa trên thuật toán—tương tự như xe tự lái hoặc hệ thống giao dịch tự động. Dữ liệu liên tục chảy vào. Các can thiệp ra ngoài một cách hệ thống. Vòng lặp hoạt động mà không cần can thiệp của con người, vượt trội hơn phán đoán của con người nhờ sức mạnh tính toán thuần túy và tốc độ phản hồi.

Quan điểm này giải thích sự hội tụ. Tiền mã hóa tối ưu hóa dựa trên các hệ thống phi tập trung và xác minh mã hóa. AI tối ưu hóa dựa trên nhận dạng mẫu tính toán và ra quyết định. Tuổi thọ tối ưu hóa dựa trên gỡ lỗi hệ thống sinh học và tối ưu hóa phòng ngừa. Các công cụ khác nhau, nhưng phương pháp thì giống hệt nhau: để dữ liệu dẫn dắt quyết định. Để các hệ thống cạnh tranh trực tiếp với entropy.

Suy giảm biến động là kẻ thù trong từng lĩnh vực. Trong thị trường crypto, suy giảm biến động làm mất đi khả năng duy trì giá trị nhất quán. Trong các hệ thống AI, suy giảm thể hiện qua hiệu suất giảm theo thời gian nếu không được huấn luyện lại. Trong các hệ thống sinh học, suy giảm xuất hiện dưới dạng mất chức năng tế bào không thể phục hồi. Điểm chung là sự kháng cự—hoạt động, liên tục, dựa trên dữ liệu để chống lại sự suy thoái.

Đánh bại entropy: Phương pháp hệ thống cho tuổi thọ con người

Các hàm ý rộng hơn vẫn còn chưa rõ ràng. Johnson thừa nhận rằng AI đang định hình lại cách các hệ thống tiến hóa nhanh hơn khả năng dự đoán của con người. Các lộ trình giáo dục đang bị gián đoạn. Các quỹ đạo nghề nghiệp trở nên phi tuyến tính. Sự ổn định truyền thống đang trở nên không ổn định. Tuy nhiên, sự biến động gia tăng này khiến luận đề cốt lõi của ông trở nên cấp bách hơn, chứ không phải ít hơn.

Tương lai thuộc về các hệ thống—và con người—có thể vượt qua entropy. Điều đó có nghĩa là từ chối chấp nhận thụ động sự suy thoái, dù là tài chính hay sinh học. Nó có nghĩa là chấp nhận tối ưu hóa thuật toán thay vì ý chí con người. Nó có nghĩa là xem suy giảm biến động như đối thủ trung tâm: lực không thể tránh khỏi làm mòn giá trị trừ khi được chống lại một cách chủ động.

Đối với Johnson, đây không phải là triết lý cá nhân. Đó là tư duy hệ thống được áp dụng ở cấp độ loài. Bryan Johnson luôn là một kỹ sư hạ tầng. Ông đơn giản mở rộng phạm vi hoạt động từ thanh toán sang chính sinh học con người. Kẻ thù vẫn là như cũ: suy giảm biến động, entropy, cái chết chậm của các hệ thống không tối ưu hóa. Các mức độ đã rõ ràng hơn.