Khi mọi người đều tập trung vào quy mô và hiệu suất của mô hình, bạn có từng nghĩ đến điều gì thực sự đáng tin cậy đằng sau AI không? Các dự đoán và quyết định của AI hiện đã tham gia vào ngày càng nhiều lĩnh vực quan trọng, từ giao dịch tự động trên thị trường tài chính đến quyết định tự động của robot, nhưng việc thiếu chứng cứ lý luận có thể xác minh nghĩa là các hệ thống này vẫn như một hộp đen không rõ ràng trong các tình huống quan trọng. Sự xuất hiện của @inference_labs chính là để phá vỡ sự không minh bạch này, họ xây dựng một lớp “chứng minh suy luận” phi tập trung, cho phép mỗi lần chạy mô hình đều đi kèm với chứng minh mật mã có thể xác minh, từ đó nâng cao đáng kể độ tin cậy và khả năng kiểm toán của hệ thống tự động. Điều này không phải là ảo tưởng, về mặt kỹ thuật họ đang kết hợp các công nghệ như phân tách zkML phân tán, chuỗi công cụ chuyển đổi mạch điện kiến thức không tiết lộ, và giao thức Proof of Inference, để dữ liệu và logic của suy luận có thể được kiểm tra ngoài chuỗi mà không tiết lộ chi tiết mô hình hoặc bí mật thương mại. Thiết kế này vừa bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ, vừa cung cấp một lộ trình xuất ra có thể truy xuất và xác minh cho các ứng dụng có rủi ro cao. Trong quá trình này, nhóm không chỉ hoàn thành nhiều vòng huy động vốn tổ chức, mà còn hợp tác với nhiều giao thức AI phi tập trung, sử dụng hạ tầng nền tảng thúc đẩy tiêu chuẩn hóa toàn ngành. Proof of Inference đã chạy thử trên mạng thử nghiệm, dự kiến sẽ triển khai phiên bản mainnet trong ngày, điều này có nghĩa là mạng lưới suy luận AI có thể xác minh thực sự đang dần đi vào thực tế. Câu hỏi hóc búa nhất là, khi đầu ra của AI có chứng cứ xác minh, nó có thể tiếp tục được xem như một công cụ hộp đen không thể dự đoán trước không? Nếu mỗi lần suy luận đều có thể kiểm toán và truy xuất, thì liệu chúng ta có thực sự đang bước vào một kỷ nguyên mới, nơi suy luận AI và logic kinh tế minh bạch? Câu trả lời cho câu hỏi này quyết định mô hình tin cậy của các tác nhân tự động và hệ thống phi tập trung trong tương lai. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX