Vừa mới tìm hiểu về cách các tác nhân AI đang âm thầm định hình lại thị trường dự đoán, và thành thật mà nói, đó là điều khá hấp dẫn. Trong khi phần lớn mọi người vẫn nghĩ rằng giao dịch trên các nền tảng này chủ yếu là trò chơi của con người, thì máy móc đã bắt đầu đảm nhận phần nặng nề.

Dưới đây là điều khiến tôi chú ý: theo David Minarsch từ Valory AG, đội ngũ xây dựng Olas, chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi căn bản trong cách hoạt động của thị trường dự đoán. Giao thức này được thiết kế cho các tác nhân AI tự động có thể giao dịch 24/7, thực hiện chiến lược mà không bị cảm xúc chi phối, và quan trọng nhất—chúng thực sự vượt trội hơn các nhà giao dịch con người. Chúng ta đang nói về chỉ 7-13% nhà giao dịch con người kiếm lời trên thị trường dự đoán, trong khi hơn 37% các tác nhân AI đã cho thấy lợi nhuận tích cực.

Lấy Polystrat làm ví dụ. Tác nhân AI này ra mắt trên Polymarket vài tháng trước và chỉ trong tháng đầu tiên đã thực hiện hơn 4.200 giao dịch, với một số vị thế cá nhân đạt lợi nhuận lên tới 376%. Tác nhân hoạt động suốt ngày đêm trong khi con người đang ngủ hoặc bị phân tâm, điều này thật sự giải thích phần lớn lý do tại sao máy móc có lợi thế ở đây. Khi kết hợp các mô hình AI tiên tiến nhất với các quy trình dữ liệu phù hợp và chiến lược kỷ luật, bạn sẽ đạt độ chính xác dự đoán lên tới 70% hoặc cao hơn—cao hơn nhiều so với việc chỉ đoán mò.

Điều thực sự thú vị là hơn 30% ví trên Polymarket đã sử dụng tác nhân AI. Đây không còn là chuyện của thiểu số nữa. Không gian thị trường dự đoán đã bùng nổ—chúng ta đang hướng tới hơn $44 tỷ đô la tổng giá trị danh nghĩa vào năm 2025, với $13 tỷ đô la hoạt động hàng tháng trong các giai đoạn cao điểm. Ngành này đã thu hút sự chú ý chính thống trong cuộc bầu cử năm 2024 và tiếp tục phát triển trong các lĩnh vực thể thao, kinh tế, và cá cược crypto.

Minarsch đưa ra một điểm hay về "đuôi dài" của các thị trường dự đoán. Phần lớn mọi người tập trung vào các sự kiện toàn cầu lớn và các cuộc thi nổi bật, nhưng có hàng nghìn câu hỏi nhỏ hơn, địa phương hơn mà không ai quan tâm khai thác. Các tác nhân AI có thể phân tích đồng thời các thị trường ngách này, điều có thể mở ra một tầng giá trị mới cho các doanh nghiệp và nhà hoạch định chính sách muốn tổng hợp các insights thực sự.

Còn về góc độ con người, Minarsch không xem đây là AI thay thế hoàn toàn con người—mà là bổ sung. Người dùng có thể cấu hình tác nhân của riêng họ dựa trên mức độ chấp nhận rủi ro cá nhân hoặc nguồn dữ liệu. Thậm chí còn có nhu cầu về các tác nhân có thể truy cập vào các cơ sở dữ liệu sở hữu riêng, giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt hơn so với con người. Nói cách khác, đang cung cấp cho các nhà giao dịch bán lẻ khả năng tiếp cận lợi thế tự động mà trước đây chỉ dành cho các tổ chức lớn.

Tất nhiên, vẫn còn những câu hỏi về quy định đang nổi lên. Các thị trường dự đoán dự báo chiến tranh hoặc thảm họa đặt ra những vấn đề đạo đức rõ ràng, và còn có tranh luận về những gì thậm chí có thể giao dịch được. Nhưng Minarsch cho rằng các tác nhân AI có thể giúp ích trong việc phát hiện các mô hình đáng ngờ và cảnh báo các thị trường có vấn đề.

Tầm nhìn lớn hơn chính là điều Olas gọi là "nền kinh tế tác nhân"—một hệ thống phi tập trung nơi các tác nhân AI do người dùng sở hữu tạo ra giá trị trên nhiều dịch vụ và thị trường. Thay vì các nền tảng trung tâm kiểm soát tự động hóa, người dùng hàng ngày sẽ thực sự sở hữu các tác nhân làm việc cho họ. Đó là một sự khác biệt đáng kể nếu xu hướng thị trường dự đoán này tiếp tục tăng tốc. Cần theo dõi xem điều này sẽ phát triển như thế nào trong năm tới.